gracefullight/backtesting-trading-strategies

Backtestez des stratégies de trading crypto et traditionnelles sur des données historiques. Calcule les métriques de performance (Sharpe, Sortino, drawdown maximum), génère des courbes d'équité et optimise les paramètres de stratégie.

Qu'est-ce que backtesting-trading-strategies ?

Cette compétence permet de backtester des stratégies de trading (crypto-monnaies ou actifs traditionnels) sur des données historiques. Elle calcule des métriques de performance clés telles que le ratio de Sharpe, le ratio de Sortino et le drawdown maximum, génère des courbes d'équité, et optimise les paramètres de la stratégie. Idéale pour les utilisateurs souhaitant valider une idée de trading, comparer différentes approches, ou optimiser des signaux existants. Elle s'intègre facilement aux workflows de Claude Code, Cursor ou Codex via des invites comme "backtest strategy", "test trading strategy", "historical performance", "simulate trades", "optimize parameters" ou "validate signals".

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

Que fait backtesting-trading-strategies ?

Backtestez des stratégies de trading crypto et traditionnelles sur des données historiques. Calcule les métriques de performance (Sharpe, Sortino, drawdown maximum), génère des courbes d'équité et optimise les paramètres de stratégie. Utilisez-la lorsque l'utilisateur souhaite tester une stratégie de trading, valider des signaux ou comparer des approches. Déclenchez-la avec des phrases comme "backtest strategy", "test trading strategy", "historical performance", "simulate trades", "optimize parameters" ou "validate signals".

Individual skills in this repo

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