Génère des rapports d'investissement professionnels pour les actions et les ETF. À utiliser lorsque l'utilisateur demande une analyse de marché, des recommandations de trading ou des rapports financiers pour des instruments comme SPY, AAPL, TSLA, etc.
Ce skill d'agent IA, nommé **gracefullight/trading-analysis**, est conçu pour générer des rapports d'investissement de qualité institutionnelle pour les actions et les ETF. Il est idéal pour les développeurs, traders ou analystes financiers qui souhaitent automatiser l'analyse de marché ou produire des recommandations de trading informées. Le skill utilise une combinaison d'indicateurs techniques, d'analyses basées sur l'IA et de graphiques pour fournir des insights précis et exploitables. Compatible avec des plateformes comme Claude Code, Cursor ou Codex, il s'active sur demande explicite de l'utilisateur pour des instruments financiers spécifiques (ex. SPY, AAPL, TSLA). Son fonctionnement repose sur l'intégration de données de marché en temps réel, le calcul d'indicateurs techniques (moyennes mobiles, RSI, etc.) et la génération automatisée de graphiques et de recommandations d'investissement personnalisées.
npx skills add https://github.com/gracefullight/stock-checker/tree/main/skills/trading-analysisInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Génère des rapports d'investissement professionnels pour les actions et les ETF. À utiliser lorsque l'utilisateur demande une analyse de marché, des rapports d'investissement, une analyse boursière ou des recommandations de trading pour des instruments financiers (SPY, AAPL, TSLA, etc.). Crée des rapports de qualité institutionnelle avec des indicateurs techniques, des insights alimentés par l'IA, des graphiques et des recommandations d'investissement.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Backtest crypto and traditional trading strategies against historical data. Calculates performance metrics (Sharpe, Sortino, max drawdown), generates equity curves, and optimizes strategy parameters. Use when user wants to test a trading strategy, validate signals, or compare approaches. Trigger with phrases like "backtest strategy", "test trading strategy", "historical performance", "simulate trades", "optimize parameters", or "validate signals".
Analyze stocks and cryptocurrencies using Yahoo Finance data. Supports portfolio management (create, add, remove assets), crypto analysis (Top 20 by market cap), and periodic performance reports (daily/weekly/monthly/quarterly/yearly). 8 analysis dimensions for stocks, 3 for crypto. Use for stock analysis, portfolio tracking, earnings reactions, or crypto monitoring.
Get stock prices, quotes, fundamentals, earnings, options, dividends, and analyst ratings using Yahoo Finance. Uses yfinance library - no API key required.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.