trading-analysis は何をしますか？
株式やETFのプロフェッショナルな投資レポートを生成します。ユーザーが市場分析、投資レポート、株式分析、または金融商品（SPY、AAPL、TSLAなど）の取引推奨を依頼した場合に使用します。テクニカル指標、AIを活用した洞察、チャート、投資推奨を含む機関級のレポートを作成します。
株式やETFのプロフェッショナルな投資レポートを生成します。ユーザーが市場分析、投資レポート、株式分析、または金融商品（SPY、AAPL、TSLAなど）の取引推奨を依頼した場合に使用します。テクニカル指標、AIを活用した洞察、チャート、投資推奨を含む機関級のレポートを作成します。
このスキルは、株式やETF（SPY、AAPL、TSLAなど）のプロフェッショナルな投資レポートを自動生成するためのものです。ユーザーが市場分析や投資推奨を依頼した際に、テクニカル指標、AIによる市場洞察、チャート、および明確な投資推奨を含む機関品質のレポートを作成します。Claude Code、Cursor、Codexなど、さまざまなAIエージェントプラットフォームで利用でき、開発者やトレーダーが迅速に情報に基づいた投資判断を下すのに役立ちます。このスキルは、金融データを取得し、高度なテクニカル分析を実行し、結果を読みやすい形式で提示することで機能し、市場分析の時間を劇的に短縮します。
npx skills add https://github.com/gracefullight/stock-checker/tree/main/skills/trading-analysisInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
株式やETFのプロフェッショナルな投資レポートを生成します。ユーザーが市場分析、投資レポート、株式分析、または金融商品（SPY、AAPL、TSLAなど）の取引推奨を依頼した場合に使用します。テクニカル指標、AIを活用した洞察、チャート、投資推奨を含む機関級のレポートを作成します。
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Backtest crypto and traditional trading strategies against historical data. Calculates performance metrics (Sharpe, Sortino, max drawdown), generates equity curves, and optimizes strategy parameters. Use when user wants to test a trading strategy, validate signals, or compare approaches. Trigger with phrases like "backtest strategy", "test trading strategy", "historical performance", "simulate trades", "optimize parameters", or "validate signals".
Analyze stocks and cryptocurrencies using Yahoo Finance data. Supports portfolio management (create, add, remove assets), crypto analysis (Top 20 by market cap), and periodic performance reports (daily/weekly/monthly/quarterly/yearly). 8 analysis dimensions for stocks, 3 for crypto. Use for stock analysis, portfolio tracking, earnings reactions, or crypto monitoring.
Get stock prices, quotes, fundamentals, earnings, options, dividends, and analyst ratings using Yahoo Finance. Uses yfinance library - no API key required.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.