Genera informes de inversión profesionales para acciones y ETFs. Úsalo cuando el usuario solicite análisis de mercado, informes de inversión, análisis de acciones o recomendaciones de trading para instrumentos financieros (SPY, AAPL, TSLA, etc.). Crea informes de nivel institucional con indicadores técnicos, perspectivas impulsadas por IA, gráficos y recomendaciones de inversión.
Esta habilidad, gracefullight/trading-analysis, está diseñada para generar informes de inversión profesionales y detallados para acciones y ETFs, aprovechando el poder de la IA y datos de mercado en tiempo real. Es especialmente útil cuando un usuario solicita análisis de mercado, informes de inversión, análisis de acciones (como AAPL, TSLA) o recomendaciones de trading para instrumentos financieros. La habilidad produce informes de nivel institucional que incluyen indicadores técnicos (como RSI, MACD, medias móviles), gráficos visuales de precios y volumen, perspectivas generadas por IA sobre tendencias y sentimiento del mercado, y una recomendación de inversión clara (compra, venta, mantén). Está optimizada para su uso con asistentes de IA como Claude Code, Cursor o Codex, integrándose con APIs financieras para obtener datos actualizados y presentarlos de forma estructurada y comprensible.
npx skills add https://github.com/gracefullight/stock-checker/tree/main/skills/trading-analysisInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Genera informes de inversión profesionales para acciones y ETFs. Úsalo cuando el usuario solicite análisis de mercado, informes de inversión, análisis de acciones o recomendaciones de trading para instrumentos financieros (SPY, AAPL, TSLA, etc.). Crea informes de nivel institucional con indicadores técnicos, perspectivas impulsadas por IA, gráficos y recomendaciones de inversión.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Backtest crypto and traditional trading strategies against historical data. Calculates performance metrics (Sharpe, Sortino, max drawdown), generates equity curves, and optimizes strategy parameters. Use when user wants to test a trading strategy, validate signals, or compare approaches. Trigger with phrases like "backtest strategy", "test trading strategy", "historical performance", "simulate trades", "optimize parameters", or "validate signals".
Analyze stocks and cryptocurrencies using Yahoo Finance data. Supports portfolio management (create, add, remove assets), crypto analysis (Top 20 by market cap), and periodic performance reports (daily/weekly/monthly/quarterly/yearly). 8 analysis dimensions for stocks, 3 for crypto. Use for stock analysis, portfolio tracking, earnings reactions, or crypto monitoring.
Get stock prices, quotes, fundamentals, earnings, options, dividends, and analyst ratings using Yahoo Finance. Uses yfinance library - no API key required.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.