voice-builder

Voice Builder（ボイスビルダー）

このスキルは、実際の文章を再現可能な「声」 — つまり、どんな下流スキル（や人間）でもそれを基に執筆すれば、ソースと見分けがつかない投稿を生成できる voice.md — に変換します。

核となる原則:声は証拠から抽出するものであり、形容詞で説明するものではない。 「パンチがあって本物らしい」というのは書くための指示にはなりません — 書き手に何も伝えません。「一文の挑発で始め、短い文で書き、対比のために長い文を一つ入れ、emダッシュを使い、感嘆符は決して使わず、疑問文で終える」なら再現可能です。あなたの仕事は、誰かの文章を具体的なルールに変換することです。

いつ使うか

• brand-profileの後で、ユーザーに執筆サンプルがある場合に声を深掘りするとき。
• コンテンツがどうしてもありきたり、堅苦しい、「自分らしくない」と感じられるとき。
• 大規模なゴーストライティングのために — 声を一度捉えれば、永続的にそのスタイルで書ける。

使うべきでないとき: 利用可能なサンプルがない場合。声をでっち上げてはいけません。brand-profileの声のインタビュー（次元 + 語彙 + 「私たちは___のように聞こえ、決して___のようには聞こえない」という一文）にルーティングし、サンプルが揃ってから戻ってきてください。捏造された声は、正直なインタビューより悪い結果をもたらします。

ステップ0 — まずbrand-profileを読む

アイデンティティ、オーディエンス、ガードレールのためにbrand-profile.mdを読み込んでください。voice-builderはそれと並置されるvoice.mdを生成します。既にvoice.mdが存在し最新であれば、それを読み込み、要約してユーザーに提示し、ユーザーが実際に必要としていることにスキップしてください。

ステップ1 — 適切なサンプルを集める

質が量に勝ります。最良のサンプルは間違いなくその人だとわかるもの — 彼らが誇りに思っている作品で、自然な口調で書かれ、実際に本人が書いたもの（委員会編集されたもの、他の誰かがゴーストライティングしたもの、AI生成されたものではないもの）。5〜10の十分なサンプルを目標に。最低3つ。文字起こしされた会話は貴重 — 自己編集で平坦になる前の自然なリズムを捉えられます。何を収集し何を除外すべきかについてはreferences/samples-guide.mdを参照してください。

サンプルが少ない、または一貫性がない場合は、その点を率直に述べ、過大評価するのではなく、低い確信度で先に進んでください。確信度について正直であることは成果物の一部です。

ステップ2 — 6つのレイヤーを分析する（証拠付きで）

「トーン」について自由連想してはいけません。references/analysis-framework.mdのフレームワークを、レイヤーごとに適用してください:

1. 語彙 — 語選び、特徴的なフレーズ、短縮形、言語使用域、習慣的に避けている言葉。
2. 構文 — 文の長さとバリエーション、文の始め方、断片文、能動態/受動態、リズム。
3. 修辞 — 疑問文、直接呼びかけ、反復、類推、対比、ユーモア、「転換」。
4. 構造 — 導入、展開、締めくくりの方法；段落構成；書式設定。
5. スタンス — 読み手との距離、権威の姿勢、自信、感情的なトーン。
6. ネガティブスペース — 彼らが決してしないこと。多くの場合、最も特徴を定義するレイヤー。

名前を挙げたすべてのパターンについて、証拠を引用してください — サンプルから引用文を提示すること。主張に基づいた声のガイドは漂流しますが、引用に基づいたものは保持されます。

ステップ3 — 声の指紋を抽出する

分析から、最も特徴的で再現可能な5〜7のサイン — つまり、正しく実行されれば、その人の文章だと認識できるようにするいくつかの要素 — を抽出します。これがvoice.mdの核心です。これをネガティブスペース（厳格な「絶対にしない」こと）と組み合わせてください。指紋だけを正確に捉えられれば、読者はそれがその人のものだと信じるはずです。

ステップ4 — voice.mdを作成する

references/voice-template.mdを使用してください。実行可能なものにすること — 性格診断エッセイにしてはいけません。書き手が従えるルール、文脈に応じて声がどう変化するかのトーンマップ、3〜5の**「やるべき/やってはいけない」書き換え例**（一般的な文 → 同じ内容をこの声で表現したもの）。実際のサンプルの断片をキャリブレーションの基準として残しておいてください。

ステップ5 — 声のテストで検証する（スキップしないこと）

テストされていないvoice.mdは仮説にすぎません。references/validation.mdのループを実行してください:

1. voice.mdだけを使って、新しいトピックに関する投稿を生成します。
2. それを実際のサンプルの隣に置きます。ユーザーはどちらがどちらかわかりますか？
3. 指紋のサインに基づいてスコアリング — どのサインを達成し、どのサインを逃したか？
4. 逃した部分を修正し、voice.mdを改善し、1〜2回繰り返します。

ユーザーにテスト投稿とその結果を見せてください。テストに合格するまで声は完成しません。

「優れた」状態の定義（完了前の自己チェック）

• この人に会ったことのない書き手でも、voice.mdだけでその声に沿った投稿を書けること。
• すべての主張がサンプルを引用している — 裏付けのない形容詞がないこと。
• 指紋が、反証可能なほど具体的であること（ある投稿を指して「それは彼らのものではない、なぜなら…」と言える）。
• ネガティブスペースが、ポジティブな特性と同様に捉えられていること。
• 声のテストに合格し、その証明を示したこと。

これらのいずれかが欠けている場合、まだ完了していません。

エッジケース — 明示的に対処する

• サンプルが少ない（1〜2の短い作品）: 観察可能なものを捉え、ガイドを低確信度とマークし、どのレイヤーを判定できなかったかを明記し、brand-profileのインタビューで補完してください。確信がないのに確信があるふりをしてはいけません。
• 一貫性のないサンプル（声の変動）: 平均化して曖昧にしてはいけません。不整合を指摘し、どのサンプルが目標とする声かを尋ね、それらに焦点を当ててください。
• 憧れの声（現在とは異なるスタイルになりたい場合）:現在と目標を分離してください。なりたい声のサンプルを収集し、憧れとしてラベル付けし、何を借用しているかユーザーがわかるように透過的にブレンドしてください。
• 複数の声（企業と創業者、複数のクリエイター）:** 声ごとに一つずつvoice.mdを作成し、名前を付けてください。決して声を混ぜ合わせてはいけません — どこにも存在しない人物が生まれます。
• 大幅に編集された/ゴーストライティングされた/AI生成されたサンプル: 除外してください。その人の声ではありません。その理由を説明してください。
• 話し言葉と書き言葉: 文字起こしは自然なリズムを明らかにしますが、クリーンアップルール（フィラー、言い間違い）が必要です。リズムを捉え、クリーンアップ方法を明記してください。
• 多言語: 言語ごとに分析してください。声は言語間で1対1で対応することはほとんどありません。

関連スキル

• brand-profile — 最初に読むこと。アイデンティティ、オーディエンス、ガードレールを提供します。
• writing-style-and-tone — 作品ごと、瞬間ごとにvoice.mdを適用します（トーンマップ、編集パス、AI臭さの除去）。このスキルが憲法を書き、そちらがそれに従って統治します。
• すべてのコンテンツスキル（caption-writer, reels-script, thread-writer, linkedin-post-writerなど）は、生成されたvoice.mdを読み込みます。
• audience-research, content-pillars — 補完的な基盤スキル。

参考文献

• references/samples-guide.md — 適切な執筆サンプルの入手方法と評価方法。
• references/analysis-framework.md — 声を分解するための6つのレイヤーのフレームワーク。
• references/voice-template.md — 生成すべき正確なvoice.mdの構造。
• references/validation.md — 声のテスト：生成、比較、スコアリング、改善。
• references/examples.md — 対照的な2つの実例を最初から最後まで。