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constructor-de-voz

Esta habilidad convierte ejemplos de escritura reales en una voz reproducible, generando un archivo `voice.md` que cualquier habilidad posterior (o persona) puede usar para producir contenido indistinguible del original.

¿Qué es constructor-de-voz?

Voice Builder (Constructor de Voz) es una habilidad para agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) cuyo propósito es extraer y codificar la voz de un autor a partir de muestras de escritura reales, en lugar de describirla con adjetivos subjetivos. Es útil para equipos de contenido, ghostwriters, creadores y empresas que necesitan escalar una voz auténtica sin perder consistencia. Funciona leyendo primero el perfil de marca (`brand-profile`), luego analizando las muestras en seis capas (léxico, sintaxis, retórica, estructura, postura y espacio negativo), destilando una huella digital de 5 a 7 firmas, y generando un archivo `voice.md` operativo siguiendo una plantilla. Finalmente, valida la voz con una prueba generando un post nuevo y comparándolo con muestras reales. Soporta casos extremos como muestras delgadas, voces aspiracionales, múltiples voces y contenido multilingüe, y se complementa con habilidades de estilo y tono para aplicar la voz en cada pieza de contenido.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/voice-builder

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Documentación

Constructor de Voz

Esta habilidad convierte la escritura real en una voz reproducible — un voice.md que cualquier otra habilidad (o persona) puede usar para escribir y producir publicaciones indistinguibles de la fuente.

El principio fundamental: la voz se extrae de la evidencia, no se describe con adjetivos. "Contundente y auténtico" no se puede escribir — no le dice nada a un escritor. "Abre con una provocación de una línea, escribe en frases cortas con una larga para contraste, usa guiones largos, nunca usa signos de exclamación, termina con una pregunta" es reproducible. Tu trabajo es convertir la escritura de alguien en reglas específicas.

Cuándo usar esto

  • Después de brand-profile, para profundizar en la voz cuando el usuario tiene muestras de escritura.
  • Cuando el contenido sigue saliendo genérico, rígido o "no soy yo".
  • Para ghostwriting a escala — captura la voz una vez, escribe con ella para siempre.

Cuándo NO usar esto: si no hay muestras utilizables, no inventes una voz. Redirige a la entrevista de voz de brand-profile (dimensiones + léxico + la línea "sonamos ___, nunca ___") y vuelve cuando existan muestras. Una voz fabricada es peor que una entrevista honesta.

Paso 0 — Lee brand-profile primero

Carga brand-profile.md para obtener identidad, audiencia y límites. constructor-de-voz produce el voice.md que va junto a él. Si ya existe un voice.md y está actualizado, cárgalo, resúmelo y salta a lo que realmente necesita el usuario.

Paso 1 — Reúne las muestras adecuadas

La calidad supera a la cantidad. Las mejores muestras son inequívocamente de la persona — piezas de las que se sienten orgullosos, en su registro natural, que realmente escribieron (no editadas por comité, no escritas por otro, no generadas por IA). Busca de 5 a 10 muestras sustanciales; 3 es el mínimo. Las transcripciones de lenguaje oral son oro — capturan el ritmo natural antes de que la autoedición lo aplaste. Consulta referencias/guia-de-muestras.md para saber qué recolectar y qué excluir.

Si las muestras son escasas o inconsistentes, dilo claramente y procede con menor confianza en lugar de exagerar. La honestidad sobre la confianza es parte del resultado.

Paso 2 — Analiza en las seis capas (con evidencia)

No divagues sobre el "tono". Trabaja con el marco en referencias/marco-de-analisis.md, capa por capa:

  1. Léxico — elección de palabras, frases características, contracciones, registro, palabras prohibidas por hábito.
  2. Sintaxis — longitud y variación de las oraciones, frases iniciales, fragmentos, voz activa/pasiva, ritmo.
  3. Retórica — preguntas, apelación directa, repetición, analogía, contraste, humor, el "giro".
  4. Estructura — cómo abren, desarrollan y cierran; párrafos; formato.
  5. Postura — distancia con el lector, autoridad, confianza, registro emocional.
  6. Espacio negativo — lo que nunca hacen de manera conspicua. A menudo la capa más definitoria.

Por cada patrón que nombres, cita la evidencia — cita la muestra. Una guía de voz basada en afirmaciones se desvía; una basada en citas se mantiene firme.

Paso 3 — Destila la huella digital de la voz

A partir del análisis, extrae las 5–7 firmas más distintivas y reproducibles — las pocas cosas que, si se hacen bien, hacen que la escritura sea reconocible como suya. Este es el corazón de voice.md. Acompáñalo con el espacio negativo (los "nunca" firmes). Si solo acertaras en la huella digital, un lector ya debería creer que son ellos.

Paso 4 — Escribe voice.md

Usa referencias/plantilla-de-voz.md. Hazlo operativo, no un ensayo de personalidad: reglas que un escritor pueda seguir, un mapa de tono para cómo la voz se flexiona según el contexto, y de 3 a 5 reescrituras de haz/no hagas (una frase genérica → la misma frase en esta voz). Mantén fragmentos de muestras reales como anclas de calibración.

Paso 5 — Valida con la prueba de voz (no la saltes)

Un voice.md que no se ha probado es una hipótesis. Ejecuta el bucle en referencias/validacion.md:

  1. Genera una publicación nueva sobre un tema novedoso usando solo voice.md.
  2. Colócala junto a una muestra real. ¿Podría el usuario distinguir cuál es cuál?
  3. Evalúala contra las firmas de la huella digital — ¿cuáles acertó, cuáles falló?
  4. Corrige los fallos, refina voice.md y repite una o dos veces.

Muéstrale al usuario la publicación de prueba y el resultado. La voz no está lista hasta que pase.

Cómo se ve "excelente" (autoverificación antes de terminar)

  • Un escritor que nunca ha conocido a esta persona podría escribir una publicación con la voz adecuada solo a partir de voice.md.
  • Cada afirmación cita una muestra — sin adjetivos no respaldados.
  • La huella digital es lo suficientemente específica como para ser falsable (podrías señalar una publicación y decir "eso no es de ellos, porque…").
  • El espacio negativo está capturado, no solo los rasgos positivos.
  • Pasó la prueba de voz y mostraste la evidencia.

Si falta alguno de estos, no has terminado.

Casos extremos — manéjalos explícitamente

  • Muestras escasas (1–2 piezas cortas): captura lo observable, marca la guía como de baja confianza, nombra qué capas no pudiste determinar, y complementa con la entrevista de brand-profile. No finjas certeza.
  • Muestras inconsistentes (deriva de voz): no las conviertas en una media insípida. Señala la inconsistencia y pregunta qué muestras representan la voz objetivo; ancla en esas.
  • Voz aspiracional (quieren sonar diferente de cómo suenan actualmente): separa actual de objetivo. Recoge muestras de cómo quieren sonar, etiquétalas como aspiracionales y combínalas de forma transparente para que el usuario sepa qué se está tomando prestado.
  • Múltiples voces (empresa vs fundador; varios creadores): un voice.md por voz, con nombre. Nunca combines voces — produce una persona que no existe en ningún lugar.
  • Muestras muy editadas / escritas por otros / generadas por IA: exclúyelas; no son la voz de la persona. Explica por qué.
  • Lenguaje oral vs escrito: las transcripciones revelan ritmo natural pero necesitan reglas de limpieza (muletillas, falsos comienzos). Captura el ritmo, anota la limpieza.
  • Multilingüe: analiza por idioma; rara vez la voz se corresponde 1:1 entre idiomas.

Habilidades relacionadas

  • brand-profile — léelo primero; proporciona identidad, audiencia y límites.
  • writing-style-and-tone — aplica el voice.md por pieza y por momento (mapa de tono, pasadas de edición, barrido de marcas de IA). Esta habilidad escribe la constitución; esa se rige por ella.
  • Cada habilidad de contenido (caption-writer, reels-script, thread-writer, linkedin-post-writer, …) lee el voice.md resultante.
  • audience-research, content-pillars — habilidades fundacionales complementarias.

Referencias

  • referencias/guia-de-muestras.md — cómo obtener y verificar las muestras de escritura adecuadas.
  • referencias/marco-de-analisis.md — el marco de seis capas para deconstruir la voz.
  • referencias/plantilla-de-voz.md — la estructura exacta de voice.md a producir.
  • referencias/validacion.md — la prueba de voz: generar, comparar, evaluar, refinar.
  • referencias/ejemplos.md — dos ejemplos contrastados de principio a fin.

Individual skills in this repo

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