voice-builder

Voice Builder

Diese Fähigkeit verwandelt echtes Schreiben in eine reproduzierbare Stimme – eine voice.md, die jede nachgelagerte Fähigkeit (oder jeder Mensch) nutzen kann, um Beiträge zu verfassen, die vom Original nicht zu unterscheiden sind.

Das Kernprinzip: Stimme wird aus Beweisen extrahiert, nicht mit Adjektiven beschrieben. "Knackig und authentisch" ist nicht umsetzbar – es sagt einem Autor nichts. "Beginnt mit einer einzeiligen Provokation, schreibt in kurzen Sätzen mit einem langen Satz als Kontrast, verwendet Gedankenstriche, verwendet niemals Ausrufezeichen, endet mit einer Frage" ist reproduzierbar. Ihre Aufgabe ist es, das Schreiben einer Person in konkrete Regeln zu übersetzen.

Wann verwenden

• Nach brand-profile, um tief in die Stimme einzusteigen, wenn der Benutzer Schreibproben hat.
• Wenn Inhalte immer generisch, steif oder „nicht ich“ wirken.
• Für Ghostwriting in großem Maßstab – die Stimme einmal erfassen, für immer darin schreiben.

Wann NICHT verwenden: Wenn keine brauchbaren Proben vorhanden sind, erfinden Sie keine Stimme. Leiten Sie zum Stimmeninterview von brand-profile weiter (Dimensionen + Lexikon + die Zeile „wir klingen ___, niemals ___“) und kommen Sie zurück, wenn Proben existieren. Eine erfundene Stimme ist schlimmer als ein ehrliches Interview.

Schritt 0 – brand-profile zuerst lesen

Laden Sie brand-profile.md für Identität, Zielgruppe und Leitplanken. voice-builder erzeugt die voice.md, die daneben liegt. Wenn eine voice.md bereits existiert und aktuell ist, laden Sie sie, fassen Sie sie zusammen und springen Sie zu dem, was der Benutzer tatsächlich braucht.

Schritt 1 – Die richtigen Proben sammeln

Qualität schlägt Quantität. Die besten Proben sind eindeutig die Person – Stücke, auf die sie stolz ist, in ihrer natürlichen Register, die sie tatsächlich geschrieben hat (nicht komitee-redigiert, nicht von jemand anderem ghostgeschrieben, nicht KI-generiert). Zielen Sie auf 5–10 substantielle Proben; 3 ist die Untergrenze. Gesprochene Transkripte sind Gold – sie erfassen den natürlichen Rhythmus, bevor die Selbstredigierung ihn glättet. Siehe references/samples-guide.md für das, was gesammelt und was ausgeschlossen werden soll.

Wenn Proben dünn oder inkonsistent sind, sagen Sie das klar und arbeiten Sie mit geringerer Zuversicht weiter, anstatt zu übertreiben. Ehrlichkeit über die Zuversicht ist Teil des Ergebnisses.

Schritt 2 – Analyse über die sechs Ebenen (mit Belegen)

Assoziieren Sie nicht frei über den „Ton“. Arbeiten Sie das Framework in references/analysis-framework.md, Ebene für Ebene, durch:

1. Lexikon – Wortwahl, Signaturphrasen, Kontraktionen, Register, durch Gewohnheit verbannte Wörter.
2. Syntax – Satzlänge und -varianz, Satzanfänge, Satzfetzen, Aktiv/Passiv, Rhythmus.
3. Rhetorik – Fragen, direkte Ansprache, Wiederholung, Analogie, Kontrast, Humor, die „Wende“.
4. Struktur – Wie sie beginnen, aufbauen und schließen; Absätze; Formatierung.
5. Haltung – Distanz zum Leser, Autoritätsposition, Zuversicht, emotionale Register.
6. Negativer Raum – Was sie auffällig nie tun. Oft die prägendste Ebene.

Für jedes Muster, das Sie nennen, zitieren Sie den Beleg – führen Sie die Probe an. Ein Stimmleitfaden, der auf Behauptungen aufbaut, driftet ab; einer, der auf Zitaten aufbaut, hält.

Schritt 3 – Den Stimmabdruck destillieren

Extrahieren Sie aus der Analyse die 5–7 markantesten, reproduzierbarsten Signaturen – die wenigen Dinge, die, richtig gemacht, das Schreiben als ihres erkennbar machen. Dies ist das Herz von voice.md. Kombinieren Sie es mit dem negativen Raum (die harten „Nie“). Wenn Sie nur den Abdruck richtig hinbekommen haben, sollte ein Leser bereits glauben, dass es sie sind.

Schritt 4 – voice.md schreiben

Verwenden Sie references/voice-template.md. Machen Sie es operativ, keinen Persönlichkeitsaufsatz: Regeln, denen ein Autor folgen kann, eine Tonkarte, wie die Stimme je nach Kontext flexibel ist, und 3–5 Tu/Nicht-tun-Umschreibungen (ein generischer Satz → dasselbe in dieser Stimme). Behalten Sie echte Probenausschnitte als Kalibrierungsanker.

Schritt 5 – Mit dem Stimmtest validieren (nicht überspringen)

Eine voice.md, die nicht getestet wurde, ist eine Hypothese. Führen Sie die Schleife in references/validation.md durch:

1. Generieren Sie einen neuen Beitrag zu einem neuen Thema nur mit voice.md.
2. Platzieren Sie ihn neben eine echte Probe. Könnte der Benutzer sagen, welches welches ist?
3. Bewerten Sie ihn anhand der Abdrucksignaturen – welche wurden getroffen, welche verfehlt?
4. Beheben Sie die Fehler, verfeinern Sie voice.md und wiederholen Sie es ein- oder zweimal.

Zeigen Sie dem Benutzer den Testbeitrag und das Ergebnis. Die Stimme ist nicht fertig, bis sie besteht.

Was „großartig“ bedeutet (Selbstkontrolle vor dem Abschluss)

• Ein Autor, der diese Person noch nie getroffen hat, könnte aus voice.md allein einen stimmigen Beitrag schreiben.
• Jede Behauptung zitiert eine Probe – keine unbelegten Adjektive.
• Der Abdruck ist spezifisch genug, um falsifizierbar zu sein (Sie könnten auf einen Beitrag zeigen und sagen: „Das ist nicht sie, weil …“).
• Der negative Raum ist erfasst, nicht nur positive Eigenschaften.
• Er hat den Stimmtest bestanden, und Sie haben den Beweis gezeigt.

Wenn einer dieser Punkte fehlt, sind Sie nicht fertig.

Randfälle – explizit behandeln

• Dünne Proben (1–2 kurze Stücke): Erfassen Sie, was beobachtbar ist, kennzeichnen Sie den Leitfaden als niedrige Zuversicht, nennen Sie, welche Ebenen Sie nicht bestimmen konnten, und ergänzen Sie das brand-profile-Interview. Täuschen Sie keine Sicherheit vor.
• Inkonsistente Proben (Stimmdrift): Mitteln Sie sie nicht zu einem Matsch. Kennzeichnen Sie die Inkonsistenz und fragen Sie, welche Proben die Zielstimme repräsentieren; verankern Sie sich an diesen.
• Angestrebte Stimme (sie möchten anders klingen als aktuell): Trennen Sie aktuell von Ziel. Sammeln Sie Proben von wem sie klingen möchten, kennzeichnen Sie sie als angestrebt und mischen Sie transparent, sodass der Benutzer weiß, was entliehen wird.
• Mehrere Stimmen (Unternehmen vs. Gründer; mehrere Kreative): Eine voice.md pro Stimme, benannt. Vermischen Sie niemals Stimmen – das erzeugt eine Person, die es nirgendwo gibt.
• Stark redigierte / ghostgeschriebene / KI-generierte Proben: Schließen Sie sie aus; sie sind nicht die Stimme der Person. Sagen Sie, warum.
• Gesprochen vs. geschrieben: Transkripte zeigen natürlichen Rhythmus, brauchen aber Bereinigungsregeln (Füllwörter, Fehlstarts). Erfassen Sie den Rhythmus, notieren Sie die Bereinigung.
• Mehrsprachig: Pro Sprache analysieren; Stimme lässt sich selten 1:1 über Sprachen hinweg abbilden.

Verwandte Fähigkeiten

• brand-profile – zuerst lesen; liefert Identität, Zielgruppe, Leitplanken.
• writing-style-and-tone – wendet die voice.md pro Stück und pro Moment an (Tonkarte, Editierdurchgänge, KI-Erkennungsdurchlauf). Diese Fähigkeit schreibt die Verfassung; jene regiert nach ihr.
• Jede Content-Fähigkeit (caption-writer, reels-script, thread-writer, linkedin-post-writer, …) liest die resultierende voice.md.
• audience-research, content-pillars – ergänzende Grundfähigkeiten.

Referenzen

• references/samples-guide.md – wie man die richtigen Schreibproben beschafft und prüft.
• references/analysis-framework.md – das sechsebenen-Framework zur Analyse der Stimme.
• references/voice-template.md – die genaue voice.md-Struktur, die erzeugt werden soll.
• references/validation.md – der Stimmtest: generieren, vergleichen, bewerten, verfeinern.
• references/examples.md – zwei kontrastierende durchgearbeitete Beispiele von Anfang bis Ende.