観察結果の山を、論理的に考察できる構造に変換します。プロトモードはありません。データがなければソートするものは何もありません。
~/.claude/skills/research-shared/contract.md を読んで、全体を通してそれに従ってください。$SHARED はそのフォルダを意味します。出力はアイデアフォルダ内の affinity.md です。
手順
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開始. 何よりも先に、
inbox/、--evidence、primary.mdにデータがないか探します。ない場合は、このスキルに何が必要かを伝え、何も作成せずに停止します。その後、契約書の「実行を開始する」に従います。取り込みは新しい素材を取り込みます。 ブリーフが意思決定を命名し、取り込みが報告を終えた時点で完了です。 -
ノートを並べる.
primary.md内のすべての抜粋と、人が指定するその他のもの（エクスポートされた付箋、フィードバックのスプレッドシート、フィールドノート）を使用します。それぞれを、1つの観察を保持するノートに分割します。 少なくとも3人から20以上のノートが揃った時点で完了です。それより少ない場合は、停止し、あとどれだけ必要かを伝え、/create-interview-scriptを指します。 -
ボトムアップでソートする. リサーチクエスチョンや誰かが期待していたカテゴリは脇に置きます。ノートを1つ取り、それが属するものを見つけ、何も合わなければ新しい山を開始します。まだ何も名前をつけません。各ノートは1つの山に属します。 すべてのノートが山に入った時点で完了です。
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ブラインドで再度ソートする. ノートだけを持った新しいエージェントを起動し、あなたの山を見ずにソートさせます。2つを比較します。異なる場所に配置されたノートは構造が弱い箇所です。それぞれを読み直し、どこに属するかを決定します。エージェントを起動できない場合は、実行ノートにその旨を記載します。 すべての不一致が解決されるかリストアップされ、実行ノートに何個のノートが移動したかが記載された時点で完了です。
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各クラスターを一文で命名する. これらの人々に共通することを、彼らの言葉で述べます：「オーナーは患者が来院しなかったことを、患者が現れなかったときに初めて知る」のように、「無断キャンセル」ではありません。 クラスター名がトピックラベルでなくなった時点で完了です。
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ノートではなく人数を数える. 各クラスターについて、ユニークな個人と組織を数えます。おしゃべりな人が1人いれば、何枚ノートをくれようと1つの声です。1人だけに依存するクラスターは「外れ値」に移動します。12ノートを超える山は分割します。孤立したノート1つも「外れ値」に移動し、なぜそれが際立っているのかを記載します。 すべてのクラスターに少なくとも2人が含まれ、「外れ値」にそれぞれがそこにある理由が記載された時点で完了です。
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テーマに積み上げる. クラスターを3〜6のテーマにグループ化します。各テーマは、ブリーフの意思決定について何を教えてくれるか、そしてその背後に何人いるかを示します。 すべてのクラスターが1つのテーマの下にある時点で完了です。
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驚きを探す. チームの期待と矛盾するものは何か？壁から欠けている人々のグループはどれか？ 「驚いたこと」に少なくとも1行、または
[gap]がある時点で完了です。 -
書く.
$SHARED/templates/affinity.mdを埋めます。 すべてのセクションにその主張または[gap]がある時点で完了です。 -
終了. 契約書の「実行を終了する」に従います。次のスキルは
/summarize-research、またはリアルモードでは/create-personaです。