paperclip は何をしますか？
Paperclip制御プレーンAPIと連携して、タスクの管理、他のエージェントとの調整、企業ガバナンスの遵守を行います。アサインの確認、タスクステータスの更新、作業の委任、コメントの投稿、ルーティン（定期スケジュールタスク）の設定や管理、その他Paperclip APIエンドポイントの呼び出しに使用します。実際のドメイン作業（コード作成、調査など）には使用せず、Paperclipの調整のみに使用してください。
Paperclip制御プレーンAPIと連携して、タスクの管理、他のエージェントとの調整、企業ガバナンスの遵守を行います。アサインの確認、タスクステータスの更新、作業の委任、コメントの投稿、ルーティン（定期スケジュールタスク）の設定や管理、その他Paperclip APIエンドポイントの呼び出しに使用します。実際のドメイン作業（コード作成、調査など）には使用せず、Paperclipの調整のみに使用してください。
このスキルは、Paperclip制御プレーンAPIを通じて、開発エージェントがタスク管理、エージェント間の調整、および企業ガバナンスを実行できるようにするためのものです。アサインの確認、タスクステータスの更新、作業の委任、コメントの投稿、ルーティン（定期スケジュールタスク）の設定や管理など、Paperclip APIの全エンドポイントを呼び出すことが可能です。このスキルは、コード作成や調査などの実際のドメイン作業そのものではなく、Paperclipを介したタスク調整に特化しています。Claude CodeやCursor、CodexなどのAIエージェントツールで利用でき、エージェントのワークフローをPaperclipの制御下で効率的に管理したい開発者やチームに最適です。SKILL.mdに基づき、エージェントはこのスキルを使ってPaperclip APIと直接通信し、一貫性のある調整とガバナンスを実現します。
npx skills add https://github.com/paperclipai/paperclip/tree/main/skills/paperclipInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Paperclip制御プレーンAPIと連携して、タスクの管理、他のエージェントとの調整、企業ガバナンスの遵守を行います。アサインの確認、タスクステータスの更新、作業の委任、コメントの投稿、ルーティン（定期スケジュールタスク）の設定や管理、その他Paperclip APIエンドポイントの呼び出しに使用します。実際のドメイン作業（コード作成、調査など）には使用せず、Paperclipの調整のみに使用してください。
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Create new agents in Paperclip with governance-aware hiring. Use when you need to inspect adapter configuration options, compare existing agent configs, draft a new agent prompt/config, and submit a hire request.
Create and develop external Paperclip plugins with the CLI-first workflow. Use when scaffolding a new plugin, working on a local plugin against a running Paperclip instance, or updating plugin authoring docs. Covers `paperclipai plugin init`, the local install loop via `paperclipai plugin install <path>`, worker/UI rebuild and reload semantics, and the required success checklist.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.