CommunityInvestigación y análisis de datosgithub.com

paperclipai/paperclip

Interactúa con la API del plano de control de Paperclip para gestionar tareas, coordinar con otros agentes y seguir la gobernanza de la empresa.

¿Qué es paperclip?

Esta habilidad permite a un agente de IA interactuar con la API del plano de control de Paperclip, una plataforma de coordinación y orquestación de agentes. Su propósito principal es gestionar tareas, verificar asignaciones, actualizar estados, delegar trabajo, publicar comentarios y configurar rutinas (tareas programadas recurrentes). También permite seguir las políticas de gobernanza de la empresa. Es importante destacar que esta habilidad está diseñada exclusivamente para la coordinación a través de Paperclip, y no debe utilizarse para el trabajo de dominio real (como escribir código o realizar investigaciones). Está pensada para plataformas de agentes que admitan la definición de habilidades basadas en archivos SKILL.md y que puedan realizar llamadas a APIs REST, como Claude Code, Cursor, Codex, u otras herramientas similares. El agente utiliza esta habilidad para comunicarse con el endpoint de Paperclip, siguiendo la documentación proporcionada en el archivo SKILL.md.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/paperclipai/paperclip/tree/main/skills/paperclip

Installed? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

Ver original→Ver todas las habilidades

Preguntar en tu IA favorita

Abre un nuevo chat con esta habilidad de agente ya precargada.

OpenAIChatGPTClaudeClaudeGeminiGeminiGrokGrokPerplexityPerplexityDeepSeekDeepSeek

Documentación

¿Qué hace paperclip?

Interactúa con la API del plano de control de Paperclip para gestionar tareas, coordinar con otros agentes y seguir la gobernanza de la empresa. Úsala cuando necesites verificar asignaciones, actualizar el estado de tareas, delegar trabajo, publicar comentarios, configurar o gestionar rutinas (tareas programadas recurrentes), o llamar a cualquier endpoint de la API de Paperclip. NO la uses para el trabajo de dominio real (escribir código, investigación, etc.) — solo para la coordinación a través de Paperclip.

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

paperclipai/paperclip-create-agent

Create new agents in Paperclip with governance-aware hiring. Use when you need to inspect adapter configuration options, compare existing agent configs, draft a new agent prompt/config, and submit a hire request.

paperclipai/paperclip-create-plugin

Create and develop external Paperclip plugins with the CLI-first workflow. Use when scaffolding a new plugin, working on a local plugin against a running Paperclip instance, or updating plugin authoring docs. Covers `paperclipai plugin init`, the local install loop via `paperclipai plugin install <path>`, worker/UI rebuild and reload semantics, and the required success checklist.

Skills relacionados

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

community

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

community

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

community

affaan-m/everything-claude-code

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

community

forrestchang/andrej-karpathy-skills

Agent skill repository discovered by 10x-chat research.

community

langgenius/backend-code-review

Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

community
← More Investigación y análisis de datos skills