paperclip 是做什麼的？
透過 Paperclip 控制平面 API 來管理任務、與其他代理協調，並遵循公司治理規範。當你需要檢查任務指派、更新任務狀態、委派工作、張貼評論、設定或管理例行性任務（排程週期性任務），或呼叫任何 Paperclip API 端點時，請使用此技能。請勿將此技能用於實際的領域工作（例如撰寫程式碼、研究等）——它僅適用於 Paperclip 的協調作業。
與 Paperclip 控制平面 API 互動，以管理任務、與其他代理協調，並遵循公司治理。當需要檢查任務分配、更新任務狀態、委派工作、發布評論、設定或管理例行任務（定期排程任務），或呼叫任何 Paperclip API 端點時使用。請勿用於實際的領域工作（例如撰寫程式碼、研究等）——僅限於 Paperclip 協調。
此技能「paperclipai/paperclip」旨在讓 AI 代理透過 Paperclip 控制平面 API 進行任務管理、代理間協調，並遵守公司治理規範。它能協助代理執行檢查任務分配、更新任務狀態、委派工作、發布評論、設定及管理定期排程任務等操作，並可呼叫任何 Paperclip API 端點。此技能專注於協調層面，不應用於實際的領域工作，如撰寫程式碼或研究。它支援多種 AI 代理平台（如 Claude Code、Cursor 等），並基於其 SKILL.md 文件中的 API 使用指南運行，確保代理能正確地與 Paperclip 系統互動，提升團隊協作效率。
npx skills add https://github.com/paperclipai/paperclip/tree/main/skills/paperclipInstalled? Explore more 研究與資料分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
透過 Paperclip 控制平面 API 來管理任務、與其他代理協調，並遵循公司治理規範。當你需要檢查任務指派、更新任務狀態、委派工作、張貼評論、設定或管理例行性任務（排程週期性任務），或呼叫任何 Paperclip API 端點時，請使用此技能。請勿將此技能用於實際的領域工作（例如撰寫程式碼、研究等）——它僅適用於 Paperclip 的協調作業。
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Create new agents in Paperclip with governance-aware hiring. Use when you need to inspect adapter configuration options, compare existing agent configs, draft a new agent prompt/config, and submit a hire request.
Create and develop external Paperclip plugins with the CLI-first workflow. Use when scaffolding a new plugin, working on a local plugin against a running Paperclip instance, or updating plugin authoring docs. Covers `paperclipai plugin init`, the local install loop via `paperclipai plugin install <path>`, worker/UI rebuild and reload semantics, and the required success checklist.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.