Interaja com a API do plano de controle Paperclip para gerenciar tarefas, coordenar com outros agentes e seguir a governança da empresa.
Esta skill permite que agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex ou similares) se comuniquem diretamente com a API do plano de controle do Paperclip. Com ela, é possível verificar atribuições, atualizar status de tarefas, delegar trabalhos, postar comentários e configurar rotinas (tarefas agendadas recorrentes). A skill é essencial para coordenar o trabalho entre múltiplos agentes e garantir a aderência às regras de governança da empresa dentro do ecossistema Paperclip. Importante: ela deve ser usada exclusivamente para ações de coordenação e gestão; o trabalho de domínio real (como escrever código ou fazer pesquisa) não faz parte do seu escopo.
npx skills add https://github.com/paperclipai/paperclip/tree/main/skills/paperclipInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Interaja com a API do plano de controle Paperclip para gerenciar tarefas, coordenar com outros agentes e seguir a governança da empresa. Use quando precisar verificar atribuições, atualizar status de tarefas, delegar trabalho, postar comentários, configurar ou gerenciar rotinas (tarefas agendadas recorrentes), ou chamar qualquer endpoint da API Paperclip. Não use para o trabalho de domínio real em si (escrever código, pesquisa, etc.) — apenas para coordenação via Paperclip.
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Create new agents in Paperclip with governance-aware hiring. Use when you need to inspect adapter configuration options, compare existing agent configs, draft a new agent prompt/config, and submit a hire request.
Create and develop external Paperclip plugins with the CLI-first workflow. Use when scaffolding a new plugin, working on a local plugin against a running Paperclip instance, or updating plugin authoring docs. Covers `paperclipai plugin init`, the local install loop via `paperclipai plugin install <path>`, worker/UI rebuild and reload semantics, and the required success checklist.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.