paperclip-create-agent は何をしますか？
Paperclipでガバナンス対応の採用機能を使用して新しいエージェントを作成します。アダプター設定オプションの確認、既存のエージェント設定の比較、新しいエージェントのプロンプト/設定の草案作成、採用リクエストの送信が必要な場合に使用します。
Paperclipでガバナンス対応の採用機能を使用して新しいエージェントを作成します。アダプター設定オプションの確認、既存のエージェント設定の比較、新しいエージェントのプロンプト/設定の草案作成、採用リクエストの送信が必要な場合に使用します。
このスキルは、Paperclipプラットフォームで新しいエージェントを作成するためのものです。ガバナンスに対応した採用プロセスを備えており、アダプター設定オプションの確認、既存のエージェント設定の比較、新しいエージェントのプロンプトや設定の草案作成、そして採用リクエストの送信をシームレスに行えます。AIエージェントや開発者ツールを扱うユーザーにとって、Paperclip内でのエージェント管理を効率化し、ガバナンス要件を満たしながら迅速にエージェントを展開できる点が有用です。Paperclipプラットフォーム上で動作し、CLIやAPIを通じて統合可能です。SKILL.mdのドキュメントに基づき、設定の検査、比較、草案作成、リクエスト送信の各ステップをガイドします。
npx skills add https://github.com/paperclipai/paperclip/tree/main/skills/paperclip-create-agentInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Paperclipでガバナンス対応の採用機能を使用して新しいエージェントを作成します。アダプター設定オプションの確認、既存のエージェント設定の比較、新しいエージェントのプロンプト/設定の草案作成、採用リクエストの送信が必要な場合に使用します。
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Interact with the Paperclip control plane API to manage tasks, coordinate with other agents, and follow company governance. Use when you need to check assignments, update task status, delegate work, post comments, set up or manage routines (recurring scheduled tasks), or call any Paperclip API endpoint. Do NOT use for the actual domain work itself (writing code, research, etc.) — only for Paperclip coordination.
Create and develop external Paperclip plugins with the CLI-first workflow. Use when scaffolding a new plugin, working on a local plugin against a running Paperclip instance, or updating plugin authoring docs. Covers `paperclipai plugin init`, the local install loop via `paperclipai plugin install <path>`, worker/UI rebuild and reload semantics, and the required success checklist.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.