paperclip-create-agent은(는) 무엇을 하나요?
Paperclip에서 거버넌스 인식 채용으로 새 에이전트를 생성합니다. 어댑터 구성 옵션을 검사하거나, 기존 에이전트 구성을 비교하거나, 새 에이전트 프롬프트/구성을 작성하고 채용 요청을 제출해야 할 때 사용하세요.
Paperclip에서 거버넌스 인식 채용으로 새 에이전트를 생성합니다. 어댑터 구성 옵션을 검사하거나, 기존 에이전트 구성을 비교하거나, 새 에이전트 프롬프트/구성을 작성하고 채용 요청을 제출해야 할 때 사용하세요.
이 스킬은 Paperclip 플랫폼에서 거버넌스 인식 채용 프로세스를 통해 새 에이전트를 생성하는 기능을 제공합니다. 개발자는 이 스킬을 사용하여 어댑터 구성 옵션을 검사하고, 기존 에이전트 구성을 비교하며, 새 에이전트 프롬프트 및 구성을 초안으로 작성한 후 채용 요청을 제출할 수 있습니다. 주로 Paperclip AI 에이전트 워크플로우와 통합되어 있으며, Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 어시스턴트에서 사용 가능합니다. 이를 통해 에이전트 생성 과정을 간소화하고, 거버넌스 규칙을 자동으로 준수하며 효율적인 팀 협업을 지원합니다.
npx skills add https://github.com/paperclipai/paperclip/tree/main/skills/paperclip-create-agentInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Paperclip에서 거버넌스 인식 채용으로 새 에이전트를 생성합니다. 어댑터 구성 옵션을 검사하거나, 기존 에이전트 구성을 비교하거나, 새 에이전트 프롬프트/구성을 작성하고 채용 요청을 제출해야 할 때 사용하세요.
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Interact with the Paperclip control plane API to manage tasks, coordinate with other agents, and follow company governance. Use when you need to check assignments, update task status, delegate work, post comments, set up or manage routines (recurring scheduled tasks), or call any Paperclip API endpoint. Do NOT use for the actual domain work itself (writing code, research, etc.) — only for Paperclip coordination.
Create and develop external Paperclip plugins with the CLI-first workflow. Use when scaffolding a new plugin, working on a local plugin against a running Paperclip instance, or updating plugin authoring docs. Covers `paperclipai plugin init`, the local install loop via `paperclipai plugin install <path>`, worker/UI rebuild and reload semantics, and the required success checklist.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.