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Pairwise 日次ブリーフィング

Pairwise ユーザーに対し、未処理のサービスリクエストの進捗や最近のフィードバック、オファー、チーム変更など、注意が必要な事項を短くまとめて提供します。「今日何か新しいことは?」や「週次の採用サマリーが欲しい」といったリクエストに応えます。

Pairwise 日次ブリーフィング とは?

このスキルは、Pairwise のユーザーに対して、今日または指定された期間に注意が必要な業務を簡潔に報告するためのものです。ダッシュボードから未処理のサービスリクエスト(採用パイプライン)の候補者数を取得し、通知から最新のフィードバック、オファー、チーム変更、優先度変更を収集します。ユーザー自身の操作は除外し、本当に新しい情報だけを抽出します。出力は「注意が必要な項目」「フィードバックとオファー」「未処理のサービスリクエストの表」の3部構成で、各要素には Pairwise アプリへのリンクが含まれます。このスキルは、Claude Code や Cursor などの AI エージェント向けに設計されており、pairwise-mcp スキルと連携して標準的な用語(service request, evaluation など)を使用します。大量のデータがある場合はグループごとに集約し、最重要項目のみを表示します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Pairwise-Technologies/pairwise-mcp-skills/tree/HEAD/skills/pairwise-daily-briefing

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ドキュメント

pairwise-daily-briefing

使用するタイミング: ユーザーが今日、または指定した期間の Pairwise での作業を素早く把握したいとき。

使用しないタイミング: 1件のサービスリクエストを深く調査する場合(その場合は pairwise-recruiting-pipeline-review を使用)。

pairwise-mcp スキルに従い、用語(service request または job、evaluation または interview)、リンク、クライアントの可視性を統一してください。この例では service request の用語を使用しています。

入力

  • 任意: 時間範囲("今日"、"月曜日以降")。デフォルトは過去24時間、または最終営業日以降。
  • 任意: フォーカス(特定のサービスリクエストやフィードバックのみなど)。

手順

  1. ダッシュボード. ユーザーのダッシュボードを取得します。未処理のサービスリクエストとステージごとの候補者数(ピン留めされたものを優先)、および下書き中または保留中の件数を確認します。
  2. 通知. 最新の通知を取得します。時間範囲より古いアイテムになるまでページを読み込み、約100件を超えたら停止します。
  3. ユーザー自身のアクションを除外. ユーザー自身が行った操作は、ユーザーにとって新しい情報ではありません。
  4. 通知をグループ化:
    • フィードバック: チーム、クライアント、またはリーダーシップからの候補者に関するもの。
    • オファー作成。
    • チーム変更: ユーザーがサービスリクエストに追加または削除された場合。
    • サービスリクエストの優先度変更。
  5. 注意が必要なものを選別. データが示すものだけを挙げます(例):
    • オファー作成。
    • 候補者への新しいフィードバック。
    • 優先度が上がったサービスリクエスト。
  6. ブリーフィングを作成(以下のフォーマット)。簡潔に記述します。ユーザーはさらに詳しい情報を尋ねることができます。

出力

**注意が必要な項目**
- <項目(リンク付き)>

**フィードバックとオファー**(<時間範囲>)
- <誰> が <候補者リンク> について <サービスリクエストリンク> に: <一行の要約>

**未処理のサービスリクエスト**
| サービスリクエスト | 優先度 | ソーシング済み | レビュー中 | 評価中 |
|---|---|---|---|---|

<一行: 他に何件未処理か、下書き中と保留中の件数>
  • 表には、ピン留めされたサービスリクエストと評価中の候補者がいるものを表示します。最大10行まで表示し、残りは下の行にカウントします。

  • ダッシュボードはステージごとに1つのカウントを提供します。1つのサービスリクエストの接触済みや興味ありのカウントには、pairwise-mcp スキルのステータスステップを使用します。

  • 各サービスリクエストをそのパイプラインにリンクし、各候補者をその応募にリンクします。候補者に関する通知には両方のIDが含まれています。

  • フィードバックは短い一文で引用します。評価をユーザーが見ていない数値に変換しないでください。

  • クライアントのフィードバックでは、実名ではないレビューアーが表示される場合があります。その場合は「クライアント」と呼びます。

  • チームおよびリーダーシップからのフィードバックには、pairwise-mcp スキルの指示に従って (内部) とマークします。ユーザーがクライアント向けのブリーフィングを希望する場合は、これを省略します。

動作する合成例

ユーザー: 「今日、Pairwise で何に注意が必要ですか?」

注意が必要な項目

フィードバックとオファー(過去24時間)

未処理のサービスリクエスト

サービスリクエスト優先度ソーシング済みレビュー中評価中
Data Engineer高1,204634
Account Executive中410182

他に3件のサービスリクエストが未処理です。2件は下書き中、1件は保留中です。

障害モード

  • 「新しい」は「ここで未読」ではない。 Pairwise は、ユーザーがWebアプリで開くまで通知を「新規」としてマークします。アシスタントを介して読んでもその状態は変わらないため、同じ項目が毎回のブリーフィングで新規として表示される可能性があります。時間範囲を使用し、「新規」フラグは使用しないでください。
  • 保留中のサービスリクエスト はダッシュボードに件数のみ表示されます。ユーザーが尋ねた場合は名前で検索してください。
  • ダッシュボードが空: ユーザーに未処理のサービスリクエストがないか、アクセス権がない可能性があります。その旨を伝え、Webアプリを確認するよう提案してください。
  • 表示すべき情報が多すぎる: グループごとに数を集約し、トップ項目のみをリストアップします。

禁止事項

  • データが示していない緊急性を決して作り出さないこと。
  • ユーザー自身のアクションを決してニュースとしてリストしないこと。
  • 何かを処理済みや既読としてマークしないこと。アシスタントは Pairwise を変更できません。

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