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優良広告発見ツール

無料のMeta Ad Libraryを使って、飲食店やフードブランドで効果が出ている可能性のある動画広告を見つけ、短い「スワイプファイル」を作成します。ユーザーが「勝ち広告を見つけて」「競合のFacebookやInstagram広告を調査して」「飲食店が配信している広告を確認して」「フードビジネスの広告インスピレーションを得たい」と頼んだときに使用します。

優良広告発見ツール とは?

このスキルは、Meta Ad Library(無料)を活用して、飲食店やフードブランド向けに効果的な動画広告を発見し、分析可能な形で収集する方法を提供します。広告の実際の成果データ(クリック数や売上)は表示されないため、代わりに「リーチ(インプレッション数)」と「継続期間(30日以上配信)」という2つのシグナルを使って「効果が出ている可能性が高い」広告を特定します。ユーザーが手動でブラウザからAd Libraryを操作し、キーワード検索(料理名、都市名、競合名など)を行い、フィルタで「動画・アクティブ広告」を選択、インプレッション順にソートして上位の広告を評価します。収集した広告はテーブルにまとめられ、後続の「ad-teardown」スキルで詳細分析やベンチマーク比較が可能です。自動スクレイピングは禁止されており、ユーザー自身の操作が必要ですが、パターン分析やコピー戦略に役立つ実践的な手法です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Raibit-AI/food-ad-kit/tree/HEAD/plugins/food-ad-kit/skills/winning-ad-finder

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ドキュメント

優良広告発見ツール は何をしますか?

Meta Ad Library(https://www.facebook.com/ads/library)では、FacebookとInstagramで配信中のすべての広告を確認できます。ただし、結果(クリック数や売上)は表示されないため、以下の2つのシグナルで「この広告は効果が出ている」と推測します。

  1. リーチ。インプレッション順に並べ替えます。Metaが多く表示する広告は、広告主が表示料金を払い続けているものです。
  2. 継続力。広告主は赤字の広告を停止します。そのため、30日以上配信されている広告は、おそらく費用対効果が合っていると言えます。

「配信期間だけ長い」は罠です。 多くの中小企業は1つの投稿をブーストしたまま何年も放置しています。1,944件のフード広告を調査したところ、「最古の勝ち広告」は6年間配信されていてもリーチがほぼゼロでした。必ず期間とリーチを組み合わせて評価してください。

手順(ユーザーがクリック操作を行い、あなたはガイドと記録を担当)

ユーザーには自分のブラウザでAd Libraryを開いてもらってください。自動スクレイピングはMetaの利用規約違反です。スクレイパーを作成・実行しないでください。次に以下の手順を進めます。

  1. 国をターゲット市場に設定し、広告カテゴリを「すべての広告」にします。
  2. ブランド名ではなくキーワードを検索します。料理名(「四川料理」「ラーメン」「タコス」)、「レストラン」「[都市名] レストラン」、看板料理、競合名2~3社を試します。
  3. フィルタを開き、アクティブな状態 = 「アクティブな広告」、メディアタイプ = 「動画」を選択します。
  4. 並べ替えを開き、インプレッション(高い順) を選択します。
  5. 上位約25件の結果それぞれについて、以下を記録します。
    • 「配信開始日」
    • 「N件の広告がこのクリエイティブとテキストを使用しています」と表示されているか(Nが3以上は、広告主がスケールしている証拠)
    • 後で再検索できるよう、Library ID
  6. 以下の条件を満たす広告を有望な勝ち広告として保持します。
    • インプレッション上位25位以内 かつ 30日以上配信されている、または
    • コピー数が3以上 かつ 21日以上配信されている。
  7. 3~5回の検索で15~30件の有望な勝ち広告を収集します。ユーザーにはLibraryのダウンロード機能を使うか、スマートフォンで画面収録して各動画を保存してもらいます。

スワイプファイル

1行につき1件の勝ち広告をテーブルにまとめます。

| Library ID | 広告主 | 配信開始日 | 配信日数 | コピー数 | 検索キーワード | フォーマット(モンタージュ / トーク / クリエイター / リアクション / オファー) | 最初の3秒を1行で |

その後、保存した動画を ad-teardown スキルに渡して測定し、ベンチマークと比較します。

ユーザーに伝えること

  • これらはシグナルであり、証明ではありません。リストの中の1つの広告だけでは何も証明できませんが、15件以上の広告に見られるパターンは模倣する価値があります。
  • パターン(フックの種類、テンポ、構成)をコピーし、誰かの映像、音楽、文言をそのまま使わないでください。
  • 唯一の本当のスコアボードは自分自身の広告です。3~5種類のバージョンを少額の1日予算で1週間配信し、勝ったものを残しましょう。

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

Raibit-AI/ad-teardown

Breaks a video ad down the way a creative director would. It measures length, cut speed and first cut; pulls frame strips of the first 3 seconds and of the whole ad; transcribes the speech; tags the hook, format, people, text, offer and ending; and scores it against benchmarks from winning food ads. Use when the user asks to analyze, break down, tear down, critique or compare a video ad, Reel or TikTok, especially for a restaurant or food brand.

Raibit-AI/blind-ad-review

Improves a video ad through repeated blind A/B reviews. Two versions are shown as contact sheets to a fresh reviewer who doesn't know which is newer, and both are scored against benchmarks from winning food ads. The next version changes only what reviewers agree on, and the loop continues until the gains stop. Use when the user wants to improve, iterate, critique or A/B test an ad or Reel before spending money, or asks "which version is better".

Raibit-AI/food-shot-director

Directs AI image-to-video food shots for restaurant ads (chopsticks lifting noodles, a spoon scooping, sauce poured, a piece lifted to the lens). It gives the prompt formula, which foods animate well and which morph, and a keep-or-reject checklist so the dish still looks like the real menu item. Works with any image-to-video model (Kling, Veo, Seedance, LTX, Runway). Use when the user wants to animate a food photo, make food B-roll or a hand-in-frame food shot, or turn menu photos into video...

Raibit-AI/social-ad-builder

Assembles finished vertical social video ads from clips plus a simple JSON shot list. It outputs a 9:16 master for Reels, Stories and TikTok plus a 4:5 feed cut, with brand-color dish labels, the brand on frame 0, hard cuts, a matched color grade, clean designed sound, safe loudness and an end card. It uses free ffmpeg only. Use when the user wants to edit, cut, assemble or render a short ad, Reel or TikTok from food or product clips, or make several ad variations to A/B test.

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