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Raibit-AI/フードショットディレクター

AI画像から動画へのフードショット(箸で麺を持ち上げる、スプーンですくう、ソースをかける、具材をレンズに近づけるなど)を生成し、レストラン広告に最適化します。プロンプトの公式、動きが良い食材と変形しやすい食材のリスト、採用・却下のチェックリストを提供し、実際のメニュー写真に忠実な動画を作成します。Kling、Veo、Seedance、LTX、Runwayなど任意の画像-to-動画モデルに対応。ユーザーが料理写真をアニメーション化したい、フードBロールや手の入ったショットを作りたい、メニュー写真を動画にしたい場合に使用します。

フードショットディレクター とは?

このスキルは、レストラン広告用の手の入ったフードショット動画を、実際の料理写真から生成するためのテクニカルディレクターです。静止画のままの料理よりも、最初の1秒に動き(79%の効果)と手(79%の効果)を入れた方が広告の成果が高まるというデータに基づき、効果的なプロンプト設計、動きに適した食材の選び方、採用・却下のチェックリストを提供します。動作確認済みの画像-to-動画モデル(Kling、Veo、Seedance、LTX、Runway)に依存せず、プロンプトの公式は「箸がフレーム上部から入り、麺を持ち上げ、カメラに近づける」といった具体的な指示と、スタイルテール(「至近距離の食欲をそそるフードCM、夜の居心地の良いレストラン」など)で構成されます。特に、実際の料理写真をベースにすることで、盛り付けやポーションを正確に再現し、広告における「正直さ」を重視します。採用・却下のチェックリストでは、0.5秒刻みでフレームを確認し、料理の見た目が変わっている、二つ目の道具が現れる、動きが逆転するなどの問題を検出します。このスキルは、ソーシャル広告用の動画を効率的に制作したいマーケター、料理写真を動画に変換したいレストランオーナー、またAI動画生成の品質管理を行うクリエイターに特に有用です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Raibit-AI/food-ad-kit/tree/HEAD/plugins/food-ad-kit/skills/food-shot-director

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ドキュメント

フードショットディレクター は何をしますか?

勝てるレストラン広告は最初の1秒に動き(79%) と手をフレームに入れる(79%)。静止した料理にゆっくりズームするだけでは最も弱いオープニングです。解決策は、実際の料理写真から生成する「手の入ったアクションショット」です。

1. 実際の料理写真から始める

レストラン自身の写真、理想的には実際のテーブルや部屋の背景に置かれたものを使用してください。これが重要な理由は3つあります:

  • モデルは与えられたものを再現するため、盛り付けとポーションが正確に保たれます。
  • 1つの料理につき、クリーンなフレームを1つ使用する。 写真にぼかしや余白があると、モデルは約3秒目からその範囲を外れ、新しいシーンを作り出します。
  • まず邪魔なオブジェクトを取り除く。 背景の残った皿を削除するための画像編集を1回行うだけで、再生成の手間を省けます。

2. プロンプトの公式

[調理器具] がフレーム上部から入り、[1つの動作] をし、[食材] をゆっくり持ち上げてカメラに向けます、[1つの詳細:湯気、垂れる、ツヤ]。動くのは [調理器具] だけで、[器] はそのままです。 次にスタイルテール:至近距離の食欲をそそるフードCM、夜の居心地の良いレストラン、浅い被写界深度、リアル、カメラ固定。背景に人はいません。音響:柔らかな雰囲気、音楽なし、ナレーションなし。

実績のある例:

  • 箸がツヤのある麺を丼から持ち上げ、チリオイルが垂れている。
  • 白いセラミックスプーンが赤いソースの中の豆腐をすくい上げ、湯気が立ち上る。
  • 手に持った小さなスプーンが餃子の上にチリオイルの流れを注ぐ。
  • 箸がチリフレークで覆われた、カリッと黄金色に揚がったフライドチキンを1つつまむ。質感と色を正確に指定しないと、モデルは色のない塊を作り出します。

3. 動きが良い食材と変形しやすい食材

動きが良い(成功)変形しやすい(失敗)
麺、ソース、スープ、注ぐ動作、湯気、垂れる単一の固形物を単独で持ち上げる(餃子は溶ける、チキンは衣になる)
1つの調理器具、1つの動作1つのプロンプトに2つの動作
真上または45度のアングル広い部屋のショット:見知らぬ人が入り込む
5秒のクリップ、そのうち最良の1.5〜2.5秒を使用クリップ全体を使用:動きが逆転したり、2つ目のスプーンが現れたりする

約2テイクに1つが採用と想定してください。1ショットにつき2つのシードを生成します。

4. 採用・却下のチェックリスト(0.5秒刻みでフレームを確認)

次のいずれかが発生した場合は、そのテイクを却下します:

  • 料理が実際の料理と似ていない(形、色、ポーションが異なる)。
  • 持ち上げられた部分が空中で形を変える。
  • 2つ目の調理器具、手、または皿が現れる。
  • 背景に人が通り過ぎる。
  • 調理器具が巨大すぎる、プラスチックのように見える、または溶けている。
  • 動きが逆転する。

その後、最もクリーンな1.5〜2.5秒にトリミングします。

5. 2つの落とし穴

  • クリップの音声を削除する。 ほとんどの動画モデルは独自の音楽を追加し、カットごとに曲が変わります。音は別途構築してください。この処理は social-ad-builder スキルが行います。
  • 正直さ。 ショットは顧客が実際に受け取るものを示さなければなりません。実際の料理にない食材、飾り、ポーションを決して追加せず、実際のレストランの広告に偽の顧客や群衆を生成しないでください。

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

Raibit-AI/ad-teardown

Breaks a video ad down the way a creative director would. It measures length, cut speed and first cut; pulls frame strips of the first 3 seconds and of the whole ad; transcribes the speech; tags the hook, format, people, text, offer and ending; and scores it against benchmarks from winning food ads. Use when the user asks to analyze, break down, tear down, critique or compare a video ad, Reel or TikTok, especially for a restaurant or food brand.

Raibit-AI/blind-ad-review

Improves a video ad through repeated blind A/B reviews. Two versions are shown as contact sheets to a fresh reviewer who doesn't know which is newer, and both are scored against benchmarks from winning food ads. The next version changes only what reviewers agree on, and the loop continues until the gains stop. Use when the user wants to improve, iterate, critique or A/B test an ad or Reel before spending money, or asks "which version is better".

Raibit-AI/social-ad-builder

Assembles finished vertical social video ads from clips plus a simple JSON shot list. It outputs a 9:16 master for Reels, Stories and TikTok plus a 4:5 feed cut, with brand-color dish labels, the brand on frame 0, hard cuts, a matched color grade, clean designed sound, safe loudness and an end card. It uses free ffmpeg only. Use when the user wants to edit, cut, assemble or render a short ad, Reel or TikTok from food or product clips, or make several ad variations to A/B test.

Raibit-AI/winning-ad-finder

Finds video ads that are probably working for restaurants and food brands, using the free Meta Ad Library, and builds a short "swipe file" of likely winners to study. Use when the user asks to find winning ads, research competitors' Facebook or Instagram ads, see what ads restaurants are running, or build ad inspiration for a food business.

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