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Raibit-AI/food-shot-director

Direciona tomadas de comida de IA de imagem para vídeo para anúncios de restaurantes (hashi levantando macarrão, colher pegando, molho derramado, um pedaço levantado para a lente). Fornece a fórmula do prompt, quais alimentos animam bem e quais se transformam, e uma lista de verificação para manter ou rejeitar para que o prato ainda pareça o item real do menu. Funciona com qualquer modelo de imagem para vídeo (Kling, Veo, Seedance, LTX, Runway). Use quando o usuário quiser animar uma foto de comida, fazer um B-roll de comida ou uma tomada de comida com a mão no quadro, ou transformar fotos de menu em vídeo.

O que é food-shot-director?

O 'Food Shot Director' é uma habilidade especializada para agentes de IA que transformam fotos estáticas de pratos em vídeos dinâmicos de comida para anúncios de restaurantes. Ela otimiza o impacto visual garantindo que o primeiro segundo do vídeo contenha movimento e uma mão no quadro, o que aumenta a retenção do espectador. A habilidade fornece uma fórmula de prompt precisa e testada, descrevendo ações como um utensílio entrando no quadro, realizando uma ação (como levantar macarrão ou derramar molho) e se aproximando da câmera, com detalhes como vapor ou gotejamento. Também inclui uma tabela de referência rápida sobre quais elementos alimentícios animam bem (macarrão, molhos, caldos) e quais tendem a se deformar (pedaços sólidos únicos), além de uma lista de verificação detalhada para rejeitar tomadas que não correspondam ao prato real, evitando distorções de cor, forma ou porção. A habilidade é compatível com qualquer modelo de imagem para vídeo (Kling, Veo, Seedance, LTX, Runway) e recomenda gerar 2 sementes por tomada, esperando cerca de 1 tomada aproveitável a cada 2 tentativas, com duração ideal de 1,5 a 2,5 segundos. Duas armadilhas importantes são destacadas: remover o áudio gerado pelo modelo de vídeo (já que a maioria adiciona música própria) e manter a honestidade visual, nunca adicionando alimentos ou guarnições que não estejam no prato real.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Raibit-AI/food-ad-kit/tree/HEAD/plugins/food-ad-kit/skills/food-shot-director

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Documentação

Diretor de tomadas de comida

Anúncios de restaurantes vencedores colocam movimento no primeiro segundo (79%) e uma mão no quadro (79%). Um prato parado com zoom lento é a abertura mais fraca. A solução é uma "tomada de ação com a mão no quadro", gerada a partir de uma foto real do prato.

1. Comece a partir de uma foto real do prato real

Use a foto do próprio restaurante, idealmente colocada sobre uma imagem estática da mesa ou ambiente real deles. Isso é importante por três motivos:

  • O modelo reproduz o que recebe, então a apresentação e a porção permanecem fiéis.
  • Use um quadro limpo por prato. Se a foto tiver um preenchimento desfocado ou uma borda com efeito, o modelo se desvia por volta do segundo 3 e inventa uma nova cena.
  • Remova objetos estranhos primeiro. Uma edição de imagem que remova pratos extras do fundo evita repetições.

2. A fórmula do prompt

[Utensílio] entra pelo topo do quadro, [uma ação] e levanta lentamente [a comida] em direção à câmera, [um detalhe: vapor, um gotejamento, um brilho]. Apenas o [utensílio] se move; a [tigela/prato] permanece no lugar. Em seguida, um final de estilo: Close-up apetitoso de comercial de comida, restaurante aconchegante à noite, profundidade de campo rasa, realista, câmera estável. Sem pessoas ao fundo. Som: ambiente suave, sem música, sem fala.

Exemplos comprovados:

  • Hashi levantam macarrão brilhante para fora da tigela, óleo de pimenta escorrendo.
  • Uma colher de cerâmica branca mergulha e levanta cubos de tofu em molho vermelho, vapor subindo.
  • Uma mão com uma colher pequena derrama um fio de óleo de pimenta sobre os bolinhos.
  • Hashi pegam um pedaço crocante e dourado de frango frito empanado com flakes de pimenta. Nomeie a textura e a cor exatamente, ou o modelo inventa uma mancha pálida.

3. O que anima bem e o que se deforma

FuncionaFalha
Macarrão, molhos, caldos, derramamentos, vapor, gotejamentosUm único pedaço sólido levantado sozinho (bolinhos derretem, frango vira massa)
Um utensílio, uma açãoDuas ações em um prompt
Ângulo de cima ou de 45 grausTomadas amplas da sala: estranhos entram
Clipes de 5 segundos; use os melhores 1,5-2,5 sUsar o clipe inteiro: o movimento frequentemente inverte ou uma segunda colher aparece

Espere cerca de 1 tomada aproveitável em 2 tentativas. Gere 2 sementes por tomada.

4. Lista de verificação de manter ou rejeitar (verifique quadros a cada 0,5 s)

Rejeite a tomada se alguma dessas coisas acontecer:

  • A comida não se parece mais com o prato real (forma, cor ou porção erradas).
  • O pedaço levantado muda de forma no ar.
  • Um segundo utensílio, mão ou prato aparece.
  • Uma pessoa atravessa o fundo.
  • O utensílio está desproporcional, com aspecto plástico ou derretendo.
  • O movimento inverte.

Em seguida, corte para os 1,5-2,5 segundos mais limpos.

5. Duas armadilhas

  • Remova o áudio do clipe. A maioria dos modelos de vídeo adiciona sua própria música, e cada corte então troca de música. Construa o som separadamente; a habilidade social-ad-builder faz isso.
  • Honestidade. A tomada deve mostrar o que o cliente realmente recebe. Nunca adicione comida, guarnição ou porção que não esteja no prato real, e nunca gere clientes ou multidões falsas em um anúncio de restaurante real.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

Raibit-AI/ad-teardown

Breaks a video ad down the way a creative director would. It measures length, cut speed and first cut; pulls frame strips of the first 3 seconds and of the whole ad; transcribes the speech; tags the hook, format, people, text, offer and ending; and scores it against benchmarks from winning food ads. Use when the user asks to analyze, break down, tear down, critique or compare a video ad, Reel or TikTok, especially for a restaurant or food brand.

Raibit-AI/blind-ad-review

Improves a video ad through repeated blind A/B reviews. Two versions are shown as contact sheets to a fresh reviewer who doesn't know which is newer, and both are scored against benchmarks from winning food ads. The next version changes only what reviewers agree on, and the loop continues until the gains stop. Use when the user wants to improve, iterate, critique or A/B test an ad or Reel before spending money, or asks "which version is better".

Raibit-AI/social-ad-builder

Assembles finished vertical social video ads from clips plus a simple JSON shot list. It outputs a 9:16 master for Reels, Stories and TikTok plus a 4:5 feed cut, with brand-color dish labels, the brand on frame 0, hard cuts, a matched color grade, clean designed sound, safe loudness and an end card. It uses free ffmpeg only. Use when the user wants to edit, cut, assemble or render a short ad, Reel or TikTok from food or product clips, or make several ad variations to A/B test.

Raibit-AI/winning-ad-finder

Finds video ads that are probably working for restaurants and food brands, using the free Meta Ad Library, and builds a short "swipe file" of likely winners to study. Use when the user asks to find winning ads, research competitors' Facebook or Instagram ads, see what ads restaurants are running, or build ad inspiration for a food business.

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