Winning Ad Finder
Die Meta Ad Library (https://www.facebook.com/ads/library) zeigt jede Anzeige, die auf Facebook und Instagram läuft. Sie zeigt jedoch keine Ergebnisse, sodass du keine Klicks oder Verkäufe sehen kannst. Zwei Signale deuten darauf hin, dass diese Anzeige funktioniert:
- Reichweite. Sortiere nach Impressions. Die Anzeigen, die Meta am häufigsten zeigt, sind diejenigen, für die der Werbetreibende weiterhin zahlt.
- Beständigkeit. Werbetreibende schalten Anzeigen ab, die Geld verlieren, daher hat eine Anzeige, die nach 30+ Tagen noch läuft, wahrscheinlich ihren Zweck erfüllt.
Altes Alter allein ist eine Falle. Viele kleine Unternehmen boosten einen Beitrag und vergessen ihn jahrelang. In einer Studie von 1.944 Lebensmittelanzeigen liefen die ältesten „Gewinner“ seit 6 Jahren mit fast keiner Reichweite. Kombiniere immer das Alter mit der Reichweite.
Schritte (der Benutzer klickt; du führst an und protokollierst)
Lass den Benutzer die Ad Library in seinem eigenen Browser öffnen. Automatisiertes Scraping verstößt gegen Metas Nutzungsbedingungen, also schreibe oder führe keinen Scraper aus. Dann:
- Stelle Land auf den Markt des Benutzers und Anzeigenkategorie auf „Alle Anzeigen“.
- Suche nach einem Keyword, nicht nach einer Marke: ihrer Küche („Sichuan“, „Ramen“, „Tacos“), „Restaurant“, „[Stadt] Restaurant“, ihrem Signature-Gericht und 2-3 Konkurrenten namentlich.
- Öffne Filter: Aktiver Status = Aktive Anzeigen; Medientyp = Videos.
- Öffne Sortieren und wähle Impressions (hoch nach niedrig).
- Notiere für jedes der ersten ~25 Ergebnisse:
- das „Gestartet am“-Datum
- ob „N Anzeigen verwenden dieses Creative und diesen Text“ angezeigt wird (N von 3 oder mehr bedeutet, dass der Werbetreibende es skaliert)
- die Library-ID, damit sie wieder gefunden werden kann.
- Behalte eine Anzeige als wahrscheinlichen Gewinner, wenn:
- sie unter den ersten 25 nach Impressionen ist UND seit 30+ Tagen läuft, ODER
- sie 3+ Kopien hat UND seit 21+ Tagen läuft.
- Sammle 15-30 wahrscheinliche Gewinner aus 3-5 Suchanfragen. Lass den Benutzer jedes Video mit der eigenen Download-Option der Library speichern oder auf einem Telefon als Bildschirmaufzeichnung aufnehmen.
Die Swipe-Datei
Erstelle eine Tabelle mit einer Zeile pro Gewinner:
| Library-ID | Werbetreibender | Gestartet | Tage | Kopien | Suche | Format (Montage / Talking / Creator / Reactions / Angebot) | Erste 3 Sekunden in einer Zeile |
Übergib dann die gespeicherten Videos an den ad-teardown Skill, um sie zu messen und mit den Benchmarks zu vergleichen.
Was dem Benutzer gesagt werden sollte
- Dies sind Signale, kein Beweis. Eine einzelne Anzeige in der Liste beweist nichts; ein Muster über 15+ Anzeigen hinweg ist eine Nachahmung wert.
- Kopiere Muster (Hook-Typ, Tempo, Struktur), niemals das Filmmaterial, die Musik oder den Wortlaut einer anderen Person.
- Die einzige echte Bewertungsgrundlage sind die eigenen Anzeigen. Schalte 3-5 Versionen eine Woche lang mit einem kleinen Tagesbudget und behalte die, die gewinnt.