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Raibit-AI/winning-ad-finder

효과적인 레스토랑 및 식품 브랜드용 비디오 광고를 Meta Ad Library에서 찾아 '스와이프 파일'로 정리합니다.

winning-ad-finder란 무엇인가요?

이 스킬은 레스토랑이나 식품 브랜드를 위한 페이스북 및 인스타그램 광고 중에서 실제로 효과가 있을 가능성이 높은 비디오 광고를 찾아주는 도구입니다. Meta Ad Library(무료)를 활용하며, 광고의 노출 수와 게재 기간이라는 두 가지 신호를 조합하여 '잠재적 승자'를 식별합니다. 사용자는 브라우저에서 직접 Ad Library를 열고 키워드 검색, 필터 설정, 정렬을 수행하며, 스킬은 그 과정을 안내하고 결과를 기록합니다. 3~5회의 검색을 통해 15~30개의 승자 후보를 모은 후, 테이블 형식의 스와이프 파일을 만들어 ad-teardown 스킬로 전달할 수 있습니다. 이 스킬은 자동 스크래핑을 금지하며, 오직 사용자의 수동 조작을 통해 데이터를 수집합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Raibit-AI/food-ad-kit/tree/HEAD/plugins/food-ad-kit/skills/winning-ad-finder

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문서

Winning ad finder

Meta Ad Library(https://www.facebook.com/ads/library)는 페이스북과 인스타그램에서 실행 중인 모든 광고를 보여줍니다. 클릭수나 매출은 표시되지 않으므로, '이 광고가 효과가 있다'는 신호는 다음 두 가지로 대체합니다:

  1. 도달 범위. 노출 수 기준으로 정렬합니다. Meta가 가장 많이 보여주는 광고는 광고주가 계속 비용을 지불하는 광고입니다.
  2. 지속력. 광고주는 손해 보는 광고를 끄므로, 30일 이상 계속 실행 중인 광고는 수익성이 있을 가능성이 높습니다.

오래됨 자체는 함정입니다. 많은 소규모 비즈니스가 하나의 게시물을 부스트하고 수년간 방치합니다. 1,944개의 식품 광고를 분석한 결과, 가장 오래된 '승자'는 거의 도달 범위 없이 6년 동안 실행되었습니다. 항상 기간과 도달 범위를 함께 고려하세요.

단계 (사용자가 클릭하고, 당신이 안내하고 기록합니다)

사용자가 자신의 브라우저에서 Ad Library를 열도록 하세요. 자동 스크래핑은 Meta의 이용약관을 위반하므로 스크래퍼를 작성하거나 실행하지 마세요. 그런 다음:

  1. 국가를 해당 시장으로 설정하고 광고 카테고리를 '모든 광고'로 설정합니다.
  2. 브랜드가 아닌 키워드를 검색합니다: 해당 요리('쓰촨', '라멘', '타코'), '레스토랑', '[도시] 레스토랑', 시그니처 요리, 그리고 2~3개의 경쟁사 이름.
  3. 필터 열기: 활성 상태 = 활성 광고, 미디어 유형 = 동영상.
  4. 정렬 열기에서 **노출 수(높음→낮음)**를 선택합니다.
  5. 상위 약 25개 결과 각각에 대해 다음을 기록합니다:
    • '게재 시작일'
    • 'N개의 광고가 이 크리에이티브와 텍스트를 사용함'이라는 문구 (N이 3 이상이면 광고주가 확장 중임을 의미)
    • Library ID (나중에 다시 찾을 수 있도록)
  6. 다음 조건을 만족하는 광고를 잠재적 승자로 유지합니다:
    • 노출 수 상위 25위 안에 들고 30일 이상 게재된 경우, 또는
    • 3개 이상의 복사본이 있고 21일 이상 게재된 경우.
  7. 35회의 검색을 통해 1530개의 잠재적 승자를 수집합니다. 사용자가 Library의 다운로드 옵션을 사용하거나 휴대폰으로 화면 녹화하여 각 동영상을 저장하도록 안내합니다.

스와이프 파일

승자당 한 행씩 표를 만듭니다:

| Library ID | 광고주 | 시작일 | 일수 | 복사본 | 검색어 | 형식 (몽타주 / 토크 / 크리에이터 / 반응 / 오퍼) | 처음 3초 (한 줄로) |

그런 다음 저장된 동영상을 ad-teardown 스킬에 전달하여 측정하고 벤치마크와 비교합니다.

사용자에게 알릴 사항

  • 이는 신호일 뿐, 증거가 아닙니다. 목록에 있는 단일 광고는 아무것도 증명하지 않지만, 15개 이상의 광고에서 패턴이 나타나면 따라할 가치가 있습니다.
  • 패턴(후크 유형, 템포, 구조)을 복사하되, 타인의 영상, 음악 또는 문구는 절대 복사하지 마세요.
  • 유일한 실제 점수판은 자신의 광고입니다. 작은 일일 예산으로 3~5개의 버전을 일주일 동안 실행하고 승리한 것을 유지하세요.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

Raibit-AI/ad-teardown

Breaks a video ad down the way a creative director would. It measures length, cut speed and first cut; pulls frame strips of the first 3 seconds and of the whole ad; transcribes the speech; tags the hook, format, people, text, offer and ending; and scores it against benchmarks from winning food ads. Use when the user asks to analyze, break down, tear down, critique or compare a video ad, Reel or TikTok, especially for a restaurant or food brand.

Raibit-AI/blind-ad-review

Improves a video ad through repeated blind A/B reviews. Two versions are shown as contact sheets to a fresh reviewer who doesn't know which is newer, and both are scored against benchmarks from winning food ads. The next version changes only what reviewers agree on, and the loop continues until the gains stop. Use when the user wants to improve, iterate, critique or A/B test an ad or Reel before spending money, or asks "which version is better".

Raibit-AI/food-shot-director

Directs AI image-to-video food shots for restaurant ads (chopsticks lifting noodles, a spoon scooping, sauce poured, a piece lifted to the lens). It gives the prompt formula, which foods animate well and which morph, and a keep-or-reject checklist so the dish still looks like the real menu item. Works with any image-to-video model (Kling, Veo, Seedance, LTX, Runway). Use when the user wants to animate a food photo, make food B-roll or a hand-in-frame food shot, or turn menu photos into video...

Raibit-AI/social-ad-builder

Assembles finished vertical social video ads from clips plus a simple JSON shot list. It outputs a 9:16 master for Reels, Stories and TikTok plus a 4:5 feed cut, with brand-color dish labels, the brand on frame 0, hard cuts, a matched color grade, clean designed sound, safe loudness and an end card. It uses free ffmpeg only. Use when the user wants to edit, cut, assemble or render a short ad, Reel or TikTok from food or product clips, or make several ad variations to A/B test.

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