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robindefernandez2016-create/generacion-ia

画像・動画・音声をAIで生成(Higgsfield、Kling、Seedance、GPT Image、HeyGen、ElevenLabsなど)。クレジットを無駄にせず、結果が嘘をつかないようにします。

generacion-ia とは?

このスキルは、AIによる画像、動画、音声の生成を、コストと品質を厳密に管理しながら実行するための包括的なガイドです。対応プラットフォームは、Kling、Seedance、Higgsfield、GPT Image、HeyGen、ElevenLabsなど多岐にわたります。単に生成するだけでなく、まず「予算」スキルでコストを見積もり、承認を得てから実行するプロセスが組み込まれており、クレジットの浪費を防ぎます。また、顧客の実製品は「再現」ではなく「複製」するという原則に基づき、画像-to-動画ではカメラの動きだけを変更し、プロポーションやラベルを改変しないよう注意します。同一ピース内でのキャラクター(顔)の一貫性を保ちながら、異なるピース間では顔や製品を再利用しないことで、AI生成であることを悟られにくくします。さらに、修正が必要な場合も、完全に再生成するのではなく、承認済みの結果から編集するアプローチを推奨し、効率的なワークフローを実現します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/robinfernandez2016-create/claqueta/tree/HEAD/skills/generacion-ia

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ドキュメント

AI生成

生成するのは簡単です。難しいのは、それがリアルに見え、何も捏造せず、プランを一日で使い切らないことです。このスキルは、費やす前に判断します:生成が必要か、どのモデルを使うか、いくらかかるか、そして何を最初に見せるか。

1 · 生成する前に

  1. 出力先を読み取る: 縦または横、fps、セクションの正確な長さ。かつて8本の縦動画が横構成に使われたことがあります。
  2. 生成は必要か? 優先順位:実際の素材(クライアントまたは自社のもの、使用しなかった既払いのテイクを含む)→ ライセンス済みストック(無料の実写動画もあり)→ 無料3Dモデル(CC0またはMIT)→ 生成。疑わしい場合は実写テイク。
  3. 画に何があるかでモデルを選ぶ(セクション2)。
  4. 常に予算を組む。 計画を立て(各バリエーションをカウント、現実的なリテイク1回を含む)、presupuestoスキル(skills/presupuesto/;ツールはherramientas/presupuesto.py、パッケージルート)に通します。OKなら生成、PREGUNTARなら承認待ち、PARARなら生成しません。モデルがherramientas/precios.jsonにない場合、価格をでっち上げないでください。
  5. 大量生成の前にアカウント残高を確認する: 別のセッションで使い切っている可能性があります。
  6. 最初に見せる: 大量生成の前に、キーフレームまたは短いクリップを1つ。
  7. その後: 見せる前に自分で結果を確認し、何が悪かったかを伝え、実際に課金された額を記録します(presupuesto.py registrar)。

2 · どのモデルを何に使うか

2026年11月までにテストされたカタログ。変化が速いため、新しいものが出たら、許可を得て1回の生成でテストします。

画にあるもの…使用するモデル注意点
クライアントの実際の製品(硬質、ラベルあり)Kling 3.0、実際の写真から、カメラのみを動かすSeedanceなどは部品を変更し、ラベルを書き換える
部品ごとに変形する製品Seedance 2.5、最初と最後のフレームを固定Klingは液体の噴射をよりうまく描画する
人物がいるシーンSeedance 2.5(omni_reference、画像を開始として使用)実写テイクの動きをコピーする場合:Seedance 2.0をvideo_references、音声をaudio_referencesで使用
AIらしく見えない人物実写動画ストック、またはHeyGen text_to_video(画像なし、実際の撮影用プロンプト使用)漫画のリファレンスはそのスタイルを引きずる
撮影できないものVeo 3.1またはGemini Omni Flash素材を説明し、文字を禁止する(セクション5)
同じ動きで外観が異なるものSeedance 2.5 video_editガラスを水に変えなかった:それは再生成された
自分の動画内の別の主役Higgsfield Genjutsu(オブジェクト変更)自社素材または権利のあるもののみ:他人のリファレンスは研究対象であり、コピーしない
キーフレームと静止画像nano_banana_pro(2k、出力先アスペクト比、リファレンス)またはGPT Image
フレーム内の不要なものGPT Image、マスク内で
話すアニメキャラクターOmniHumanをグリーンバックで使用し、合成する
音声ElevenLabs、Higgsfield内でも可クローンは許可が必要
音楽と効果音ElevenLabsHiggsfieldは音楽も効果音も生成しない:そのオーディオは音声のみ
実写テイクへのリップシンクElevenLabsのフロー(Sync 3、Sync 2 Pro、Veed)実在の人物の生成動画は受け付けない
人物やオブジェクトの3Dまず無料のもの:Microsoft Rocketbox(MIT)、Quaternius(CC0)ダウンロードには確認が必要:出典、ライセンス、サイズ

Kling 4.0(2026年10月:最大10キーフレーム、15リファレンス)はテスト待ち。

手法を再設計する前に、カタログを使い尽くせ。 別のモデルを試す方が、30分のマスク作業よりコストがかからない。

3 · 壊してはいけないもの

予算とリトライ

  • presupuestoを通さずに生成してはならない。 動画モデルは1クリップあたり数十クレジットを請求することがあり、7回のテストで計画の半分を使い果たす。
  • 理由のない失敗は1回だけリトライし、まとめてリトライしない。 生成呼び出しを繰り返すと2回課金される。

クライアントの製品(詳細はreferences/producto-real.md参照)

  • 再現ではなく複製である。 Image-to-videoは写真をインスピレーションとして扱い、プロポーション、部品、ラベルを変更する。広告が納品できないものを表示すれば嘘になり、製品を知る人が一目で気づく。
  • 効果的なレシピ: 実際の写真をアルファ付きで切り抜いてスタジオに配置し、モデルにはカメラのみを動かすよう依頼し、禁止事項を1つ1つ名前指定する。大きな軌道は、写真に写っていない面をモデルが捏造する原因になる。
  • 製品に触れないことは、いかなる動きの改善よりも優先される。 モデルが動きを提供できない場合、静止画とエディターでの手動アニメーション:リスクゼロ。
  • 「元の写真である必要はない」という発言は、形状をでっち上げる許可にはならない。 3Dやレンダリングは、実際の写真や動画のポジションを忠実にコピーする。まず承認された360度、次に動画。記憶だけで作られた3Dは「レゴの出来損ないのよう」になった。
  • 生成されるものは製品以外のもの:背景、照明、環境、抽象的に説明されるメカニズム。

人物とキャラクター(詳細はreferences/personas-y-voz.md参照)

  • 同じキャラクターはピース内でのみ;新しいキャラクターは各ピースで。 ピース内では、承認されたポートレートがすべてのショットのリファレンスとなる。ピース間で顔や製品を繰り返してはならない:同じ顔が2つの広告に登場すると、トリックが露呈する。
  • 顔と製品は調和しなければならない。 製品が変われば、顔とシーンも変わる。別のピースから流用された販売員が、パンと関係ない会話でパンを提供してしまった。
  • クライアントの顧客は同じ広告内で繰り返してもよい: それらは同じ人物が書いている。
  • 実在の人物の顔はゼロから生成してはならない。 それを維持できたモデルはない:「似た兄弟」が出てくる。実在の人物の実際のフレームを2〜3秒アニメーションさせるか、自身のテイクを使用することは有効;AIは背景のみに使用する。
  • 音声または顔は、その人物の許可がある場合のみ、かつ依頼者が要求した場合のみ。
  • 生成された証言は、明らかにアニメーション化されたキャラクターである。 現実的な人物を捏造すると、実際の証言として読まれる。

修正方法

  • 却下されたスケッチ=承認済みから編集し、再生成しない。 気に入られた画像をリファレンスとして渡し、「keep exactly」と短い変更リストを書く。ゼロから生成すると2ラウンド却下された;ステップバイステップで編集すると成功した。
  • 方向性なく2回却下された後は、3回目を闇雲に費やさない。 理解したことを述べ、画像またはフレーズを求める。相手が意見を変えた場合、最後に言ったことを伝える。
  • セクションの変更はそのクリップのみを再生成し、 同じ開始フレームと終了フレームを使用して、つなぎ目が合うようにする。
  • 可能な場合は再生成せずに修正する(歪んだ看板、不要な人物、遅いショット):references/composicion-y-arreglos.md参照。
  • ブラインドテスト: 音声とバージョンは、音量を揃えて、どれがどれか分からない状態で比較する。相手がランダムに当てた場合、違いは目立たない。

生成されるもの

  • 見えるものは声が言っていることである。 ショットのアクションはナレーションのフレーズであり、テーマのイラストではない。
  • 生成されたシーンでは、何かが起こる。 カメラとアクションは動く:プロンプトはTHINGS MOVE、具体的なアクション、そしてCAMERA MOVES: a steady dolly-in … ending noticeably tighterと記述する。静止は製品のみ。
  • 捏造されたテキストは一切禁止。 各ラベルを一字一句確認する;テキストが不要な場合は、プロンプトで禁止する。
  • 「録画したように見える」写真上のクロマキーには限界があり、それは開始前に伝える。 リアリズムが重要な場合は、シーンをまとめて生成するか、実際に撮影する(合成と修正を参照)。
  • 価値の低いトレンドでは、1回パスして納品する。 4バージョンも作ったり、長い動画をセクションごとに作り直したりしない。

4 · 数値

項目数値
製品:カメラの前進12~15%
製品:横回転最大10°
Klingクリップへのエディターでの追加ズーム最大4%(クリップ自体に前進が含まれている)
実写フレームからのアニメーションジェスチャー2~3秒
クリップ間のクロスフェード4フレーム
リップシンクフレーズあたり2テイク;許容誤差±3フレーム
プレゼンターへのズームインプッシュ0.3~0.5秒;0.15秒の短いズームはずれとして読まれる
Higgsfieldでの音声クローン用サンプル10秒~3分のMP3
クロマキー:背景のぼかし最大1.2ピクセル、それ以上だとラベルが読めなくなる
静止すべきもの1ピクセル未満の動き
質問前の連続却下2回
理由のない失敗のリトライ1回

5 · 既知の技術的トラップ

  • Higgsfieldへのローカル写真のアップロード: media_upload → curl -X PUT --data-binary @file "<url>" → media_confirm。ウィジェットは不要。開始フレームと終了フレームは画像ジョブのIDで渡す。
  • Higgsfieldのプリセット推奨機能がgenerate_videoをブロックする 無関係なプリセットで、ジョブを作成しない。declined_preset_idをそのエラーのID(試行ごとに変わる)に設定して再送信する。何も作成されないため、課金されない。
  • Klingの「固定カメラ」は 5秒間で約12ピクセル滑る。上に合成する場合は、背景に対して安定化する。
  • 開始と終了が非常に異なるKlingは (約2.5秒で二重露光)融合し、カメラを動かさない。良い部分を使用し、旅は編集で行う。
  • Seedanceはラベルを書き換える (ウェブサイトの文字を二重にする)。ブランドのすべてのテキストを確認すること。
  • 長い動画のAIリフレームは信頼できない: 約5秒のショットを捏造し、カットを飲み込んだ。縦画面にするには、被写体を追跡してトリミングする。
  • 元の動きを保持する動画エディターは、変更ではなく加算する: 手に置かれた携帯電話が3本の手で出力された(Runway Aleph;さらに最大30fpsを要求し、612×1088を返す)。
  • 珍しい素材: 説明する(液体金属には「不透明、鏡、溶けたクロム」)そして、モデルが混同するもの(水、真珠)をネガティブプロンプトで禁止する。水は水として読まれる必要がある:滑らかなボールはクリスタルのように見える。
  • 誰も要求していない文字: あるモデルがベストに英語で「POLICE」と書いた。テキストが不要な場合は禁止する。
  • 明るい背景での輝きとホログラム: 「スクリーン」ブレンドモードは白で消える。独自のアルファを持つ動画を焼き付ける。
  • 編集に送られるものは、動画のみで正確な長さにトリミングされてエクスポートされる。 生成されたクリップをそのオーディオと共に配置すると、音声トラックが消去されることがあった;配置後に確認すること。
  • 重複ファイル: 新しいピースの顔や製品を、以前のものと md5 で比較する。3つの「異なる」ピースが同じコピーされたファイルを使用していた。

確認されたコスト(2026年9月~11月、目安;変動するため、サービスで確認しprecios.jsonを使用すること):Kling 3.0、9:16、1.25~1.5クレジット/秒(4Kモードでは5~8秒のテイクあたり約48クレジット);Seedance 2.0、4K、176クレジット/クリップ;Genjutsu、1080p、約20.6クレジット/秒;45秒のAIリフレーム、561クレジット;HeyGen text_to_video、1080pで5秒あたり9クレジット;Sync 3でのリップシンク、10秒あたり約1.8米ドル。

6 · 納品物と確認事項

納品物: 出力先フォーマット(解像度、fps、正確な長さ;編集に送る場合は動画のみ)のファイル、および各ファイルについて、モデル、プロンプト、リファレンス画像、記録されたコスト。悪かったことは隠さずに伝える。

確認事項(納品時に伝える):

  • ラベルとテキスト、一字一句。
  • 製品、実際の写真と並べて:プロポーション、部品数、各部品の位置。
  • ピース内のすべてのショットで同じ顔、以前のピースとは異なる顔(md5)。
  • 手、指、出現・消失するオブジェクト。
  • 固定すべきものが固定されていること:動いてはいけない部品の動きが1ピクセル未満。
  • フォーマット、fps、長さが出力先と一致していること。
  • コストが記録され、ピースの上限内であること。

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

robinfernandez2016-create/color

Corrige e iguala el color de material real antes de montarlo o entregarlo. Detecta midiendo si un clip es S-Log3 o HLG de celular y lo pasa a Rec.709 (SDR), coloriza cada clip de apoyo antes de usarlo, iguala tomas con una LUT por toma, separa persona y fondo en dos capas, etalona en Premiere con Lumetri por script y revela fotos RAW. Úsalo cuando alguien diga «igualar el color», «corrige el color», «coloriza estos clips», «que todas las tomas se vean iguales», «se ve lavado», «se ve oscuro / amarillo / verdoso», «está muy frío», «la piel sale rara», «el celular sale naranja», «esto está en log», «en QuickTime se ve distinto», «revela estas fotos» o «la foto sale tumbada».

robinfernandez2016-create/control-calidad

El filtro por el que pasa todo render antes de que lo vea la persona. Mide duración y fps, escala y bordes, zonas seguras, negros, vídeo congelado, último fotograma, volumen y picos, siseo y alfa real; repasa la lista de errores que ya salieron; mide el ritmo con `referencia.py`; compara cada corrección con la versión anterior para no romper lo aprobado, y deja que un supervisor con veto firme «aprobado» o «cambios». Úsalo antes de cada entrega y cuando digan «revisa el render antes de mandármelo», «¿está listo para entregar?», «pásalo por control», «¿se rompió algo con el cambio?», «compáralo con la versión anterior» o «apunta esta corrección para la próxima».

robinfernandez2016-create/guion

Convierte un brief en el guion de un reel o un anuncio, listo para grabar o generar. Escribe el gancho de 3 s, la estructura frase por frase, la toma que va con cada frase (tabla frase → toma), la llamada a la acción y el copy de la publicación, y lo deja todo en un solo guion de producción del que sale el teleprompter. No inventa cifras, nombres ni casos. Úsalo cuando digan «escríbeme el guion», «haz un anuncio», «necesito un reel sobre…», «dame un gancho», «¿cómo cierro el vídeo?», «escribe el copy de la publicación», «prepárame el teleprompter» o «¿qué tomas necesito?».

robinfernandez2016-create/motion

Hace motion graphics como código con Remotion (gráficos animados, brolls, alfas sobre el vídeo o por detrás de una persona, pop-ups, subtítulos, simulacros de chat, 3D y la portada del reel) con la marca en un archivo de tokens, bocetos de 2 o 3 fotogramas antes del render y salida con fondo o con transparencia. Úsalo cuando digan «hazme un gráfico animado», «anima este dato», «hazme un broll», «un pop-up aquí», «ponle subtítulos», «subtítulos con palabras clave», «simula un chat de WhatsApp», «que salga detrás de mí», «hazlo en 3D», «con fondo transparente», «la portada del reel» o «renderiza el MG».

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