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TLS証明書透明性ログの分析

crt.shとpycrtshを使ってCertificate Transparencyログをクエリし、フィッシングインフラストラクチャを検出します。

TLS証明書透明性ログの分析 とは?

このスキルは、TLS証明書透明性(CT)ログを分析するための手順とツールを提供します。crt.shデータベースとpycrtshライブラリを使用して、組織のブランドに類似したドメインに対して発行された証明書を検索し、フィッシング攻撃に使用される不正な証明書を早期に発見します。主なユースケースは、セキュリティインシデント調査、検出ルールの構築、脅威ハンティング、SOCアナリストによる構造化分析、セキュリティ監視カバレッジの検証です。Python 3.8以上とpycrtsh依存関係が必要で、crt.shへのクエリ、typ squattingバリエーションの検出、予期しない認証局からの証明書の特定、ワイルドカード証明書の監視、既知のフィッシングインフラストラクチャとのクロスリファレンスを含む分析手順を実装しています。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/main/skills/analyzing-tls-certificate-transparency-logs

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ドキュメント

TLS証明書透明性ログの分析 は何をしますか?

使用するタイミング

  • TLS証明書透明性ログの分析を必要とするセキュリティインシデントを調査する場合
  • このドメインに対する検出ルールや脅威ハンティングクエリを構築する場合
  • SOCアナリストがこの分析タイプの構造化手順を必要とする場合
  • 関連する攻撃テクニックに対するセキュリティ監視カバレッジを検証する場合

前提条件

  • セキュリティ運用の概念とツールに関する知識
  • 安全な実行のためのテスト環境またはラボ環境へのアクセス
  • 必要な依存関係がインストールされたPython 3.8以上
  • テスト活動に対する適切な認可

手順

crt.sh Certificate Transparencyデータベースをクエリして、組織のブランドに類似したドメインに対して発行された証明書を検索し、フィッシングインフラストラクチャを検出します。

from pycrtsh import Crtsh

c = Crtsh()
# ドメインに一致する証明書を検索
certs = c.search("example.com")
for cert in certs:
    print(cert["id"], cert["name_value"])

# 証明書の詳細を取得
details = c.get(certs[0]["id"], type="id")

主な分析手順:

  1. ドメインパターンに一致するすべての証明書をcrt.shにクエリする
  2. typ squattingバリエーション(レーベンシュタイン距離)を含む証明書を特定する
  3. 予期しない認証局からの証明書にフラグを立てる
  4. 疑わしいサブドメイン上のワイルドカード証明書を監視する
  5. 既知のフィッシングインフラストラクチャとクロスリファレンスする

例

from pycrtsh import Crtsh
c = Crtsh()
certs = c.search("%.example.com")
for cert in certs:
    print(f"発行者: {cert.get('issuer_name')}, ドメイン: {cert.get('name_value')}")

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-android-malware-with-apktool

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

Analyzes bootkit and advanced rootkit malware infecting the Master

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

analyzing-cyber-kill-chain

Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

analyzing-dns-logs-for-exfiltration

Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling,

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