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脅威アクターのTTPをMITRE Navigatorで分析

attackcti Pythonライブラリを使用してSTIX/TAXIIデータからグループの手法関連付けを取得し、MITRE ATT&CKフレームワークに高度な持続的脅威(APT)グループのTTPをマッピングし、守備範囲を敵プロファイルと比較して可視化するATT&CK Navigatorレイヤーファイルを生成します。APTグループのプロファイリングに使用します。

脅威アクターのTTPをMITRE Navigatorで分析 とは?

このスキルは、APTグループの戦術、技術、手順(TTP)をMITRE ATT&CKフレームワークにマッピングするためのものです。攻撃者の行動を体系的に理解し、検出戦略のギャップを特定してセキュリティ防御を強化するのに役立ちます。attackcti Pythonライブラリを使用してSTIX/TAXIIデータソースからグループ固有の手法情報を取得し、ATT&CK Navigatorレイヤーファイル(JSON)を生成します。このスキルはClaude Codeを含むAIエージェントプラットフォームで動作し、脅威インテリジェンス分析、SOC運用、セキュリティ監視の検証を効率化するために設計されています。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/main/skills/analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-navigator

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ドキュメント

脅威アクターのTTPをMITRE Navigatorで分析 は何をしますか?

概要

MITRE ATT&CK Navigatorは、ATT&CKマトリックスに注釈を付け、可視化するためのWebアプリケーションです。 attackcti Pythonライブラリ(TAXIIを介してATT&CK STIXデータをクエリする)と組み合わせることで、 アナリストは特定の脅威グループのTTPをマッピングしたNavigatorレイヤーファイルをプログラムで生成し、 複数のグループを比較し、既知の敵に対する検出範囲のギャップを評価できます。

使用するタイミング

  • 脅威アクターのTTPをMITRE Navigatorで分析する必要があるセキュリティインシデントを調査する場合
  • このドメインの検出ルールや脅威ハンティングクエリを構築する場合
  • SOCアナリストがこの分析タイプの構造化された手順を必要とする場合
  • 関連する攻撃手法のセキュリティ監視範囲を検証する場合

前提条件

  • Python 3.8以上(attackctiおよびstix2ライブラリがインストールされていること)
  • MITRE ATT&CK Navigator(Web UIまたはローカルインスタンス)
  • STIX 2.1オブジェクトと関係の理解

手順

  1. attackctiを使用して、対象の脅威グループのATT&CK STIXデータをクエリする
  2. STIXの関係を介してグループに関連する手法を抽出する
  3. 手法の注釈を含むATT&CK NavigatorレイヤーのJSONを生成する
  4. 検出範囲を重ね合わせてギャップを特定する
  5. チームレビューと防御計画のためにレイヤーをエクスポートする

期待される出力

{
  "name": "APT29 TTPs",
  "domain": "enterprise-attack",
  "techniques": [
    {"techniqueID": "T1566.001", "score": 1, "comment": "Spearphishing Attachment"},
    {"techniqueID": "T1059.001", "score": 1, "comment": "PowerShell"}
  ]
}

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-android-malware-with-apktool

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

Analyzes bootkit and advanced rootkit malware infecting the Master

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

analyzing-cyber-kill-chain

Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

analyzing-dns-logs-for-exfiltration

Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling,

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