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analyse-des-ttps-dacteurs-menacants-avec-mitre-navigator

Cartographiez les TTPs des groupes de menaces persistantes avancées (APT) avec le framework MITRE ATT&CK en utilisant la bibliothèque Python attackcti pour interroger les données STIX/TAXII, puis générez des fichiers de couche ATT&CK Navigator pour visualiser et comparer la couverture défensive par rapport aux profils adverses.

Qu'est-ce que analyse-des-ttps-dacteurs-menacants-avec-mitre-navigator ?

Cette compétence permet aux analystes SOC et aux équipes de sécurité de mapper automatiquement les Tactiques, Techniques et Procédures (TTPs) de groupes de menaces persistantes avancées (APT) vers le framework MITRE ATT&CK. Elle utilise la bibliothèque Python `attackcti` pour interroger les données STIX via l'API TAXII de MITRE, extrayant les associations groupe-technique. Le résultat est un fichier JSON de couche ATT&CK Navigator, prêt à être importé dans l'outil web ou local pour visualiser les TTPs, superposer les couvertures de détection et identifier les lacunes. Cette compétence est idéale pour le profilage d'acteurs, l'évaluation des couvertures défensives et la planification des chasses aux menaces sur des groupes comme APT29, APT41, etc. Elle est compatible avec tous les environnements utilisant l'outil MITRE ATT&CK Navigator et Python 3.8+.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/main/skills/analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-navigator

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Documentation

Analyse des TTPs d'Acteurs Menacants avec MITRE Navigator

Aperçu

Le MITRE ATT&CK Navigator est une application web permettant d'annoter et de visualiser les matrices ATT&CK. Combiné avec la bibliothèque Python attackcti (qui interroge les données STIX d'ATT&CK via TAXII), les analystes peuvent générer par programmation des fichiers de couche Navigator qui cartographient les TTPs de groupes de menace spécifiques, comparer plusieurs groupes, et évaluer les lacunes de couverture de détection face à des adversaires connus.

Quand l'utiliser

  • Lors d'investigations d'incidents de sécurité nécessitant l'analyse des TTPs d'acteurs menaçants avec MITRE Navigator
  • Lors de la construction de règles de détection ou de requêtes de chasse aux menaces pour ce domaine
  • Lorsque les analystes SOC ont besoin de procédures structurées pour ce type d'analyse
  • Lors de la validation de la couverture de surveillance de sécurité pour des techniques d'attaque associées

Prérequis

  • Python 3.8+ avec les bibliothèques attackcti et stix2 installées
  • MITRE ATT&CK Navigator (interface web ou instance locale)
  • Compréhension des objets et relations STIX 2.1

Étapes

  1. Interroger les données STIX ATT&CK pour le groupe de menace cible avec attackcti
  2. Extraire les techniques associées au groupe via les relations STIX
  3. Générer le JSON de couche ATT&CK Navigator avec des annotations de techniques
  4. Superposer la couverture de détection pour identifier les lacunes
  5. Exporter la couche pour examen en équipe et planification défensive

Résultat Attendu

{
  "name": "APT29 TTPs",
  "domain": "enterprise-attack",
  "techniques": [
    {"techniqueID": "T1566.001", "score": 1, "comment": "Spearphishing Attachment"},
    {"techniqueID": "T1059.001", "score": 1, "comment": "PowerShell"}
  ]
}

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-android-malware-with-apktool

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

Analyzes bootkit and advanced rootkit malware infecting the Master

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

analyzing-cyber-kill-chain

Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

analyzing-dns-logs-for-exfiltration

Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling,

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