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Ethereumスマートコントラクト脆弱性分析

SlitherとMythrilを使用してSolidityスマートコントラクトの静的解析およびシンボリック実行を行います。

Ethereumスマートコントラクト脆弱性分析 とは?

このスキルは、Ethereumスマートコントラクトの脆弱性を分析するためのものです。Slitherは高速な静的解析ツールで、中間表現を使用して90以上の脆弱性パターンを数秒で検出します。一方、Mythrilはシンボリック実行とSMTソルバーを利用し、リエントランシーや整数オーバーフローなどの複雑な実行パス上の脆弱性を発見します。このスキルでは、両方のツールをSolidityコントラクトに対して実行し、結果を解釈して重要度別にトリアージし、監査レポートを生成する手順を提供します。FoundryやHardhatなどの開発フレームワークとも連携可能で、DeFiプロトコルにおけるスマートコントラクトのセキュリティ分析に不可欠です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/main/skills/analyzing-ethereum-smart-contract-vulnerabilities

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ドキュメント

Ethereumスマートコントラクト脆弱性の分析

概要

スマートコントラクトの脆弱性は、DeFiプロトコル全体で数十億ドルの損失を引き起こしています。従来のソフトウェアとは異なり、デプロイされたスマートコントラクトは不変であり、実際の金融資産を扱うため、デプロイ前のセキュリティ分析が重要です。Slitherは中間表現を使用した高速な静的解析を実行し、90以上の脆弱性パターンを数秒で検出します。一方、Mythrilはシンボリック実行とSMT解決を使用して、リエントランシーや整数オーバーフローのような複雑な実行パスの脆弱性を発見します。このスキルでは、両方のツールをSolidityコントラクトに対して実行し、結果を解釈して重要度別にトリアージし、監査レポートを生成する手順を提供します。

使用するタイミング

  • セキュリティインシデントを調査する際に、Ethereumスマートコントラクトの脆弱性分析が必要な場合
  • このドメイン向けの検出ルールや脅威ハンティングクエリを構築する場合
  • SOCアナリストがこの分析タイプの構造化された手順を必要とする場合
  • 関連する攻撃テクニックのセキュリティ監視カバレッジを検証する場合

前提条件

  • Python 3.10+ と pip
  • Slither (pip install slither-analyzer) と solc コンパイラ
  • Mythril (pip install mythril) とコンパイラバージョン管理用の solc-select
  • Solidity ソースコードまたはコンパイル済みコントラクトのバイトコード
  • Foundry または Hardhat 開発フレームワーク(プロジェクトレベルの分析にオプション)

手順

ステップ1: Slither静的解析の実行

コントラクトのコードベースに対してSlitherを実行し、90以上の内蔵検出器を使用して脆弱性パターン、最適化の機会、コード品質の問題を特定します。

ステップ2: Mythrilシンボリック実行の実行

Mythrilの詳細分析を実行して実行パスを探索し、パスに依存した分析を必要とするリエントランシー、未チェックの外部呼び出し、算術演算の脆弱性を発見します。

ステップ3: 調査結果のトリアージと相関付け

両方のツールからの結果を組み合わせ、重複する調査結果を除去し、悪用可能性や財務的影響に基づいて重要度を評価し、誤検出をフィルタリングします。

ステップ4: 監査レポートの生成

脆弱性の説明、影響を受けるコードの場所、悪用シナリオ、および修復推奨事項を含む構造化された監査レポートを作成します。

期待される出力

脆弱性をSWC(スマートコントラクト弱分類)識別子、重要度評価、影響を受ける関数、および提案された修正とともにリスト化したJSONレポート。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-android-malware-with-apktool

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

Analyzes bootkit and advanced rootkit malware infecting the Master

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

analyzing-cyber-kill-chain

Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

analyzing-dns-logs-for-exfiltration

Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling,

関連スキル