O que Analisando Vulnerabilidades de Smart Contracts Ethereum faz?
Visão Geral
Vulnerabilidades em smart contracts já causaram perdas de bilhões de dólares em protocolos DeFi. Diferentemente do software tradicional, contratos inteligentes implantados são imutáveis e movimentam ativos financeiros reais, tornando a análise de segurança pré-implantação crítica. O Slither realiza análise estática rápida usando uma representação intermediária para detectar mais de 90 padrões de vulnerabilidade em segundos, enquanto o Mythril usa execução simbólica e resolução SMT para descobrir vulnerabilidades complexas de caminho de execução, como reentrância e estouro de inteiros. Este skill cobre a execução de ambas as ferramentas em contratos Solidity, interpretação de resultados, triagem de achados por severidade e geração de relatórios de auditoria.
Quando Usar
- Ao investigar incidentes de segurança que exigem análise de vulnerabilidades em smart contracts Ethereum
- Ao construir regras de detecção ou consultas de caça a ameaças para este domínio
- Quando analistas de SOC precisam de procedimentos estruturados para este tipo de análise
- Ao validar a cobertura de monitoramento de segurança para técnicas de ataque relacionadas
Pré-requisitos
- Python 3.10+ com pip
- Slither (pip install slither-analyzer) e compilador solc
- Mythril (pip install mythril) com solc-select para gerenciamento de versão do compilador
- Código-fonte Solidity ou bytecode compilado do contrato
- Framework Foundry ou Hardhat de desenvolvimento (opcional, para análise em nível de projeto)
Passos
Passo 1: Executar Análise Estática com Slither
Execute o Slither no código-fonte do contrato para identificar padrões de vulnerabilidade, oportunidades de otimização e problemas de qualidade de código usando seus mais de 90 detectores embutidos.
Passo 2: Executar Execução Simbólica com Mythril
Execute a análise profunda do Mythril para explorar caminhos de execução e descobrir reentrância, chamadas externas não verificadas e vulnerabilidades aritméticas que exigem análise sensível ao caminho.
Passo 3: Triar e Correlacionar Achados
Combine os resultados de ambas as ferramentas, deduplicando achados, avaliando a severidade com base na explorabilidade e impacto financeiro, e filtrando falsos positivos.
Passo 4: Gerar Relatório de Auditoria
Produza um relatório de auditoria estruturado com descrições das vulnerabilidades, localizações do código afetado, cenários de exploração e recomendações de remediação.
Resultado Esperado
Relatório JSON listando vulnerabilidades com identificadores SWC (Smart Contract Weakness Classification), classificações de severidade, funções afetadas e correções sugeridas.