Conversion Ops – PréPilot Marketing

Conversion Ops

Rôle de PréPilot

Ceci est un spécialiste approfondi de la rédaction, des offres et de la conversion au sein de l’expérience gratuite PréPilot pour le Marketing. Utilisez-le pour le travail spécifique décrit par le playbook plutôt que de réduire la tâche à une réponse marketing générique.

Filiation source : ai-marketing-skills-ericosiu/conversion-ops/SKILL.md @ fa04af5627baaf6afb4074edbbbe1f7b42987b28 Licence source : MIT

Paquet de dépendances source

Ce Skill inclut des ressources relatives à la source sous upstream/ et des notes d'omission ou de ressource manquante sous upstream-notes/. Les métadonnées des dépendances sont indexées centralement dans ../prepilot-router/references/dependency-index.json. Ressources copiées : 0 ; Skills publics liés : 0 ; aides d'exécution omises : 0 ; références upstream non résolues : 0.

Contrat d’exécution

• Utilisez la conversation en cours, les fichiers fournis et les outils connectés déjà disponibles avant de demander plus d’entrées.
• Vérifiez le comportement actuel de la plateforme, les politiques, les prix, les faits de marché, les concurrents ou les benchmarks lorsqu’ils affectent matériellement la réponse.
• Ne prétendez jamais avoir accès à un compte publicitaire, CRM, propriété analytique, espace de travail privé, API, identifiant ou action de publication qui n’est pas réellement disponible.
• Le playbook approfondi peut contenir des commandes d’exécution source, des noms de produits, des conventions de fichiers ou des exemples de services externes. Traitez-les comme des notes d’implémentation. Adaptez-les aux outils disponibles dans ChatGPT et préservez la méthode marketing.
• Le Plugin gratuit doit rester utile sans PréPilot MCP payant. Si des données privées connectées ou une action externe amélioreraient le travail, effectuez d’abord l’analyse non connectée et précisez la dépendance manquante exactement.
• N’inventez pas de chiffres de performance, preuves clients, citations, tests, classements, tailles de marché, états de compte ou faits concurrentiels.
• Préservez le marché, la langue, l’audience, l’étape de l’entonnoir, le modèle économique, le budget et les contraintes de risque de l’utilisateur tout au long du travail.

Connexions neuronales

• Routeur de domaine : router-copy-conversion
• Nécessite : market-brand – Marque Marché
• Alimente : paid-ads-creative – Créa Publicitaire Payante
• Suivant idéal : paid-ads-tiktok – Publicités Payantes TikTok
• Compléments : seo-ops – Opérations SEO
• Compléments : market-report – Rapport de Marché
• Valide avec : market-audit – Audit de Marché
• Repli : market-funnel – Entonnoir de Marché
• Parallèle : ad-creative-builder – Constructeur de Créas Publicitaires

Utilisez ces connexions uniquement lorsqu’elles ajoutent un travail distinct. Une demande normale ne doit pas se dilater dans l’ensemble du graphe.

Règles de fonctionnement

1. Identifiez la décision concrète ou le livrable dont ce spécialiste est propriétaire.
2. Séparez les preuves fournies, les preuves vérifiées, les hypothèses et les inconnues avant d’appliquer le playbook.
3. Suivez la méthode détaillée ci-dessous en profondeur. Ne la remplacez pas par une courte liste générique.
4. Lorsqu’un autre spécialiste possède un travail en aval, transmettez les artefacts pertinents au lieu de refaire son travail.
5. Pour un résultat public, payant, destiné au client ou à fort impact, utilisez l’arête de validation connectée avant de considérer le travail comme final.
6. Lisez les références packagées upstream/ lorsque le playbook source y pointe. Les fichiers sous upstream-notes/ expliquent les ressources omises par la porte de sécurité de distribution publique ou absentes de la source épinglée.

Playbook approfondi

Adapté de ai-marketing-skills-ericosiu/conversion-ops/SKILL.md sous licence MIT. Les instructions spécifiques à l’exécution sont subordonnées au contrat d’exécution PréPilot ci-dessus.

AI Conversion Ops

Préambule (s’exécute au démarrage du skill)

# Vérification de version (silencieuse si à jour)
python3 telemetry/version_check.py 2>/dev/null || true

# Télémétrie optionnelle (première exécution seulement, puis se souvient de votre choix)
python3 telemetry/telemetry_init.py 2>/dev/null || true

Confidentialité : Ce skill enregistre l’utilisation localement dans ~/.ai-marketing-skills/analytics/. La télémétrie à distance est facultative seulement. Aucun code, chemin de fichier ou contenu de dépôt n’est jamais collecté. Voir telemetry/README.md.

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Optimisation du taux de conversion (CRO) alimentée par IA : audits de landing pages, scoring CRO, segmentation d’enquêtes et génération d’aimants à leads.

Quand l’utiliser

• L’utilisateur demande un audit de landing page ou une analyse CRO
• L’utilisateur souhaite noter une page selon des dimensions de conversion
• L’utilisateur a besoin d’identifier les goulots d’étranglement de conversion sur une URL
• L’utilisateur dispose de données d’enquête et souhaite segmenter les répondants par point de douleur
• L’utilisateur souhaite générer des idées d’aimants à leads à partir de réponses d’enquête
• L’utilisateur a besoin d’une analyse CRO par lots sur plusieurs URLs

Outils

Audit CRO (cro_audit.py)

Récupère une landing page et la note selon 8 dimensions de conversion. Aucun navigateur headless nécessaire.

# Audit d’une seule URL
python cro_audit.py --url https://example.com/landing-page

# Mode batch – plusieurs URLs
python cro_audit.py --urls https://example.com/page1 https://example.com/page2

# URLs depuis un fichier (une par ligne)
python cro_audit.py --file urls.txt

# Spécifier le secteur pour la comparaison aux benchmarks
python cro_audit.py --url https://example.com --industry saas

# Sortie JSON
python cro_audit.py --url https://example.com --json

# Enregistrer le rapport dans un fichier
python cro_audit.py --url https://example.com --output report.json

Dimensions de scoring (chacune de 0 à 100) :

1. Clarté du titre – La proposition de valeur est-elle évidente en <5 secondes ?
2. Visibilité du CTA – Les CTA sont-ils proéminents, contrastés, au-dessus de la ligne de flottaison ?
3. Preuve sociale – Témoignages, logos, études de cas, chiffres ?
4. Urgence – Rareté, délais, offres limitées ?
5. Signaux de confiance – Badges de sécurité, garanties, confidentialité, certifications ?
6. Friction du formulaire – Combien de champs ? Le formulaire est-il intimidant ?
7. Réactivité mobile – Balise viewport, motifs responsives, cibles tactiles ?
8. Indicateurs de vitesse de chargement – Optimisation des images, nombre de scripts, taille des ressources ?

Score CRO global = Moyenne pondérée sur les 8 dimensions.

La sortie inclut :

• Score par dimension avec constats spécifiques
• Corrections prioritaires classées par impact
• Suggestions avant/après pour chaque problème
• Comparaison aux benchmarks sectoriels
• Note alphabétique globale (A+ à F)

Secteurs supportés : saas, ecommerce, agency, finance, healthcare, education, b2b, general

Moteur Enquête-à-Aimant à Leads (survey_lead_magnet.py)

Ingère des données d’enquête CSV, regroupe les répondants par point de douleur et génère des briefs d’aimants à leads pour chaque segment.

# Utilisation de base – analyser un CSV d’enquête
python survey_lead_magnet.py --csv survey_responses.csv

# Spécifier les colonnes contenant les points de douleur / défis
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --pain-columns "biggest_challenge" "top_frustration"

# Limiter le nombre de segments
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --top-segments 5

# Sortie JSON
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --json

# Enregistrer la sortie
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --output lead_magnets.json

Ce qu’il produit :

• Regroupements de points de douleur avec nombres de répondants
• Segments classés par taille et potentiel commercial
• Pour chaque segment principal, un brief d’aimant à leads :
  • Titre, format (guide/checklist/modèle/calculateur), accroche
  • Plan de contenu (5 à 7 sections)
  • CTA cible et canal de distribution
  • Score de potentiel viral + score de potentiel de conversion
• Feuille de route de mise en œuvre priorisée

Format CSV : Questions comme en-têtes de colonnes, un répondant par ligne. Fonctionne avec toute exportation d’outil d’enquête (Typeform, Google Forms, SurveyMonkey, etc.)

Configuration

Aucune clé API requise. Les deux outils fonctionnent uniquement avec une analyse locale.

Entrées connectées optionnelles :

Variable	Requis	Description
USER_AGENT	Non	User agent personnalisé pour la récupération de page (par défaut fourni)
REQUEST_TIMEOUT	Non	Délai d’expiration HTTP en secondes (par défaut : 15)

Flux de travail recommandé

1. Hebdomadaire : Exécutez cro_audit.py sur vos landing pages principales pour suivre les scores CRO dans le temps
2. Post-enquête : Exécutez survey_lead_magnet.py pour transformer les données d’enquête en stratégie de contenu
3. Pré-lancement : Auditez les nouvelles landing pages avant de générer du trafic payant
4. Mensuel : Auditez par lots les landing pages des concurrents pour vous comparer

Dépendances

pip install -r requirements.txt

Contrat de sortie

• Livrez l’artefact, l’analyse, la décision ou le plan concrets demandés par l’utilisateur, pas un résumé de ce Skill.
• Gardez les preuves et les hypothèses distinctes lorsqu’elles affectent la recommandation.
• Incluez des prochaines actions concrètes, des règles de décision ou des étapes de validation lorsque le playbook les implique.
• Préservez les tableaux, cadres, exemples, modèles de notation, templates et listes de contrôle utiles du playbook approfondi lorsqu’ils améliorent le résultat demandé.

Porte de qualité

• Le résultat répond au travail exact de ce spécialiste plutôt que de donner des conseils marketing généraux.
• Les affirmations fortes ont une preuve, une source ou une incertitude explicite.
• Les recommandations respectent les contraintes de canal, de marché, d’entonnoir, économiques et opérationnelles.
• Aucun outil indisponible, action de compte ou donnée en direct n’est présenté comme terminé.
• La transmission nomme le spécialiste suivant uniquement lorsqu’un autre travail marketing distinct reste à faire.

Transmission

Retournez le résultat Conversion Ops terminé plus seulement les preuves, hypothèses et décisions nécessaires à la connexion feeds, next_best ou validates sélectionnée. Ne répétez pas l’analyse amont sauf si de nouvelles preuves la modifient.