Conversion Ops

PrePilot 역할

이것은 무료 PrePilot for Marketing 경험 내부의 심층적인 카피, 오퍼 및 전환 전문가입니다. 일반적인 마케팅 답변으로 작업을 축소하지 말고 플레이북에 설명된 특정 작업에 사용하십시오.

소스 계보: ai-marketing-skills-ericosiu/conversion-ops/SKILL.md @ fa04af5627baaf6afb4074edbbbe1f7b42987b28 소스 라이선스: MIT

소스 종속성 팩

이 스킬은 upstream/ 아래에 있는 안전한 소스 상대 리소스와 upstream-notes/ 아래에 있는 명시적 생략 또는 누락 리소스 메모를 포함합니다. 종속성 메타데이터는 ../prepilot-router/references/dependency-index.json에 중앙 집중식으로 색인화됩니다. 복사된 리소스: 0; 연결된 공개 스킬: 0; 생략된 런타임 도우미: 0; 해결되지 않은 업스트림 참조: 0.

런타임 계약

더 많은 입력을 요청하기 전에 현재 대화, 제공된 파일 및 이미 사용 가능한 연결된 도구를 사용하십시오.
현재 플랫폼 동작, 정책, 가격, 시장 사실, 경쟁사 또는 벤치마크가 답변에 실질적인 영향을 미칠 때 이를 확인하십시오.
실제로 사용할 수 없는 광고 계정, CRM, 분석 속성, 개인 작업 공간, API, 자격 증명 또는 게시 작업에 대한 액세스 권한이 있다고 주장하지 마십시오.
심층 플레이북에는 소스 런타임 명령, 제품 이름, 파일 규칙 또는 외부 서비스 예제가 포함될 수 있습니다. 이를 구현 참고 사항으로 취급하십시오. ChatGPT에서 사용 가능한 도구에 맞게 조정하고 마케팅 방법은 유지하십시오.
무료 플러그인은 유료 PrePilot MCP 없이도 유용하게 유지되어야 합니다. 연결된 개인 데이터나 외부 작업이 작업을 개선할 수 있는 경우, 먼저 연결되지 않은 분석을 완료하고 누락된 종속성을 정확히 명시하십시오.
성능 수치, 고객 증거, 인용문, 테스트, 순위, 시장 규모, 계정 상태 또는 경쟁사 사실을 만들어 내지 마십시오.
작업 전반에 걸쳐 사용자의 시장, 언어, 대상, 퍼널 단계, 비즈니스 모델, 예산 및 위험 제약 조건을 유지하십시오.

신경 연결

도메인 라우터: router-copy-conversion
필요: market-brand - Market Brand
공급: paid-ads-creative - Paid Ads Creative
다음 최적: paid-ads-tiktok - Paid Ads Tiktok
보완: seo-ops - Seo Ops
보완: market-report - Market Report
검증: market-audit - Market Audit
폴백: market-funnel - Market Funnel
병렬: ad-creative-builder - Ad Creative Builder

이러한 연결은 고유한 작업을 추가할 때만 사용하십시오. 일반적인 요청은 전체 그래프로 확장되어서는 안 됩니다.

운영 규칙

이 전문가가 소유한 구체적인 결정 또는 결과물을 식별하십시오.
플레이북을 적용하기 전에 제공된 증거, 확인된 증거, 가정 및 알려지지 않은 정보를 분리하십시오.
아래의 상세한 방법을 전체 깊이로 따르십시오. 짧은 일반 체크리스트로 대체하지 마십시오.
다른 전문가가 다운스트림 작업을 소유하는 경우, 해당 작업을 다시 수행하는 대신 관련 산출물을 전달하십시오.
공개, 비용 부담, 고객 대상 또는 영향력이 큰 출력의 경우, 작업을 최종으로 처리하기 전에 연결된 검증 에지를 사용하십시오.
소스 플레이북이 지시하는 경우 패키지된 upstream/ 참조를 읽으십시오. upstream-notes/ 아래의 파일은 공개 배포 안전 게이트에 의해 생략되거나 고정된 소스에 없는 리소스를 설명합니다.

심층 플레이북

MIT 라이선스에 따라 ai-marketing-skills-ericosiu/conversion-ops/SKILL.md에서 각색되었습니다. 런타임별 지침은 위의 PrePilot 런타임 계약에 종속됩니다.

AI Conversion Ops

서문 (스킬 시작 시 실행)

# 버전 확인 (최신 상태면 자동 실행)
python3 telemetry/version_check.py 2>/dev/null || true

# 텔레메트리 옵트인 (첫 실행 시에만, 그 후 선택 기억)
python3 telemetry/telemetry_init.py 2>/dev/null || true

개인정보 보호: 이 스킬은 사용량을 로컬 ~/.ai-marketing-skills/analytics/에 기록합니다. 원격 텔레메트리는 옵트인 전용입니다. 코드, 파일 경로 또는 저장소 콘텐츠는 절대 수집되지 않습니다. telemetry/README.md를 참조하십시오.

AI 기반 전환율 최적화: 랜딩 페이지 감사, CRO 점수 매기기, 설문조사 세분화 및 리드 마그넷 생성.

사용 시기

사용자가 랜딩 페이지 감사 또는 CRO 분석을 요청하는 경우
사용자가 전환 차원 전반에 걸쳐 페이지 점수를 매기려는 경우
사용자가 URL에서 전환 병목 현상을 식별해야 하는 경우
사용자가 설문조사 데이터를 보유하고 응답자를 고통점별로 세분화하려는 경우
사용자가 설문조사 응답에서 리드 마그넷 아이디어를 생성하려는 경우
사용자가 여러 URL에 대한 일괄 CRO 분석이 필요한 경우

도구

CRO 감사 (`cro_audit.py`)

랜딩 페이지를 가져와 8가지 전환 차원에서 점수를 매깁니다. 헤드리스 브라우저가 필요하지 않습니다.

# 단일 URL 감사
python cro_audit.py --url https://example.com/landing-page

# 배치 모드 - 여러 URL
python cro_audit.py --urls https://example.com/page1 https://example.com/page2

# 파일에서 URL 읽기 (한 줄에 하나씩)
python cro_audit.py --file urls.txt

# 업계 벤치마크 비교를 위한 업계 지정
python cro_audit.py --url https://example.com --industry saas

# JSON 출력
python cro_audit.py --url https://example.com --json

# 파일로 보고서 저장
python cro_audit.py --url https://example.com --output report.json

점수 차원 (각 0-100점):

헤드라인 명확성 - 5초 이내에 가치 제안이 명확한가?
CTA 가시성 - CTA가 눈에 띄고 대비되며 첫 페이지에 있는가?
사회적 증거 - 사용후기, 로고, 사례 연구, 수치?
긴박감 - 희소성, 마감일, 한정된 오퍼?
신뢰 신호 - 보안 배지, 보증, 개인정보 보호, 인증?
양식 마찰 - 필드 수는 얼마나 되는가? 양식이 부담스러운가?
모바일 반응성 - 뷰포트 메타, 반응형 패턴, 터치 대상?
페이지 속도 지표 - 이미지 최적화, 스크립트 수, 리소스 크기?

전체 CRO 점수 = 8개 차원 전체의 가중 평균.

출력 항목:

특정 결과가 포함된 차원별 점수
영향 순으로 정렬된 우선 수정 사항
각 문제에 대한 이전/이후 제안
업계 벤치마크 비교
전체 문자 등급 (A+ ~ F)

지원되는 업계: saas, ecommerce, agency, finance, healthcare, education, b2b, general

설문조사-리드마그넷 엔진 (`survey_lead_magnet.py`)

설문조사 CSV 데이터를 읽고, 응답자를 고통점별로 클러스터링하며, 각 세그먼트에 대한 리드 마그넷 브리프를 생성합니다.

# 기본 사용법 - 설문조사 CSV 분석
python survey_lead_magnet.py --csv survey_responses.csv

# 고통점/과제가 포함된 열 지정
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --pain-columns "biggest_challenge" "top_frustration"

# 세그먼트 수 제한
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --top-segments 5

# JSON 출력
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --json

# 출력 저장
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --output lead_magnets.json

생성하는 항목:

응답자 수가 포함된 고통점 클러스터
규모 및 상업적 잠재력에 따라 순위가 매겨진 세그먼트
각 상위 세그먼트에 대한 리드 마그넷 브리프:
- 제목, 형식 (가이드/체크리스트/템플릿/계산기), 훅
- 콘텐츠 개요 (5-7개 섹션)
- 타겟 CTA 및 유통 채널
- 바이럴 잠재력 점수 + 전환 잠재력 점수
우선 순위가 지정된 구현 로드맵

CSV 형식: 질문이 열 헤더이고, 각 행이 응답자입니다. 모든 설문조사 도구(Typeform, Google Forms, SurveyMonkey 등) 내보내기와 함께 작동합니다.

구성

API 키가 필요하지 않습니다. 두 도구 모두 로컬 분석만으로 작동합니다.

선택적 연결 입력:

변수	필수	설명
`USER_AGENT`	아니요	페이지 가져오기를 위한 사용자 지정 사용자 에이전트 (기본값 제공)
`REQUEST_TIMEOUT`	아니요	HTTP 시간 제한 (초) (기본값: 15)

권장 워크플로우

매주: 시간 경과에 따른 CRO 점수 추적을 위해 주요 랜딩 페이지에서 cro_audit.py 실행
설문조사 후: survey_lead_magnet.py를 실행하여 설문조사 데이터를 콘텐츠 전략으로 전환
출시 전: 유료 트래픽을 유도하기 전에 새 랜딩 페이지 감사
매월: 경쟁사 랜딩 페이지를 일괄 감사하여 벤치마킹

종속성

pip install -r requirements.txt

출력 계약

이 스킬의 요약이 아니라 사용자가 요청한 실제 결과물, 분석, 결정 또는 계획을 제공하십시오.
권장 사항에 영향을 미칠 때 증거와 가정을 구분할 수 있어야 합니다.
플레이북이 암시하는 경우 구체적인 다음 조치, 결정 규칙 또는 검증 단계를 포함하십시오.
요청된 출력을 개선하는 경우 심층 플레이북의 유용한 표, 프레임워크, 예제, 점수 모델, 템플릿 및 체크리스트를 보존하십시오.

품질 게이트

결과는 광범위한 마케팅 조언을 제공하는 것이 아니라 이 전문가의 정확한 작업을 다룹니다.
강력한 주장에는 증거, 출처 또는 명시적인 불확실성이 있습니다.
권장 사항은 채널, 시장, 퍼널, 경제 및 운영 제약 조건을 존중합니다.
사용할 수 없는 도구, 계정 작업 또는 실시간 데이터가 완료된 것으로 표시되지 않습니다.
핸드오프는 다른 고유한 마케팅 작업이 남아 있는 경우에만 다음 전문가의 이름을 지정합니다.

핸드오프

완료된 Conversion Ops 출력물과 선택한 feeds, next_best 또는 validates 연결에 필요한 증거, 가정 및 결정만 반환하십시오. 새로운 증거가 변경하지 않는 한 업스트림 분석을 반복하지 마십시오.

imMamdouhaboammar/prepilot-for-marketing

prepilot-for-marketing란 무엇인가요?

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

문서