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Operações de Conversão

Papel do PrePilot

Este é um especialista profundo em Copy, Ofertas e Conversão dentro da experiência gratuita PrePilot para Marketing. Use-o para o trabalho específico descrito pelo manual, em vez de resumir a tarefa em uma resposta genérica de marketing.

Linhagem de origem: ai-marketing-skills-ericosiu/conversion-ops/SKILL.md @ fa04af5627baaf6afb4074edbbbe1f7b42987b28 Licença de origem: MIT

Pacote de dependências de origem

Este Skill inclui recursos relativos à fonte segura sob upstream/ e notas de omissão ou recursos ausentes sob upstream-notes/. Os metadados de dependência são indexados centralmente em ../prepilot-router/references/dependency-index.json. Recursos copiados: 0; Skills públicos vinculados: 0; ajudantes de tempo de execução omitidos: 0; referências upstream não resolvidas: 0.

Contrato de tempo de execução

• Use a conversa atual, arquivos fornecidos e ferramentas conectadas já disponíveis antes de pedir mais informações.
• Verifique o comportamento atual da plataforma, políticas, preços, fatos de mercado, concorrentes ou benchmarks quando eles afetarem materialmente a resposta.
• Nunca alegue acesso a uma conta de anúncio, CRM, propriedade de análise, espaço de trabalho privado, API, credencial ou ação de publicação que não esteja realmente disponível.
• O manual profundo pode conter comandos de tempo de execução de origem, nomes de produtos, convenções de arquivo ou exemplos de serviços externos. Trate-os como notas de implementação. Adapte-os às ferramentas disponíveis no ChatGPT e preserve o método de marketing.
• O Plugin gratuito deve permanecer útil sem o PrePilot MCP pago. Se dados privados conectados ou uma ação externa melhorassem o trabalho, complete a análise não conectada primeiro e declare a dependência ausente com precisão.
• Não invente números de desempenho, evidências de clientes, citações, testes, classificações, tamanhos de mercado, estados de conta ou fatos de concorrentes.
• Preserve o mercado, idioma, público, estágio do funil, modelo de negócio, orçamento e restrições de risco do usuário durante todo o trabalho.

Conexões neurais

• Roteador de domínio: router-copy-conversion
• Requer: market-brand - Marca de Mercado
• Alimenta: paid-ads-creative - Criativo de Anúncios Pagos
• Próximo melhor: paid-ads-tiktok - Anúncios Pagos TikTok
• Complementa: seo-ops - Operações de SEO
• Complementa: market-report - Relatório de Mercado
• Valida com: market-audit - Auditoria de Mercado
• Fallback: market-funnel - Funil de Mercado
• Paralelo: ad-creative-builder - Construtor de Criativos de Anúncios

Use essas conexões apenas quando elas adicionarem um trabalho distinto. Uma solicitação normal não deve expandir para todo o grafo.

Regras operacionais

1. Identifique a decisão concreta ou entrega que este especialista possui.
2. Separe evidências fornecidas, evidências verificadas, suposições e desconhecidos antes de aplicar o manual.
3. Siga o método detalhado abaixo em profundidade total. Não o substitua por uma lista de verificação genérica curta.
4. Quando outro especialista possui um trabalho downstream, entregue os artefatos relevantes em vez de refazer seu trabalho.
5. Para saída pública, com gastos, voltada para o cliente ou de alto impacto, use a borda de validação conectada antes de tratar o trabalho como final.
6. Leia as referências upstream/ empacotadas quando o manual de origem apontar para elas. Os arquivos em upstream-notes/ explicam recursos omitidos pelo portão de segurança de distribuição pública ou ausentes na fonte fixada.

Manual profundo

Adaptado de ai-marketing-skills-ericosiu/conversion-ops/SKILL.md sob MIT. As instruções específicas de tempo de execução são subordinadas ao contrato de tempo de execução do PrePilot acima.

Operações de Conversão de IA

Preâmbulo (executado na inicialização do skill)

# Verificação de versão (silenciosa se atualizada)
python3 telemetry/version_check.py 2>/dev/null || true

# Opt-in de telemetria (primeira execução apenas, depois lembra sua escolha)
python3 telemetry/telemetry_init.py 2>/dev/null || true

Privacidade: Este skill registra uso localmente em ~/.ai-marketing-skills/analytics/. A telemetria remota é opcional. Nenhum código, caminho de arquivo ou conteúdo de repositório é coletado. Veja telemetry/README.md.

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Otimização da taxa de conversão com IA: auditorias de landing page, pontuação CRO, segmentação de pesquisas e geração de iscas digitais.

Quando usar

• O usuário solicita uma auditoria de landing page ou análise CRO
• O usuário deseja pontuar uma página em dimensões de conversão
• O usuário precisa identificar gargalos de conversão em uma URL
• O usuário tem dados de pesquisa e deseja segmentar respondentes por ponto de dor
• O usuário deseja ideias de iscas digitais geradas a partir de respostas de pesquisa
• O usuário precisa de análise CRO em lote em várias URLs

Ferramentas

Auditoria CRO (cro_audit.py)

Busca uma landing page e a pontua em 8 dimensões de conversão. Nenhum navegador headless necessário.

# Auditoria de URL única
python cro_audit.py --url https://exemplo.com/landing-page

# Modo lote - múltiplas URLs
python cro_audit.py --urls https://exemplo.com/pagina1 https://exemplo.com/pagina2

# URLs de um arquivo (uma por linha)
python cro_audit.py --file urls.txt

# Especificar setor para comparação de benchmark
python cro_audit.py --url https://exemplo.com --industry saas

# Saída JSON
python cro_audit.py --url https://exemplo.com --json

# Salvar relatório em arquivo
python cro_audit.py --url https://exemplo.com --output report.json

Dimensões de pontuação (cada 0-100):

1. Clareza do Título - A proposta de valor é óbvia em <5 segundos?
2. Visibilidade do CTA - Os CTAs são proeminentes, contrastantes, acima da dobra?
3. Prova Social - Depoimentos, logotipos, estudos de caso, números?
4. Urgência - Escassez, prazos, ofertas limitadas?
5. Sinais de Confiança - Selos de segurança, garantias, privacidade, certificações?
6. Fricção do Formulário - Quantos campos? O formulário é intimidante?
7. Responsividade Móvel - Meta viewport, padrões responsivos, alvos de toque?
8. Indicadores de Velocidade da Página - Otimização de imagem, contagem de scripts, tamanho de recursos?

Pontuação CRO Geral = Média ponderada em todas as 8 dimensões.

A saída inclui:

• Pontuação por dimensão com descobertas específicas
• Correções prioritárias classificadas por impacto
• Sugestões de antes/depois para cada problema
• Comparação de benchmark do setor
• Nota geral (A+ a F)

Setores suportados: saas, ecommerce, agency (agência), finance (finanças), healthcare (saúde), education (educação), b2b, general (geral)

Mecanismo de Pesquisa para Isca Digital (survey_lead_magnet.py)

Ingere dados CSV de pesquisa, agrupa respondentes por ponto de dor e gera briefings de isca digital para cada segmento.

# Uso básico - analisar CSV de pesquisa
python survey_lead_magnet.py --csv respostas_pesquisa.csv

# Especificar quais colunas contêm pontos de dor/desafios
python survey_lead_magnet.py --csv pesquisa.csv --pain-columns "maior_desafio" "maior_frustracao"

# Limitar número de segmentos
python survey_lead_magnet.py --csv pesquisa.csv --top-segments 5

# Saída JSON
python survey_lead_magnet.py --csv pesquisa.csv --json

# Salvar saída
python survey_lead_magnet.py --csv pesquisa.csv --output iscas_digitais.json

O que produz:

• Clusters de pontos de dor com contagens de respondentes
• Segmentos classificados por tamanho e potencial comercial
• Para cada segmento principal, um briefing de isca digital:
  • Título, formato (guia/lista de verificação/modelo/calculadora), gancho
  • Esboço de conteúdo (5-7 seções)
  • CTA alvo e canal de distribuição
  • Pontuação de potencial viral + pontuação de potencial de conversão
• Roteiro de implementação priorizado

Formato CSV: Perguntas como cabeçalhos de coluna, um respondente por linha. Funciona com qualquer exportação de ferramenta de pesquisa (Typeform, Google Forms, SurveyMonkey, etc.)

Configuração

Nenhuma chave de API necessária. Ambas as ferramentas funcionam apenas com análise local.

Entradas opcionais conectadas:

Variável	Obrigatória	Descrição
USER_AGENT	Não	User agent personalizado para busca de página (padrão fornecido)
REQUEST_TIMEOUT	Não	Tempo limite HTTP em segundos (padrão: 15)

Fluxo de trabalho recomendado

1. Semanalmente: Execute cro_audit.py em suas principais landing pages para acompanhar as pontuações CRO ao longo do tempo
2. Pós-pesquisa: Execute survey_lead_magnet.py para transformar dados de pesquisa em estratégia de conteúdo
3. Pré-lançamento: Audite novas landing pages antes de direcionar tráfego pago
4. Mensalmente: Audite em lote landing pages de concorrentes para comparar com benchmark

Dependências

pip install -r requirements.txt

Contrato de saída

• Entregue o artefato, análise, decisão ou plano real solicitado pelo usuário, não um resumo deste Skill.
• Mantenha evidências e suposições distinguíveis quando elas afetarem a recomendação.
• Inclua próximas ações concretas, regras de decisão ou etapas de validação quando o manual as implicar.
• Preserve tabelas, estruturas, exemplos, modelos de pontuação, modelos e listas de verificação úteis do manual profundo quando eles melhorarem a saída solicitada.

Portão de qualidade

• O resultado aborda o trabalho exato deste especialista, em vez de fornecer conselhos gerais de marketing.
• Alegações fortes têm evidência, uma fonte ou incerteza explícita.
• As recomendações respeitam as restrições de canal, mercado, funil, econômicas e operacionais.
• Nenhuma ferramenta indisponível, ação de conta ou dado ao vivo é representado como concluído.
• A transferência nomeia o próximo especialista apenas quando outro trabalho de marketing distinto permanece.

Transferência

Retorne a saída completa de Operações de Conversão mais apenas as evidências, suposições e decisões necessárias para a conexão feeds, next_best ou validates selecionada. Não repita a análise upstream, a menos que novas evidências a alterem.