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imMamdouhaboammar/prepilot-for-marketing

深度行銷策略手冊,專注於轉換優化。源自 ai-marketing-skills-ericosiu 的 PrePilot 文案、優惠與轉換專家。

prepilot-for-marketing 是什麼?

這是一個專為轉換操作(Conversion Ops)設計的深度行銷專業技能,源自知名專案 ai-marketing-skills-ericosiu。它提供了一套完整的 AI 驅動轉換率優化方案,涵蓋登陸頁面審計、CRO(轉換率優化)評分、調查數據細分與漏斗生成等功能。用戶可以透過命令列工具 `cro_audit.py` 對單一或多個網址進行 8 個維度的評分(如標題清晰度、CTA 可見性、社交證明等),並獲得包含優先級修復建議和行業基準比較的詳細報告。同時,`survey_lead_magnet.py` 工具能分析 CSV 格式的調查數據,自動將受訪者按痛點分群,並為每個群體生成具體的漏斗內容簡報(如電子書、清單、模板等)。此技能適用於 ChatGPT 等平台,強調基於證據和假設的嚴謹分析,確保輸出的行銷建議具有可操作性且符合實際約束條件。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/imMamdouhaboammar/prepilot-for-marketing/tree/HEAD/skills/conversion-ops

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說明文件

轉換操作 (Conversion Ops)

PrePilot 角色

這是一個深度文案、優惠與轉換專家,屬於免費的 PrePilot for Marketing 體驗的一部分。請依照此策略手冊描述的具體任務來使用它,而不是將任務收斂成一個通用的行銷答案。

來源血統:ai-marketing-skills-ericosiu/conversion-ops/SKILL.md @ fa04af5627baaf6afb4074edbbbe1f7b42987b28 來源授權:MIT

來源依賴包

此技能包含 upstream/ 下的安全來源相關資源,以及 upstream-notes/ 下的明確省略或遺失資源說明。依賴元數據集中索引於 ../prepilot-router/references/dependency-index.json。

  • 已複製資源:0
  • 已連結的公開技能:0
  • 已省略的執行時期輔助工具:0
  • 未解決的上游參考:0

執行時期合約

  • 在要求更多輸入之前,請先使用目前的對話、提供的檔案以及已可用的已連接工具。
  • 當答案會受到平台行為、政策、價格、市場事實、競爭對手或基準測試的實質影響時,請驗證當前的平台狀態。
  • 切勿聲稱擁有實際無法使用的廣告帳戶、CRM、分析資產、私有工作區、API、憑證或發佈操作。
  • 深度策略手冊可能包含來源執行時期指令、產品名稱、檔案慣例或外部服務範例。請將其視為實作備註。根據 ChatGPT 中可用的工具進行調整,並保留行銷方法。
  • 免費的 Plugin 必須在沒有付費 PrePilot MCP 的情況下仍然有用。如果連接私有資料或外部操作能改善工作,請先完成未連接的分析,然後精確說明缺少的依賴項。
  • 不要虛構效能數字、客戶證據、引述、測試、排名、市場規模、帳戶狀態或競爭對手事實。
  • 在整個工作過程中,保留使用者的市場、語言、受眾、漏斗階段、商業模式、預算和風險限制。

神經連接

  • 領域路由器:router-copy-conversion
  • 需要:market-brand - 市場品牌
  • 饋送:paid-ads-creative - 付費廣告創意
  • 下一步最佳:paid-ads-tiktok - 付費廣告 TikTok
  • 補充:seo-ops - SEO 操作
  • 補充:market-report - 市場報告
  • 驗證者:market-audit - 市場審計
  • 備用:market-funnel - 市場漏斗
  • 平行:ad-creative-builder - 廣告創意建構器

僅當這些連接能增加獨特的工作價值時才使用它們。一般請求不應擴展到整個圖譜。

操作規則

  1. 確定此專家負責的具體決策或交付成果。
  2. 在應用策略手冊之前,區分提供的證據、驗證過的證據、假設和未知項。
  3. 遵循下方詳細的方法,進行完整的深度分析。不要用簡短的通用檢查清單來取代它。
  4. 當另一個專家擁有下游工作時,移交相關的產出物,而不是重做其工作。
  5. 對於公開、涉及支出、面向客戶或高影響力的輸出,在將工作視為最終版本之前,使用連接的驗證邊緣。
  6. 當來源策略手冊指向它們時,請閱讀打包的 upstream/ 參考資料。upstream-notes/ 下的檔案解釋了因公開分發安全閘門而省略的資源,或是指向的來源中不存在的資源。

深度策略手冊

改編自 ai-marketing-skills-ericosiu/conversion-ops/SKILL.md,遵循 MIT 授權。執行時期特定的指令從屬於上述 PrePilot 執行時期合約。

AI 轉換操作 (AI Conversion Ops)

前文(技能啟動時執行)

# 版本檢查(若已是最新則靜默)
python3 telemetry/version_check.py 2>/dev/null || true

# 遙測選擇加入(僅首次執行,之後會記住您的選擇)
python3 telemetry/telemetry_init.py 2>/dev/null || true

隱私權: 此技能會將使用情況記錄到本機目錄 ~/.ai-marketing-skills/analytics/。遠端遙測僅為選擇加入。絕不會收集任何程式碼、檔案路徑或儲存庫內容。請參閱 telemetry/README.md。


AI 驅動的轉換率優化:登陸頁面審計、CRO 評分、調查細分與漏斗生成。

何時使用

  • 使用者要求進行登陸頁面審計或 CRO 分析
  • 使用者想要為某個頁面在轉換維度上評分
  • 使用者需要識別某個 URL 上的轉換瓶頸
  • 使用者有調查數據,並想按痛點對受訪者進行細分
  • 使用者想要根據調查回覆生成漏斗點子
  • 使用者需要對多個 URL 進行批次 CRO 分析

工具

CRO 審計 (cro_audit.py)

擷取登陸頁面並在 8 個轉換維度上進行評分。不需要無頭瀏覽器。

# 單一 URL 審計
python cro_audit.py --url https://example.com/landing-page

# 批次模式 - 多個 URL
python cro_audit.py --urls https://example.com/page1 https://example.com/page2

# 從檔案讀取 URL(每行一個)
python cro_audit.py --file urls.txt

# 指定行業以進行基準比較
python cro_audit.py --url https://example.com --industry saas

# JSON 輸出
python cro_audit.py --url https://example.com --json

# 將報告儲存至檔案
python cro_audit.py --url https://example.com --output report.json

評分維度(每個 0-100 分):

  1. 標題清晰度 - <5 秒內能否看清價值主張?
  2. CTA 可見度 - CTA 是否突出、對比鮮明且在折疊線上方?
  3. 社交證明 - 見證、標誌、案例研究、數字?
  4. 急迫性 - 稀缺性、截止日期、限時優惠?
  5. 信任信號 - 安全徽章、保證、隱私、認證?
  6. 表單摩擦 - 有多少欄位?表單是否令人生畏?
  7. 行動裝置響應式 - Viewport meta、響應式模式、觸控目標?
  8. 頁面速度指標 - 圖片優化、腳本數量、資源大小?

整體 CRO 分數 = 所有 8 個維度的加權平均。

輸出包含:

  • 每個維度的分數與具體發現
  • 按影響力排序的優先修復項目
  • 每個問題的改善前/後建議
  • 行業基準比較
  • 整體字母評級(A+ 到 F)

支援的行業: saas, ecommerce, agency, finance, healthcare, education, b2b, general

調查轉漏斗引擎 (survey_lead_magnet.py)

匯入調查 CSV 數據,按痛點對受訪者進行分群,並為每個群體生成漏斗內容簡報。

# 基本用法 - 分析調查 CSV
python survey_lead_magnet.py --csv survey_responses.csv

# 指定包含痛點 / 挑戰的欄位
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --pain-columns "biggest_challenge" "top_frustration"

# 限制分群數量
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --top-segments 5

# JSON 輸出
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --json

# 儲存輸出
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --output lead_magnets.json

產出內容:

  • 包含受訪者計數的痛點集群
  • 按規模和商業潛力排序的細分群體
  • 針對每個頂級細分群體的漏斗內容簡報:
    • 標題、格式(指南/清單/範本/計算器)、鉤子
    • 內容大綱(5-7 個章節)
    • 目標 CTA 和分發渠道
    • 病毒式傳播潛力分數 + 轉換潛力分數
  • 按優先級排序的實施路線圖

CSV 格式: 問題作為欄位標題,每個受訪者一行。適用於任何調查工具匯出的格式(Typeform, Google Forms, SurveyMonkey 等)

設定

不需要 API 金鑰。兩個工具都只進行本地分析。

可選的連接輸入:

變數必要描述
USER_AGENT否用於頁面擷取的自訂 User Agent(有預設值)
REQUEST_TIMEOUT否HTTP 逾時秒數(預設值:15)

建議工作流程

  1. 每週: 在您的頂級登陸頁面上執行 cro_audit.py,以追蹤 CRO 分數隨時間的變化
  2. 調查後: 執行 survey_lead_magnet.py,將調查數據轉化為內容策略
  3. 發布前: 在導入付費流量之前審計新的登陸頁面
  4. 每月: 批次審計競爭對手的登陸頁面以進行基準比較

依賴項

pip install -r requirements.txt

輸出合約

  • 交付使用者要求的實際產出物、分析、決策或計劃,而不是此技能的摘要。
  • 當證據和假設影響建議時,請區分它們。
  • 當策略手冊中有隱含的具體下一步行動、決策規則或驗證步驟時,請將其包含在內。
  • 當深度策略手冊中的實用表格、框架、範例、評分模型、範本和檢查清單能改善要求的輸出時,請保留它們。

品質閘門

  • 結果需解決此專家的確切工作,而不是提供廣泛的行銷建議。
  • 強烈的主張需有證據、來源或明確的不確定性。
  • 建議需尊重渠道、市場、漏斗、經濟和運營限制。
  • 不可將無法使用的工具、帳戶操作或即時數據表示為已完成。
  • 僅當還有另一個不同的行銷工作待處理時,交接才會指名下一個專家。

交接

返回已完成的轉換操作輸出,以及所選 feeds、next_best 或 validates 連接所需的證據、假設和決策。除非有新證據改變了上游分析,否則不要重複上游分析。

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

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