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imMamdouhaboammar/prepilot-for-marketing

Manual de marketing profundo para operaciones de conversión. Especialista en Copy, Ofertas y Conversión de PrePilot, derivado de ai-marketing-skills-ericosiu.

¿Qué es prepilot-for-marketing?

Esta habilidad de agente de IA convierte al asistente en un especialista profundo en Copy, Ofertas y Conversión, diseñado para ser utilizado dentro de la experiencia gratuita PrePilot for Marketing. Su propósito es ejecutar tareas específicas de optimización de la tasa de conversión (CRO) —como auditorías de páginas de aterrizaje, análisis de cuellos de botella, segmentación de encuestas y generación de imanes de prospectos— siguiendo un manual detallado en lugar de dar respuestas de marketing genéricas. La habilidad se basa en `ai-marketing-skills-ericosiu/conversion-ops` y hereda su metodología, pero está adaptada al contrato de ejecución de PrePilot, que prioriza el análisis local, la verificación de hechos y la transparencia sobre las limitaciones de herramientas. Incluye dos herramientas clave: `cro_audit.py` para puntuar páginas web en 8 dimensiones de conversión y `survey_lead_magnet.py` para agrupar respuestas de encuestas y generar briefs de contenido. Funciona sin necesidad de API externas, solo con las herramientas de chat disponibles, y es compatible con cualquier plataforma LLM como ChatGPT, Claude o Cursor. La habilidad también define conexiones neuronales con otros especialistas (como creatividad publicitaria o SEO) para flujos de trabajo complejos, y aplica reglas operativas estrictas para evitar inventar datos o reclamar accesos no disponibles.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/imMamdouhaboammar/prepilot-for-marketing/tree/HEAD/skills/conversion-ops

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Documentación

Operaciones de Conversión

Rol de PrePilot

Este es un especialista profundo en Copy, Ofertas y Conversión dentro de la experiencia gratuita PrePilot for Marketing. Úsalo para el trabajo específico descrito por el manual en lugar de colapsar la tarea en una respuesta genérica de marketing.

Linaje de la fuente: ai-marketing-skills-ericosiu/conversion-ops/SKILL.md @ fa04af5627baaf6afb4074edbbbe1f7b42987b28 Licencia de la fuente: MIT

Paquete de dependencias de la fuente

Esta habilidad incluye recursos seguros relativos a la fuente bajo upstream/ y notas de omisión o falta de recursos bajo upstream-notes/. Los metadatos de dependencias se indexan centralmente en ../prepilot-router/references/dependency-index.json. Recursos copiados: 0; habilidades públicas enlazadas: 0; ayudantes de ejecución omitidos: 0; referencias ascendentes no resueltas: 0.

Contrato de ejecución

  • Usa la conversación actual, los archivos suministrados y las herramientas conectadas ya disponibles antes de pedir más información.
  • Verifica el comportamiento actual de la plataforma, políticas, precios, hechos del mercado, competidores o puntos de referencia cuando afecten materialmente la respuesta.
  • Nunca afirmes tener acceso a una cuenta publicitaria, CRM, propiedad de analítica, espacio de trabajo privado, API, credencial o acción de publicación que no esté realmente disponible.
  • El manual profundo puede contener comandos de ejecución de la fuente, nombres de productos, convenciones de archivos o ejemplos de servicios externos. Trátalos como notas de implementación. Adáptalos a las herramientas disponibles en ChatGPT y preserva el método de marketing.
  • El Plugin gratuito debe seguir siendo útil sin el PrePilot MCP de pago. Si los datos privados conectados o una acción externa mejorarían el trabajo, completa primero el análisis no conectado y declara la dependencia faltante con precisión.
  • No inventes números de rendimiento, evidencia de clientes, citas, pruebas, clasificaciones, tamaños de mercado, estados de cuentas o hechos de competidores.
  • Preserva el mercado, idioma, audiencia, etapa del embudo, modelo de negocio, presupuesto y restricciones de riesgo del usuario durante todo el trabajo.

Conexiones neuronales

  • Enrutador de dominio: router-copy-conversion
  • Requiere: market-brand - Marca de Mercado
  • Alimenta a: paid-ads-creative - Creatividad Publicitaria de Pago
  • Siguiente mejor: paid-ads-tiktok - Anuncios Pagados TikTok
  • Complementa: seo-ops - Operaciones SEO
  • Complementa: market-report - Informe de Mercado
  • Valida con: market-audit - Auditoría de Mercado
  • Respaldo: market-funnel - Embudo de Mercado
  • Paralelo: ad-creative-builder - Constructor de Creatividades Publicitarias

Usa estas conexiones solo cuando añadan un trabajo distinto. Una solicitud normal no debe expandirse a todo el gráfico.

Reglas operativas

  1. Identifica la decisión concreta o el entregable que posee este especialista.
  2. Separa la evidencia suministrada, la evidencia verificada, las suposiciones y las incógnitas antes de aplicar el manual.
  3. Sigue el método detallado a continuación con toda su profundidad. No lo reemplaces con una lista de verificación genérica corta.
  4. Cuando otro especialista posea un trabajo posterior, transfiere los artefactos relevantes en lugar de rehacer su trabajo.
  5. Para resultados públicos, que implican gasto, orientados al cliente o de alto impacto, usa el borde de validación conectado antes de tratar el trabajo como final.
  6. Lee las referencias empaquetadas de upstream/ cuando el manual fuente apunte a ellas. Los archivos bajo upstream-notes/ explican los recursos omitidos por la puerta de seguridad de distribución pública o ausentes en la fuente anclada.

Manual profundo

Adaptado de ai-marketing-skills-ericosiu/conversion-ops/SKILL.md bajo MIT. Las instrucciones específicas del entorno de ejecución están subordinadas al contrato de ejecución de PrePilot anterior.

Operaciones de Conversión IA

Preámbulo (se ejecuta al inicio de la habilidad)

# Verificación de versión (silenciosa si está actualizada)
python3 telemetry/version_check.py 2>/dev/null || true

# Aceptación de telemetría (solo la primera ejecución, luego recuerda tu elección)
python3 telemetry/telemetry_init.py 2>/dev/null || true

Privacidad: Esta habilidad registra el uso localmente en ~/.ai-marketing-skills/analytics/. La telemetría remota es solo por aceptación explícita. Nunca se recopila código, rutas de archivos ni contenido del repositorio. Consulta telemetry/README.md.


Optimización de la tasa de conversión impulsada por IA: auditorías de páginas de aterrizaje, puntuación CRO, segmentación de encuestas y generación de imanes de prospectos.

Cuándo usarlo

  • El usuario solicita una auditoría de página de aterrizaje o análisis CRO
  • El usuario quiere puntuar una página en dimensiones de conversión
  • El usuario necesita identificar cuellos de botella de conversión en una URL
  • El usuario tiene datos de encuestas y quiere segmentar a los encuestados por punto débil
  • El usuario quiere ideas de imanes de prospectos generadas a partir de respuestas de encuestas
  • El usuario necesita un análisis CRO por lotes en múltiples URLs

Herramientas

Auditoría CRO (cro_audit.py)

Obtiene una página de aterrizaje y la puntúa en 8 dimensiones de conversión. No necesita navegador sin cabeza.

# Auditoría de una sola URL
python cro_audit.py --url https://example.com/landing-page

# Modo por lotes - múltiples URLs
python cro_audit.py --urls https://example.com/page1 https://example.com/page2

# URLs desde un archivo (una por línea)
python cro_audit.py --file urls.txt

# Especificar industria para comparación con puntos de referencia
python cro_audit.py --url https://example.com --industry saas

# Salida JSON
python cro_audit.py --url https://example.com --json

# Guardar informe en archivo
python cro_audit.py --url https://example.com --output report.json

Dimensiones de puntuación (cada una 0-100):

  1. Claridad del titular - ¿Es obvia la propuesta de valor en <5 segundos?
  2. Visibilidad de la CTA - ¿Son las CTA prominentes, contrastantes, arriba del pliegue?
  3. Prueba social - Testimonios, logotipos, casos de estudio, números?
  4. Urgencia - Escasez, plazos, ofertas limitadas?
  5. Señales de confianza - Insignias de seguridad, garantías, privacidad, certificaciones?
  6. Fricción del formulario - ¿Cuántos campos? ¿El formulario es intimidante?
  7. Capacidad de respuesta móvil - Meta viewport, patrones responsivos, objetivos táctiles?
  8. Indicadores de velocidad de página - Optimización de imágenes, número de scripts, tamaño de recursos?

Puntuación CRO general = Promedio ponderado en las 8 dimensiones.

La salida incluye:

  • Puntuación por dimensión con hallazgos específicos
  • Correcciones prioritarias clasificadas por impacto
  • Sugerencias de antes/después para cada problema
  • Comparación con puntos de referencia de la industria
  • Calificación general con letras (A+ a F)

Industrias compatibles: saas, ecommerce, agency, finance, healthcare, education, b2b, general

Motor de Encuesta a Imanes de Prospectos (survey_lead_magnet.py)

Ingiere datos CSV de encuestas, agrupa a los encuestados por punto débil y genera briefs de imanes de prospectos para cada segmento.

# Uso básico - analizar CSV de encuesta
python survey_lead_magnet.py --csv survey_responses.csv

# Especificar qué columnas contienen puntos débiles / desafíos
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --pain-columns "biggest_challenge" "top_frustration"

# Limitar número de segmentos
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --top-segments 5

# Salida JSON
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --json

# Guardar salida
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --output lead_magnets.json

Lo que produce:

  • Grupos de puntos débiles con recuentos de encuestados
  • Segmentos clasificados por tamaño y potencial comercial
  • Para cada segmento principal, un brief de imán de prospectos:
    • Título, formato (guía/lista de verificación/plantilla/calculadora), gancho
    • Esquema de contenido (5-7 secciones)
    • CTA objetivo y canal de distribución
    • Puntuación de potencial viral + puntuación de potencial de conversión
  • Hoja de ruta de implementación priorizada

Formato CSV: Preguntas como encabezados de columna, un encuestado por fila. Funciona con cualquier exportación de herramienta de encuestas (Typeform, Google Forms, SurveyMonkey, etc.)

Configuración

No se requieren claves API. Ambas herramientas funcionan solo con análisis local.

Entradas conectadas opcionales:

VariableRequeridaDescripción
USER_AGENTNoAgente de usuario personalizado para la obtención de páginas (se proporciona uno por defecto)
REQUEST_TIMEOUTNoTiempo de espera HTTP en segundos (por defecto: 15)

Flujo de trabajo recomendado

  1. Semanalmente: Ejecuta cro_audit.py en tus páginas de aterrizaje principales para rastrear las puntuaciones CRO a lo largo del tiempo
  2. Post-encuesta: Ejecuta survey_lead_magnet.py para convertir los datos de la encuesta en estrategia de contenido
  3. Pre-lanzamiento: Audita nuevas páginas de aterrizaje antes de dirigir tráfico pago
  4. Mensualmente: Audita por lotes las páginas de aterrizaje de la competencia para comparar

Dependencias

pip install -r requirements.txt

Contrato de salida

  • Entrega el artefacto, análisis, decisión o plan real solicitado por el usuario, no un resumen de esta habilidad.
  • Mantén la evidencia y las suposiciones distinguibles cuando afecten la recomendación.
  • Incluye acciones concretas a seguir, reglas de decisión o pasos de validación cuando el manual los implique.
  • Preserva tablas, marcos, ejemplos, modelos de puntuación, plantillas y listas de verificación útiles del manual profundo cuando mejoren la salida solicitada.

Puerta de calidad

  • El resultado aborda el trabajo exacto de este especialista en lugar de dar consejos de marketing amplios.
  • Las afirmaciones sólidas tienen evidencia, una fuente o incertidumbre explícita.
  • Las recomendaciones respetan las restricciones del canal, mercado, embudo, económicas y operativas.
  • No se representa ninguna herramienta no disponible, acción de cuenta o dato en vivo como completado.
  • La transferencia nombra al siguiente especialista solo cuando queda otro trabajo de marketing distinto.

Transferencia

Devuelve la salida completada de Operaciones de Conversión más solo la evidencia, suposiciones y decisiones necesarias por la conexión feeds, next_best o validates seleccionada. No repitas el análisis ascendente a menos que nueva evidencia lo cambie.

Individual skills in this repo

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