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lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Rédige des Reels de 30 à 60 secondes selon le format 'Paste-this-tag Listicle' (validé Or ×2 par Sabrina Ramonov : G1 23k eng + G3 8,9k eng). Structure : Lead magnet CTA ligne 1 → accroche avec nombre spécifique → N tags en MAJUSCULES + bénéfice en 1 ligne → incitation 'Sauvegarde ceci' avec urgence. Applicable aux outils IA, astuces de prompts, hooks Claude Code, template settings.json, commandes raccourcies.

Qu'est-ce que MKT.LANDINGPAGE.SKILLS ?

Ce skill est conçu pour rédiger des scripts de Reels (30-60 secondes) exploitant le format éprouvé 'Paste-this-tag Listicle', validé deux fois (certifié Or) par la créatrice Sabrina Ramonov (2M+ abonnés). Il est destiné aux créateurs de contenu sur les outils d'IA (Claude Code, ChatGPT, Cursor, Gemini), les astuces de prompts, les hooks, les templates et les commandes. Le format déclenche l'engagement en 7 battements : incitation à commenter (lead magnet CTA), accroche avec nombre précis, mise en place, blocs de tags en majuscules avec bénéfice concis, teasing, appel à la sauvegarde, et appel à l'action non-autoritaire. Il reproduit la tension en couches qui a fait le succès de Sabrina : nombre précis, commentaire forcé, motifs visuels mémorables, et raison valable de bookmarker. Le skill fournit un processus complet en 10 étapes (de la rédaction du 'Last Dab' final à la direction visuelle/audio), un format de sortie structuré, et une checklist d'auto-audit pour maximiser les drivers de croissance (H1/H2/H3/H5). Il inclut des règles strictes sur la durée (45-60s), le nombre de tags (3-7), le positionnement du CTA (ligne 1 de la légende), la formulation des bénéfices (mesurables, avec verbe fort), et la préservation des noms techniques en anglais/majuscules.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/HEAD/.claude/skills/mkt-kane-reels-paste-this-tag-listicle

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Documentation

Reels — Format Paste-this-tag Listicle

Format validé 2+ fois Or sur la chaîne de Sabrina Ramonov (2M+ abonnés). Les squelettes G1 + G3 diffèrent à 100 % dans le contenu mais partagent la même structure — confirmé comme un vrai format, pas un coup de chance.

Insight central : Le spectateur considère le Reel comme une "antisèche à collectionner" — à copier-coller immédiatement, à sauvegarder pour plus tard. 4 couches de tension simultanées : (1) un nombre précis promet N éléments, (2) le lead magnet force un commentaire, (3) les tags en MAJUSCULES créent un motif visuel facile à mémoriser, (4) "Sauvegarde ceci" donne une raison valable de bookmarker.

Quand utiliser ce format

✅ À utiliser quand :

  • Le sujet comporte un ensemble de N éléments copiables (5 prompts, 5 hooks Claude Code, 5 raccourcis, 5 réglages)
  • Chaque élément peut se résumer en 1 ligne de bénéfice
  • Vous avez un lead magnet prêt (fichier template, bibliothèque de prompts, guide PDF)
  • Pilier P1 (Démo IA) ou P2 (Workflow OPB)

❌ NE PAS utiliser quand :

  • Le sujet est narratif / mindset / dans les coulisses → utilisez mkt-kane-reels-untold-stories ou mkt-kane-reels-jenga-tension
  • Vous n'avez que 1 à 2 éléments (pas assez pour un listicle) → utilisez mkt-kane-reels-visual-metaphor
  • Pas de lead magnet → réduction de 60 % du driver ascendant (H2)

Structure (7 battements, 45-60s)

BattementDuréeFonction
1. CTA Lead magnetLigne 1 de la légende (le spectateur lit avant de lancer)Force un commentaire → signal d'engagement
2. Accroche chiffrée0-3sPromet un nombre précis + résultat mesurable
3. Ligne de mise en place3-6s"Colle dans [contexte] :" — passage en mode liste
4. N blocs de tags6-45sChaque bloc 5-8s : TAG EN MAJUSCULES → bénéfice en 1 ligne → micro-exemple/démo
5. Teasing de boucle45-50s"Il en reste [N+5] — commente [MOT-CLÉ] je t'envoie tout"
6. Clôture collection50-55s"Sauvegarde ce Reel pour le retrouver plus tard"
7. CTA doux55-60sInvitation non-autoritaire à suivre/rejoindre la communauté

Entrée

L'utilisateur fournit :

  1. Outil IA / contexte — ex : "Claude Code", "ChatGPT", "Cursor", "Gemini"
  2. Thème (type de tag) — ex : "hooks", "prompts", "settings", "commands", "slash commands"
  3. Nombre N (par défaut 5, accepte 3-7)
  4. Ressource lead magnet — ex : "template settings.json complet", "bibliothèque de prompts", "guide d'installation"
  5. Mot-clé lead magnet — 1 mot, facile à taper, en majuscules, 4-7 caractères (ex : HOOKS, CLAUDE, SETUP, PROMPT)

Si l'utilisateur manque d'informations, demandez une fois rapidement. Ne posez pas plus de 3 questions.

Processus (Étapes)

Étape 1 — Rédigez le Last Dab EN PREMIER

Selon la règle de la voix de marque. Le Last Dab pour ce format est généralement l'un des 3 motifs suivants :

  • Flex de possession : "Je l'utilise depuis le mois [X] — maintenant je n'écris plus de prompts bruts."
  • Punchline contradictoire : "Si vous tapez encore des prompts bruts, vous gaspillez [outil IA]."
  • Avant/après mémorisable : "Un prompt de 200 mots maintenant 20 — le même résultat."

Ce Last Dab déterminera le ton de tout le script. Rédigez 3 variantes pour que l'utilisateur choisisse.

Étape 2 — Déterminez N tags + bénéfice en 1 ligne

Pour chaque tag, il faut :

  • Nom du tag — en MAJUSCULES si anglais (TRUTHMODE, PARETO), snake_case ou PascalCase s'il s'agit d'un nom technique réel (PostToolUse, PreToolUse) — NE PAS traduire le nom du tag en vietnamien
  • Bénéfice en 1 ligne — commencez par un verbe fort court en français : "Réduit de 70 % les tokens", "Bloque toute commande de suppression", "Formate le code automatiquement après édition", "Avertit avant de commit .env"
  • Micro-exemple (optionnel, 3-5 mots) — pour le montrer à l'écran : rm -rf / → bloqué, prompt 50 caractères → 500 mots de résultat

Règle : Le bénéfice doit être mesurable (nombre, action, résultat) — pas abstrait ("augmente la productivité" ❌).

Étape 3 — Rédigez l'accroche chiffrée (0-3s)

Motif obligatoire : [NOMBRE] [UNITÉ] [VERBE FORT] [OUTIL IA] [X] [RÉSULTAT MESURABLE]

Bonne pratique :

  • ✅ "5 hooks Claude Code qui réduisent de 3 heures le debug chaque jour"
  • ✅ "4 prompts qui font sortir à ChatGPT un résultat x10 en qualité"
  • ✅ "3 commandes slash que je tape 50 fois/jour dans Claude Code"

Mauvaise pratique (vague, basé sur des valeurs) :

  • ❌ "Les hooks Claude Code super puissants à essayer" (manque de nombre + résultat mesurable)
  • ❌ "5 astuces pour améliorer l'IA" (vague "améliorer")
  • ❌ "Ces hooks Claude Code INSANE" (mot d'excitation vide)

Rédigez 3 variantes d'accroche pour que l'utilisateur choisisse — même structure, mots/résultats mesurables différents.

Étape 4 — Rédigez le CTA Lead magnet (ligne 1 de la légende)

Motif : Commente '[MOT-CLÉ]' [et/pour] je t'envoie [ressource complète] 👇

Exemples :

  • Commente 'HOOKS' pour que je t'envoie le fichier settings.json complet avec 12 hooks 👇
  • Commente 'CLAUDE' je partage la bibliothèque de prompts 50+ templates en français 👇

Règles :

  • MOT-CLÉ ≤ 7 caractères, facile à taper sur mobile
  • Emoji 👇 (flèche vers le bas) à la fin — correspond au motif de Sabrina
  • Utilisez "je" / "tu" (ou "on") — pas de "nous" / "vous" si impersonnel
  • La ressource doit être spécifique, pas "cours complet" / "tout ce dont vous avez besoin"

Étape 5 — Ligne de mise en place (3-6s)

Transition de l'accroche vers la liste. Motif :

  • "Colle dans [fichier/contexte] :" — ex : "Colle dans ~/.claude/settings.json :"
  • "À utiliser avant chaque prompt :" — quand le tag est un préfixe de prompt
  • "Active et c'est fini :" — quand le tag est un toggle/flag

Cette phrase doit préciser OÙ coller + COMMENT utiliser. Le spectateur a besoin de savoir où coller pour que la raison de sauvegarder soit suffisante.

Étape 6 — N blocs de tags (6-45s)

Chaque bloc structure :

[NOM_DU_TAG_EN_MAJUSCULES]
[1 ligne de bénéfice - commence par un verbe]
(optionnel : [micro-exemple 3-5 mots])

Exemple pour les hooks Claude Code :

PostToolUse
Formate le code automatiquement à chaque édition de Claude.
→ prettier s'exécute en arrière-plan, pas besoin de s'en souvenir.

PreToolUse
Bloque la suppression de fichiers sans révision.
→ rm -rf /tmp/* → bloqué.

Règle de rythme : Chaque tag 5-8s. Visuel : nom du tag GRAND CENTRÉ, bénéfice qui apparaît en dessous.

Étape 7 — Teasing de boucle (45-50s)

Crée une raison de commenter pour ceux qui ont déjà tout vu :

Motif :

  • "Il reste [N+3] hooks — commente '[MOT-CLÉ]' je t'envoie tout."
  • "Ce ne sont que 5/15. Le fichier complet, je l'offre à ceux qui commentent '[MOT-CLÉ]'."

Doit correspondre au lead magnet de la ligne 1 de la légende. NE PAS promettre autre chose que la légende.

Étape 8 — Clôture collection (50-55s)

Motif :

  • "Sauvegarde ce Reel pour le retrouver la prochaine fois que tu configures."
  • "Sauvegarde — ces hooks, tu n'en auras besoin qu'une fois par mois, mais ils te sauvent la mise."

Insight : "Sauvegarde ceci" donne au spectateur une RAISON valable de bookmarker → augmente le taux de sauvegarde → l'algorithme FB le pousse davantage.

Étape 9 — CTA doux (55-60s)

Non-autoritaire. Choisissez l'un des 3 :

  • Bienveillant : "Suis pour voir la semaine prochaine une nouvelle série de 5 hooks pour l'automatisation."
  • Laissez-faire : "Si tu utilises Claude Code sans avoir configuré de hook — vérifie toi-même s'il t'en manque."
  • Invitation à la communauté : "Le AI Freedom Builders a un fil avec les 15 hooks complets + configuration — lien dans la bio."

NE PAS utiliser : "Suis maintenant !", "Abonne-toi tout de suite !", "Dois partager !"

Étape 10 — Direction visuelle et audio

Pour chaque section, notez :

  • Caméra : capture d'écran de préférence (le contenu copiable nécessite de montrer le code/l'interface)
  • Texte superposé : tag en MAJUSCULES en grande police, bénéfice en gras avec contour (style légende TikTok)
  • Musique : lo-fi sub-bass à faible énergie, volume réduit à la lecture du tag → concentration du spectateur
  • Coupe rythmée : 1 coupe par tag, chaque coupe 5-8s
  • Transition : glissement/balayage, PAS d'animation sophistiquée (anti-downward driver #2 : surproduction)

Format de sortie

# Script Reel — Paste-this-tag Listicle : [Outil IA] [Thème]

**Durée** : ~55s
**Format** : Paste-this-tag Listicle (Sabrina Ramonov — G1/G3 validé)
**Pilier** : [P1 / P2]
**Mot-clé lead magnet** : `[MOT-CLÉ]`

## 3 Variantes de Last Dab (choisir 1)
1. "[Flex de possession]"
2. "[Punchline contradictoire]"
3. "[Avant/après mémorisable]"
**Recommandé** : [N] — raison

## 3 Variantes d'accroche chiffrée (choisir 1)
1. "[Accroche A — nombre + résultat de temps]"
2. "[Accroche B — nombre + résultat d'argent/token]"
3. "[Accroche C — nombre + résultat de qualité]"
**Recommandé** : [N] — raison

## Légende (Facebook/IG)

Commente '[MOT-CLÉ]' [et/pour] je t'envoie [ressource spécifique] 👇

[Accroche choisie répétée]

[Optionnel : 1-2 hashtags de niche]

## Script complet

### [0-3s] ACCROCHE CHIFFRÉE
"[Accroche choisie]"
Visuel : gros plan talking head / carte titre avec grand nombre au milieu de l'écran
Audio : musique qui commence

### [3-6s] MISE EN PLACE
"[Colle dans X :] / [À utiliser avant chaque prompt :]"
Visuel : curseur qui colle dans un fichier à l'écran
Audio : SFX de clic subtil

### [6-45s] LISTICLE — N TAGS

#### Tag 1 (6-13s)
**[NOMDU_TAG_1]**
"[Bénéfice en 1 ligne commençant par un verbe]"
(micro-exemple : `[démo]`)
Visuel : tag en MAJUSCULES grand, bénéfice qui apparaît
Audio : musique stable

#### Tag 2 (13-20s)
**[NOMDU_TAG_2]**
"[Bénéfice en 1 ligne]"
(micro-exemple : `[démo]`)
Visuel : [note]

#### Tag 3 (20-27s)
...

#### Tag 4 (27-34s)
...

#### Tag 5 (34-41s)
...

### [45-50s] TEASING DE BOUCLE
"[Il reste N+ autres — commente MOT-CLÉ]"
Visuel : liste affichant tous les N tags déjà vus + flou sur le reste
Audio : tension musicale qui monte

### [50-55s] CLÔTURE COLLECTION
"Sauvegarde ce Reel pour le [cas d'usage] la prochaine fois."
Visuel : icône de sauvegarde qui s'anime, main qui pointe vers sauvegarder
Audio : résolution musicale

### [55-60s] CTA DOUX
"[Bienveillant / Laissez-faire / Invitation communauté]"
Visuel : logo / lien communauté en superposition
Audio : musique qui s'estompe

## Last Dab (phrase virale de clôture)
"[Phrase choisie à l'étape 1]"

## Checklist d'auto-audit (drivers H1/H2/H3/H5)

- [ ] **H1** — Format listicle avec N tags en MAJUSCULES + bénéfice en 1 ligne ✅
- [ ] **H2** — CTA Lead magnet à la PREMIÈRE LIGNE de la légende ✅
- [ ] **H3** — Accroche avec nombre précis + résultat mesurable dans les 8 premiers mots ✅
- [ ] **H5** — Format Reel (vidéo), PAS photo/lien post ✅
- [ ] **Framing collection** — contient "Sauvegarde ceci" + teasing de boucle ✅
- [ ] Last Dab rédigé en premier, accroche + payoff alignés
- [ ] CTA non-autoritaire (pas "Suis maintenant !")
- [ ] Voix de marque 7/10 — pas d'excitation vide ("INSANE", "crazy", "super puissant")
- [ ] Mots puissants en anglais conservés : Prompt, Automation, AI, Template, Framework
- [ ] Nom du tag NON traduit en français (conservez PostToolUse, TRUTHMODE, etc.)
- [ ] Ligne de bénéfice utilise un verbe fort français mesurable
- [ ] Pronoms "je/tu" — pas de "nous/vous" impersonnel

## Prochains Skills

- `mkt-hook-kallaway` — peaufiner l'accroche chiffrée pour un arrêt du défilement plus fort
- `mkt-kane-cta-non-autocratic-rewriter` — garantir que le CTA doux n'est pas autoritaire
- `mkt-kane-triple-f-boost` — vérifier le mix Sentiments/Faits/Fun ≥75 %
- `mkt-kane-gold-comparison-reviewer` — comparer le script avec G1/G3 côte à côte avant production
- `mkt-video-script-to-mp3` → `mkt-full-ai-video` — produire la vidéo

## Règles obligatoires

- [ ] Durée 45-60s (par défaut 55s) — PAS plus de 60s
- [ ] Exactement N tags (3-7) — PAS de variation entre l'accroche "5" et le corps avec 4 tags
- [ ] CTA Lead magnet OBLIGATOIRE à la ligne 1 de la légende — absent = réduction de 60 % des drivers
- [ ] Nombre précis dans les 8 premiers mots de l'accroche — PAS vague ("quelques", "plusieurs", "un certain nombre")
- [ ] Nom du tag en MAJUSCULES anglais ou nom technique réel (PascalCase) — PAS traduit
- [ ] Chaque bénéfice : 1 verbe + 1 nombre/résultat mesurable
- [ ] Capture d'écran pour montrer le contenu copiable — PAS seulement talking head
- [ ] Déclencheur de sauvegarde ("Sauvegarde ce Reel…") dans les 10 dernières secondes
- [ ] Last Dab rédigé en premier, accroche alignée
- [ ] NE PAS utiliser "INSANE", "crazy", "SUPER PUISSANT", "!!!" dans la légende/script

## Références

- `references/paste-tag-listicle-examples.md` — G1 + G3 + G4 Sabrina déconstruits mot par mot + 3 exemples de scripts en français pour les sujets Claude Code / ChatGPT / Cursor
- `research/gsb/fb-profile-61563070794406/gsb-sheet.md` — source d'analyse GSB

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

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Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

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Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

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Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

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Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

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⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

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Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

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Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

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Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

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Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

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Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

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End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

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End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

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Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

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Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

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Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

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Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

Skills associés