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lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Erstellen Sie 30-60-Sekunden-Reels im „Paste-this-tag Listicle'-Format (validiertes Gold ×2 von Sabrina Ramonov). Struktur: Lead-Magnet-CTA in Zeile 1 → Hook mit konkreter Zahl → N Tags in GROSSBUCHSTABEN + 1-zeiliger Nutzen → „Speichern“-Dringlichkeit.

Was ist MKT.LANDINGPAGE.SKILLS?

Dieses Skill generiert Skripte für Social-Media-Reels (30–60 Sekunden), die dem viralen „Paste-this-tag Listicle“-Format von Sabrina Ramonov folgen – einem Format, das durch zwei Gold-Validierungen (G1 mit 23k englischen und G3 mit 8,9k englischen Aufrufen) belegt ist. Es ist speziell für AI-Tools, Prompt-Hacks, Claude Code Hooks, settings.json-Vorlagen und Shortcut-Befehle konzipiert. Der Prozess umfasst zehn Schritte: von der Erstellung eines „Last Dab“ (einprägsame Abschlusszeile) über die Auswahl von N Tags mit messbarem Nutzen bis hin zur Formulierung von Hooks, Lead-Magnet-CTA, Setup-Zeile, Listicle-Blöcken, Loop-Tease, Collectible Close, Soft CTA sowie visuellen und Audio-Anweisungen. Das Skill stellt sicher, dass jeder Beat optimiert ist, um Engagement zu maximieren (Kommentare, Speicherungen, Algorithmus-Boost). Es unterstützt die Plattformen Facebook und Instagram (Reels) und wird ausgelöst, wenn der Benutzer Schlüsselphrasen wie „viết reels paste tag“, „reels listicle tag“ oder „reels claude code hooks“ verwendet.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/HEAD/.claude/skills/mkt-kane-reels-paste-this-tag-listicle

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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Reels — Paste-this-tag Listicle-Format

Format 2+ mal als Gold validiert auf dem Kanal von Sabrina Ramonov (2M+ Follower). Das Grundgerüst von G1 und G3 unterscheidet sich zu 100 % im Inhalt, aber nicht in der Struktur – Bestätigung, dass dies das echte Format ist, kein Glückstreffer.

Kern-Einsicht: Der Zuschauer betrachtet das Reel als „Sammel-Spickzettel“ – sofort einfügbar, speichern für später. 4 Spannungsebenen gleichzeitig: (1) konkrete Zahl verspricht N Dinge, (2) Lead-Magnet zwingt zum Kommentar, (3) GROSSBUCHSTABEN-Tag erzeugt ein visuelles, leicht merkliches Muster, (4) „Speichern“ gibt einen legitimen Grund zum Lesezeichen.

Wann dieses Format verwenden

✅ Verwenden, wenn:

  • Thema eine Sammlung von N einfügbaren Elementen hat (5 Prompts, 5 Claude Code Hooks, 5 Shortcuts, 5 Einstellungen)
  • Jedes Element in 1 Zeile Nutzen zusammengefasst werden kann
  • Ein Lead-Magnet bereit ist (Vorlagendatei, Prompt-Bibliothek, PDF-Guide)
  • Pillar P1 (AI Demo) oder P2 (OPB Workflow)

❌ NICHT verwenden, wenn:

  • Thema Storytelling / Mindset / Behind-the-Scenes → mkt-kane-reels-untold-stories oder mkt-kane-reels-jenga-tension verwenden
  • Nur 1-2 Elemente vorhanden sind (nicht genug für Listicle) → mkt-kane-reels-visual-metaphor verwenden
  • Kein Lead-Magnet vorhanden ist → reduziert 60 % des Aufwärtstreibers (H2)

Struktur (7 Beats, 45-60s)

BeatDauerFunktion
1. Lead-Magnet CTACaption Zeile 1 (Zuschauer liest vor dem Abspielen)Erzwingt Kommentar → Engagement-Signal
2. Zahl-Hook0-3sVerspricht konkrete Zahl + messbares Ergebnis
3. Setup-Zeile3-6s„Einfügen in [Kontext]:“ – Übergang zum Auflistungsmodus
4. N Tag-Blöcke6-45sJeder Block 5-8s: GROSSBUCHSTABEN-TAG → 1-zeiliger Nutzen → Mikro-Beispiel/Demo
5. Loop-Tease45-50s„Es gibt noch [N+5] – kommentiere [KEYWORD], ich schicke alle“
6. Sammel-Abschluss50-55s„Speichere diesen Beitrag, um später einzufügen“
7. Sanfter CTA55-60sNicht-autokratische Follow-/Community-Einladung

Eingabe

Benutzer gibt an:

  1. AI-Tool / Kontext – z.B. „Claude Code“, „ChatGPT“, „Cursor“, „Gemini“
  2. Thema (Art des Tags) – z.B. „Hooks“, „Prompts“, „Einstellungen“, „Befehle“, „Slash-Befehle“
  3. Zahl N (Standard 5, akzeptiert 3-7)
  4. Lead-Magnet-Ressource – z.B. „vollständige settings.json-Vorlage“, „Prompt-Bibliothek“, „Setup-Guide“
  5. Lead-Magnet-Keyword – 1 Wort, leicht zu tippen, GROSSBUCHSTABEN, 4-7 Zeichen (z.B. HOOKS, CLAUDE, SETUP, PROMPT)

Wenn dem Benutzer Eingaben fehlen, einmal schnell nachfragen. Nicht mehr als 3 Fragen stellen.

Prozess (Schritte)

Schritt 1 — Zuerst den Last Dab schreiben

Gemäß der Brand-Voice-Regel. Der Last Dab für dieses Format folgt meist einem von 3 Mustern:

  • Besitz-Flex: „Ich benutze es seit Monat [X] – schreibe jetzt keine rohen Prompts mehr.“
  • Widersprüchlicher Punch: „Wer noch rohe Prompts tippt, verschwendet [AI-Tool].“
  • Vorher/Nachher klebrig: „Prompt 200 Zeichen jetzt 20 – gleiche Ausgabe.“

Dieser Last Dab bestimmt den Ton des gesamten Skripts. 3 Varianten zur Auswahl für den Benutzer schreiben.

Schritt 2 — N Tags + 1-zeiliger Nutzen bestimmen

Für jeden Tag benötigt:

  • Tag-Name – GROSSBUCHSTABEN, wenn Englisch (TRUTHMODE, PARETO), snake_case oder PascalCase, wenn es ein echter technischer Name ist (PostToolUse, PreToolUse) – Tag-Name NICHT ins Vietnamesische übersetzen
  • 1-zeiliger Nutzen – beginnt mit einem starken vietnamesischen Verb kurz: „70 % Token sparen“, „Jeden Löschbefehl blocken“, „Code nach Bearbeitung automatisch formatieren“, „Vor Commit von .env warnen“
  • Mikro-Beispiel (optional, 3-5 Wörter) – zur Demo auf dem Bildschirm: rm -rf / → blockiert, Prompt 50 Zeichen → 500 Wörter Ausgabe

Regel: Nutzen muss messbar sein (Zahl, Aktion, Ergebnis) – nicht abstrakt („hilft produktiver zu sein“ ❌).

Schritt 3 — Zahl-Hook schreiben (0-3s)

Erforderliches Muster: [ZAHL] [EINHEIT] [STARKES VERB] [AI-TOOL] [X] [MESSBARES ERGEBNIS]

Richtige Beispiele:

  • ✅ „5 Claude Code Hooks sparen 3 Stunden Debugging täglich“
  • ✅ „4 Prompts lassen ChatGPT 10x bessere Ausgabe liefern“
  • ✅ „3 Slash-Befehle, die ich 50 Mal/Tag in Claude Code tippe“

Falsche Beispiele (vage, wertebasiert):

  • ❌ „Claude Code Hooks super stark, musst du ausprobieren“ (fehlende Zahl + messbares Ergebnis)
  • ❌ „5 Tipps, um AI besser zu machen“ (vages „besser“)
  • ❌ „Diese Claude Code Hooks sind INSANE“ (Hype-Wort)

3 Hook-Varianten zur Auswahl für den Benutzer schreiben – gleiche Struktur, andere Wörter/anderes messbares Ergebnis.

Schritt 4 — Lead-Magnet CTA schreiben (Caption Zeile 1)

Muster: Kommentiere '[KEYWORD]' [und/um] ich schicke dir [vollständige Ressource] 👇

Beispiele:

  • Kommentiere 'HOOKS', um die settings.json-Datei mit allen 12 Hooks zu erhalten 👇
  • Kommentiere 'CLAUDE', ich teile die Prompt-Bibliothek mit 50+ vietnamesischen Vorlagen 👇

Regeln:

  • KEYWORD ≤ 7 Zeichen, leicht auf vietnamesischem Mobilgerät zu tippen
  • Emoji 👇 (Pfeil nach unten) am Ende – entspricht Sabrina-Muster
  • mình (ich) nicht tôi (formelles ich)/admin
  • Ressource muss konkret sein, nicht „vollständiger Kurs“ / „alles, was du brauchst“

Schritt 5 — Setup-Zeile (3-6s)

Übergang vom Hook zur Auflistung. Muster:

  • „Einfügen in [Datei/Kontext]:“ – z.B. „Einfügen in ~/.claude/settings.json:“
  • „Vor jedem Prompt verwenden:“ – wenn Tag ein Prompt-Präfix ist
  • „Einschalten und fertig:“ – wenn Tag ein Umschalter/Flag ist

Dieser Satz sagt, WO eingefügt + WIE verwendet wird. Der Zuschauer muss wissen, wo er einfügt, damit der Grund zum Speichern ausreicht.

Schritt 6 — N Tag-Blöcke (6-45s)

Jeder Block Struktur:

[TAG_NAME_GROSSBUCHSTABEN]
[1 Zeile Nutzen – beginnt mit Verb]
(optional: [Mikro-Beispiel 3-5 Wörter])

Beispiel für Claude Code Hooks:

PostToolUse
Code nach jeder Claude-Bearbeitung automatisch formatieren.
→ prettier läuft im Hintergrund, kein Merken nötig.

PreToolUse
Dateilöschbefehl blocken, wenn nicht überprüft.
→ rm -rf /tmp/* → blockiert.

Takt-Regel: Jeder Tag 5-8s. Visual: Tag-Name GROSS ZENTRIERT, Nutzen unten einblenden.

Schritt 7 — Loop-Tease (45-50s)

Grund zum Kommentieren für Zuschauer schaffen, die alles gesehen haben:

Muster:

  • „Es gibt noch [N+3] Hooks – kommentiere '[KEYWORD]', ich schicke alle.“
  • „Das sind erst 5 von 15. Die vollständige Datei verschenke ich an alle, die '[KEYWORD]' kommentieren.“

Muss mit dem Lead-Magnet in Caption Zeile 1 übereinstimmen. NICHTS anderes versprechen als in der Caption.

Schritt 8 — Sammel-Abschluss (50-55s)

Muster:

  • „Speichere diesen Beitrag, um beim nächsten Setup einzufügen.“
  • „Speichern – diese Hooks brauchst du nur einmal im Monat, aber sie retten den Tag.“

Einsicht: „Speichern“ gibt dem Zuschauer einen LEGITIMEN GRUND zum Lesezeichen → erhöht Speicherrate → FB-Algorithmus boostet.

Schritt 9 — Sanfter CTA (55-60s)

Nicht-autokratisch. Eins von 3 wählen:

  • Wohlwollend: „Folge mir, um nächste Woche die nächsten 5 Hooks für Automatisierung zu sehen.“
  • Laissez-faire: „Wer Claude Code nutzt und keine Hooks gesetzt hat – schaut selbst, ob etwas fehlt.“
  • Community-Einladung: „AI Freedom Builders hat einen Thread mit allen 15 Hooks + Setup – Link in Bio.“

NICHT verwenden: „Jetzt folgen!“, „Sofort abonnieren!“, „Muss geteilt werden!“

Schritt 10 — Visuelle + Audio-Anweisung

Für jeden Abschnitt notieren:

  • Kamera: Bildschirmaufnahme bevorzugt (einfügbarer Inhalt muss Code/UI zeigen)
  • Overlay-Text: Tag GROSSBUCHSTABEN große Schrift, Nutzen fette Kontur (TikTok-artige Caption)
  • Musik: Sub-Bass Low-Energy Lo-Fi, Lautstärke beim Vorlesen des Tags senken → Zuschauerfokus
  • Schnitt-Takt: 1 Schnitt pro Tag, jeder Schnitt 5-8s
  • Übergang: Wischen/Rutschen, KEINE ausgefallenen Animationen (Anti-Abwärtstreiber #2 Überproduktion)

Ausgabeformat

# Reels Skript — Paste-this-tag Listicle: [AI Tool] [Thema]

**Dauer**: ~55s
**Format**: Paste-this-tag Listicle (Sabrina Ramonov – G1/G3 validiert)
**Pillar**: [P1 / P2]
**Lead-Magnet-Keyword**: `[KEYWORD]`

## 3 Last Dab-Varianten (1 auswählen)
1. "[Besitz-Flex]"
2. "[Widersprüchlicher Punch]"
3. "[Vorher/Nachher klebrig]"
**Empfohlen**: [N] – Grund

## 3 Zahl-Hook-Varianten (1 auswählen)
1. "[Hook A – Zahl + Zeit-Ergebnis]"
2. "[Hook B – Zahl + Geld/Token-Ergebnis]"
3. "[Hook C – Zahl + Qualitäts-Ergebnis]"
**Empfohlen**: [N] – Grund

## Caption (Facebook/IG)

Kommentiere '[KEYWORD]' [und/um] ich schicke dir [konkrete Ressource] 👇

[Ausgewählter Hook wiederholt]

[Optional: 1-2 Nischen-Hashtags]

## Vollständiges Skript

### [0-3s] ZAHL-HOOK
"[Ausgewählter Hook]"
Visual: Talking Head Nahaufnahme / Titelbild mit großer Zahl in der Mitte
Audio: Musik setzt ein

### [3-6s] SETUP
"[In X einfügen:] / [Vor jedem Prompt verwenden:]"
Visual: Cursor fügt in Datei auf Bildschirm ein
Audio: dezenter Klick-SFX

### [6-45s] LISTICLE – N TAGS

#### Tag 1 (6-13s)
**[TAG_1_NAME]**
"[1-zeiliger Nutzen beginnend mit Verb]"
(Mikro-Beispiel: `[Demo]`)
Visual: Tag GROSSBUCHSTABEN groß, Nutzen einblenden
Audio: Musik stabil

#### Tag 2 (13-20s)
**[TAG_2_NAME]**
"[1-zeiliger Nutzen]"
(Mikro-Beispiel: `[Demo]`)
Visual: [Notiz]

#### Tag 3 (20-27s)
...

#### Tag 4 (27-34s)
...

#### Tag 5 (34-41s)
...

### [45-50s] LOOP-TEASE
"[Noch N+ – kommentiere KEYWORD]"
Visual: Liste zeigt alle N gesehenen Tags + Unschärfe für den Rest
Audio: Musikspannung steigt

### [50-55s] SAMMEL-ABSCHLUSS
"Speichere diesen Beitrag für [Anwendungsfall]."
Visual: Speichern-Symbol animiert, Hand zeigt auf Speichern
Audio: Musik löst sich auf

### [55-60s] SANFTER CTA
"[Wohlwollend / Laissez-faire / Community-Einladung]"
Visual: Logo / Community-Link-Overlay
Audio: Musik blendet aus

## Last Dab (viraler Abschlusssatz)
"[In Schritt 1 ausgewählter Satz]"

## Selbst-Checkliste (H1/H2/H3/H5-Treiber)

- [ ] **H1** – Listicle-Format mit N Tags in GROSSBUCHSTABEN + 1-zeiligem Nutzen ✅
- [ ] **H2** – Lead-Magnet CTA in ERSTER ZEILE der Caption ✅
- [ ] **H3** – Hook enthält konkrete Zahl + messbares Ergebnis in den ersten 8 Wörtern ✅
- [ ] **H5** – Format ist Reel (Video), KEIN Foto/Link-Post ✅
- [ ] **Sammel-Rahmung** – „Speichern“ + Loop-Tease vorhanden ✅
- [ ] Last Dab zuerst geschrieben, Hook und Auszahlung ausgerichtet
- [ ] CTA nicht-autokratisch (nicht „Jetzt folgen!“)
- [ ] Brand Voice 7/10 – kein Hype („INSANE“, „crazy“, „extrem stark“)
- [ ] Power-Wörter auf Englisch beibehalten: Prompt, Automation, AI, Template, Framework
- [ ] Tag-Name NICHT ins Vietnamesische übersetzen (PostToolUse, TRUTHMODE usw. beibehalten)
- [ ] Nutzenzeile verwendet starke messbare vietnamesische Verben
- [ ] Anrede „ich/du“ (mình/bạn), nicht „ich/ihr“ (tôi/các bạn)

## Nächste Skills

- `mkt-hook-kallaway` – Zahl-Hook für stärkeres Scroll-Stopping polieren
- `mkt-kane-cta-non-autocratic-rewriter` – sicherstellen, dass sanfter CTA nicht autokratisch ist
- `mkt-kane-triple-f-boost` – Mischung aus Gefühlen/Fakten/Spaß ≥75 % prüfen
- `mkt-kane-gold-comparison-reviewer` – Skript vor der Produktion Seite an Seite mit G1/G3 vergleichen
- `mkt-video-script-to-mp3` → `mkt-full-ai-video` – Video produzieren

## Pflichtregeln

- [ ] Dauer 45-60s (Standard 55s) – NICHT über 60s
- [ ] Exakt N Tags (3-7) – KEINE Abweichung zwischen Hook „5“ und 4 Tags im Body
- [ ] Lead-Magnet CTA PFLICHT in Caption Zeile 1 – fehlt = 60 % weniger Treiber
- [ ] Konkrete Zahl in den ersten 8 Wörtern des Hooks – KEINE vagen Angaben („einige“, „verschiedene“, „eine Reihe von“)
- [ ] Tag-Name GROSSBUCHSTABEN auf Englisch oder echter technischer Name (PascalCase) – NICHT übersetzen
- [ ] Jeder Nutzen 1 Verb + 1 Zahl/messbares Ergebnis
- [ ] Bildschirmaufnahme, um einfügbaren Inhalt zu zeigen – NICHT nur Talking Head
- [ ] Speicher-Trigger („Speichere diesen Beitrag…“) in den letzten 10s
- [ ] Last Dab zuerst schreiben, Hook ausgerichtet
- [ ] KEINE Verwendung von „INSANE“, „crazy“, „EXTREM STARK“, „!!!“ in Caption/Skript

## Referenzen

- `references/paste-tag-listicle-examples.md` – G1 + G3 + G4 von Sabrina Wort für Wort dekonstruiert + 3 vietnamesische Beispielskripte für Claude Code / ChatGPT / Cursor-Themen
- `research/gsb/fb-profile-61563070794406/gsb-sheet.md` – Quelle der GSB-Analyse

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

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Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

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Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

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Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

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Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

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⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

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End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

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Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

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Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

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Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

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Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

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Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

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End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

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End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

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Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

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Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

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Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

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Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

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