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Signaux mixtes internes Lite

Version rapide de « Signaux mixtes internes ». Analyse 20 à 25 pages clés (llms.txt, page d'accueil, À propos, produits phares, politiques, FAQ) et extrait les contradictions les plus flagrantes qu'un site énonce sur lui-même, avec des liens de saut et des correctifs. Utilisez-le pour un audit rapide, léger ou de prospection d'informations contradictoires.

Qu'est-ce que Signaux mixtes internes Lite ?

Cette compétence permet d'auditer rapidement un site web à la recherche d'informations contradictoires sur l'entreprise elle-même, à partir d'un petit échantillon de 20 à 25 pages essentielles (page d'accueil, À propos, produits phares, politiques, FAQ). L'objectif est d'identifier les divergences qui nuisent à la confiance des systèmes d'IA (comme ChatGPT, Perplexity ou les réponses AI de Google) et qui peuvent conduire ces systèmes à ne pas recommander l'entreprise ou à répéter des informations erronées aux clients. La compétence classe chaque conflit par niveau de gravité (« Corriger maintenant », « Corriger bientôt », « Nettoyage ») et propose des correctifs précis, allant de la modification du texte visible à la correction des données structurées cachées (JSON-LD). Elle prend en charge les audits pour tout type d'entreprise (e-commerce, services financiers, SaaS, agences, etc.) et inclut des instructions détaillées pour générer un rapport final structuré avec des liens de saut vers les zones problématiques, des questions pour l'entreprise et des correctifs à l'échelle du site.

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npx skills add https://github.com/seamar/mixed-onsite-signals-lite/tree/HEAD/skills/mixed-onsite-signals-lite

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Documentation

Que fait Signaux mixtes internes Lite ?

Vous auditez un site web à la recherche d'informations contradictoires sur l'entreprise elle-même, en utilisant un petit échantillon des pages les plus importantes. Lorsqu'un site énonce deux faits différents sur la même chose (deux prix pour un seul produit, « retours gratuits » sur une page et des frais de réapprovisionnement sur une autre, « fondée en 2015 » à un endroit et « 2017 » à un autre), les systèmes d'IA comme ChatGPT, Perplexity et les réponses AI de Google ne peuvent pas déterminer lequel est vrai, ce qui les rend moins susceptibles de mentionner ou de recommander l'entreprise, ou ils répètent le fait erroné aux clients. Votre travail consiste à trouver les conflits les plus flagrants dans 20 à 25 pages clés, à les classer en fonction des dégâts qu'ils sont susceptibles de causer, et à dire exactement au propriétaire du site comment corriger chacun d'eux.

Ceci est la version rapide. Elle doit se terminer rapidement et rester dans les limites d'utilisation, donc la limite de pages ci-dessous est une limite stricte, pas un objectif à atteindre.

Le site : l'URL donnée par l'utilisateur. S'il n'en a pas fourni, demandez-la avant de commencer.

D'abord, déterminez de quel type d'entreprise il s'agit

Lisez la page d'accueil et le menu principal, puis notez en une ligne ce que l'entreprise vend et comment : par exemple une boutique en ligne, un prêteur ou autre service financier, un produit logiciel, une agence ou un cabinet de conseil, une entreprise locale, ou une place de marché. Utilisez ces informations pour décider quelles pages sont les « pages d'offre » et quels faits sont les plus importants (voir les listes ci-dessous).

Que lire : 25 pages au maximum

  1. Chargez le plan du site (essayez /sitemap.xml, et l'index du plan s'il existe) et comptez les URLs qu'il contient. Vous avez besoin de ce décompte pour le résumé, et vous utilisez la liste pour choisir les pages. Ne lisez pas les pages une par une. S'il n'y a pas de plan du site, dites-le et utilisez plutôt le menu principal et les liens de pied de page.
  2. Lisez /llms.txt et /agents.md s'ils existent, ainsi que toute page d'« informations officielles » rédigée pour les systèmes d'IA. Celles-ci sont lues en premier car les systèmes d'IA les lisent en premier.
  3. Lisez la page d'accueil, y compris chaque bloc de données structurées Organisation sur l'ensemble du site.
  4. Lisez la page À propos, le kit média ou la page d'informations sur l'entreprise.
  5. Lisez les 5 à 8 pages d'offres phares principales : les produits, services, forfaits ou programmes de prêts liés depuis la page d'accueil et le menu principal. Incluez leur titre, leur méta-description et les données structurées Produit, Offre, Expédition et Retour.
  6. Lisez les pages de politique et de spécifications principales qui existent : expédition, retours ou garantie de remboursement, garantie, tarification, fiches techniques ou tableaux de comparaison, HSA/FSA, conditions d'affiliation, programmes d'échange.
  7. Lisez les 3 à 5 pages FAQ ou base de connaissances principales.
  8. Arrêtez-vous à 25 pages. Ignorez les archives de blogs, les archives de communiqués de presse, les pages de collections et de catégories, et les fiches produits anciennes ou variantes.
  9. Pendant que vous avez le plan du site ouvert, notez les URLs manifestement indésirables, comme /landing-1, /affiliates-1 ou /test-collection. Ne les lisez pas ; mentionnez-les dans la ligne de conclusion.

Sur chaque page que vous lisez, vérifiez le texte visible et les données cachées que les moteurs de recherche et l'IA lisent : le titre de la page, la méta-description et les données structurées (JSON-LD telles que Organisation, LocalBusiness, Produit, Offre, Service, FinancialProduct, LoanOrCredit, SoftwareApplication, AggregateRating et FAQPage). Une page peut contenir plusieurs blocs de données structurées pour la même chose ; vérifiez chaque bloc.

Les conflits à rechercher en premier

Ce sont ceux qui font qu'un fondateur ou un responsable marketing voit immédiatement que son site alimente les moteurs de recherche et l'IA avec de mauvaises données. Recherchez-les sur chaque page avant tout autre chose :

  • llms.txt ou agents.md énonçant une spécification, un prix ou une politique que la page de produit ou de politique en direct contredit
  • Données structurées cachées qui ne concordent pas avec la page visible : frais d'expédition, frais de retour, un prix de zéro, nombres d'avis, fondateurs ou équipe, récompenses et années de récompense (par exemple une année Inc. 5000)
  • Un titre ou une méta-description copiée d'une autre page, portant le mauvais nom de modèle, les mauvaises spécifications ou la mauvaise catégorie de produit
  • Anciens domaines ou anciens noms de marque encore présents dans la FAQ, les conditions générales ou le texte d'expédition : un précédent domaine .co, une version avec trait d'union, un nom que l'entreprise utilisait avant
  • Contradictions de politique, comme une promesse de « remboursement intégral à 100 % » à un endroit et des frais de réapprovisionnement ou de retour à un autre

Ce qui compte

Seules les affirmations que l'entreprise fait sur elle-même et sur ce qu'elle vend. Lesquelles s'appliquent dépend du type d'entreprise.

Toute entreprise :

  • Faits sur l'entreprise : nom légal, année de fondation, années d'activité, siège social et emplacements des bureaux, fondateurs et dirigeants, taille de l'équipe, licences et numéros d'enregistrement, certifications, récompenses, mentions dans les médias, partenaires
  • Échelle et preuves : nombre de clients, affaires ou projets réalisés, montant financé ou économisé, résultats revendiqués dans des études de cas, nombres d'avis et évaluations par étoiles
  • Coordonnées : e-mail, téléphone, adresse, heures d'ouverture, délais de réponse
  • Garanties et promesses : garanties, garanties de remboursement ou de satisfaction, conditions d'annulation

Boutiques en ligne :

  • Prix, réductions et prix de lots
  • Spécifications des produits : taille, poids, autonomie de la batterie, matériaux, indices comme l'étanchéité, compatibilité, contenu de la boîte
  • Délais et coûts d'expédition, fenêtre de retour, qui paie les frais de retour

Prêteurs et services financiers :

  • Taux (taux de départ, fourchettes de TAEG), frais et points, montants de prêt (minimums et maximums), durées et échéances, ratio prêt-valeur et autres limites, score de crédit minimum ou autres exigences
  • Délais d'approbation et de décaissement, États ou pays desservis, types de biens ou d'entreprises financés, total financé

Logiciels et applications :

  • Noms des forfaits, prix, contenu de chaque forfait, limites d'utilisateurs ou d'utilisation, durée d'essai gratuit, intégrations, plateformes prises en charge, affirmations de disponibilité ou de sécurité (par exemple SOC 2)

Agences, cabinets de conseil et entreprises de services :

  • Services offerts, tarification ou prix de départ, délais, taille de l'équipe et lieu où elle est basée, technologies utilisées, clients nommés, résultats revendiqués, secteurs desservis

Comptez également :

  • Une page qui décrit la mauvaise chose : texte ou nombres copiés d'un autre produit, forfait, programme ou service. Signalez-le même si aucune valeur exactement opposée n'existe ailleurs sur le site.

Ce qui ne compte pas

  • Tout ce qui ne concerne pas cette entreprise : statistiques du secteur, conseils généraux, contenu pratique, données de marché, affirmations sur les concurrents. Les faits d'un partenaire (par exemple le nombre d'utilisateurs d'une plateforme) ne comptent que s'ils sont présentés comme une caractéristique de l'offre propre de l'entreprise ; si vous en incluez un, dites pourquoi.
  • Le même fait exprimé différemment ("6 mois" et "180 jours", "depuis 2015" et "10+ ans" quand c'est toujours vrai)
  • Des différences réelles mais étiquetées : différentes tailles, forfaits, niveaux, programmes de prêts ou régions avec des prix, taux ou conditions différents ; un prix soldé à côté d'un prix normal barré ; une offre à durée limitée qui le mentionne ; un prix de "valeur" d'un lot qui additionne ses extras étiquetés
  • Les fourchettes et leurs parties : "prêts de 100k€ à 5M€" et "prêts jusqu'à 5M€" concordent
  • Les arrondis qui ne changent pas le sens ("plus de 10 000 clients" et "10 000+ clients")
  • Les nombres clairement datés et qui le mentionnent ("en 2023, nous avons financé 50M€"), sauf si le site présente un ancien nombre comme actuel ailleurs
  • Les nombres en direct d'un widget (avis, taux provenant d'un autre système) qui varient légèrement d'un endroit à l'autre. Un nombre codé en dur qui est bien en retard par rapport au nombre en direct compte.

Si vous n'êtes pas sûr qu'une différence soit réelle, incluez-la dans le tableau et dites pourquoi vous n'êtes pas sûr, mais gardez-la hors de "Corriger maintenant".

Prix qui changent selon l'emplacement

Ne faites cela que si les pages d'offres phares montrent des prix ou des devises qui pourraient changer en fonction de l'emplacement du visiteur. Vérifiez uniquement les pages d'offres phares, en tant que visiteur de deux marchés (par exemple les États-Unis et un pays de l'UE ; de nombreuses boutiques acceptent ?country=US et ?country=ES dans l'URL). Si un prix de données structurées reste le même tandis que le prix visible change, il est codé en dur : signalez ce qu'il dit et ce que chaque marché affiche. Le correctif est généralement de supprimer la valeur codée en dur et de laisser le système propre du site la fournir.

Comment décider du correctif

  • Si une valeur apparaît sur la page de l'offre elle-même et dans ses données structurées, et que l'autre apparaît à un endroit moins fiable (une vieille réponse FAQ, une page d'atterrissage), recommandez la valeur de la page d'offre.
  • Si la plupart des endroits sont d'accord et qu'un endroit diffère, recommandez la valeur utilisée par la plupart des endroits.
  • Pour les promesses et les faits réglementés (retours, garanties, garanties de remboursement, conditions d'annulation, taux, frais, règles d'éligibilité, licences, nom légal de l'entreprise), l'entreprise doit décider. Ne choisissez pas de gagnant ; transformez-le en question pour l'entreprise.
  • S'il n'y a pas de gagnant clair, écrivez « Incertain : confirmer avec l'entreprise » et donnez chaque valeur utilisée par le site. Ne devinez jamais.
  • N'inventez jamais une valeur qui n'apparaît pas sur le site.

Comment classer chaque conflit

Placez chaque conflit dans l'un des trois groupes. Utilisez votre jugement ; ne donnez pas de scores.

  • Corriger maintenant : tout ce qu'un client demanderait à une IA avant d'acheter, de s'inscrire ou de postuler, lorsque c'est faux ou contradictoire. Cela inclut les prix et taux, les frais, l'éligibilité et les conditions, ce qui est inclus, la compatibilité, les délais comme le délai de décaissement ou de livraison, et les garanties, retours et annulations. Aussi : une page décrivant la mauvaise chose, une affirmation marketing que les pages juridiques contredisent, d'anciens domaines ou noms de marque dans le texte destiné aux clients, et tout ce qui ne va pas dans les données structurées, une méta-description ou une page rédigée pour les systèmes d'IA.
  • Corriger bientôt : les faits sur l'entreprise (année de fondation, emplacement, taille de l'équipe, dirigeants), les chiffres d'échelle et de preuve (clients, affaires, montant financé, résultats), les évaluations et nombres d'avis, et les spécifications ou détails sur les pages d'offres.
  • Nettoyage : les petits détails comme un code postal ou une faute de frappe dans un nombre qui est clairement le même fait.

Un conflit qui apparaît sur l'ensemble du site monte d'un groupe.

Ce qu'il faut renvoyer

Utilisez des phrases complètes et simples. Pas de scores, pas de notes, pas de jargon SEO, et pas d'introduction ou de conclusion au-delà de ce qui est listé ici.

  1. Une phrase disant ce que fait l'entreprise. Puis : "Échantillonnage de [X] pages d'entité et de politique principales (sur [Y] URLs totales trouvées sur le domaine) et découverte de [Z] conflits."
  2. "Corriger maintenant" : les 3 contradictions les plus flagrantes et indéniables, numérotées, une ou deux phrases chacune, suivies de jusqu'à 7 autres de "Corriger maintenant" si vous en avez trouvé. Chacune nomme les deux valeurs, où chacune se trouve, et se termine par le lien de saut vers la valeur erronée (voir "Trouver sur la page" ci-dessous). Ne mettez un conflit ici que si vous avez cité les deux valeurs mot pour mot à partir de pages que vous avez vous-même chargées. Celles-ci seront collées dans des e-mails à l'entreprise, elles doivent donc tenir le coup lorsque le lecteur clique sur le lien.
  3. "Questions pour l'entreprise" : tous les conflits marqués Incertain, fusionnés en une courte question par fait, avec chaque valeur utilisée par le site. Exemple : "La fenêtre de retour est-elle de 30 jours ou de 14 ? Votre page d'expédition dit 30 et votre FAQ dit 14."
  4. "Correctifs à l'échelle du site" : chaque problème provenant de quelque chose de partagé, comme un modèle, le pied de page ou un bloc de données structurées sur chaque page d'un type, avec ce qu'il faut changer et où cela se trouve si vous pouvez le dire. Limitez chaque correctif à une ou deux phrases.
  5. Le tableau complet des conflits trouvés dans les pages que vous avez échantillonnées, regroupés par page, avec les pages dans l'ordre de "Corriger maintenant" en premier. Colonnes :
    • Priorité : Corriger maintenant, Corriger bientôt ou Nettoyage.
    • Page : l'URL complète.
    • Qui corrige : Développeur (données structurées, modèles, éléments à l'échelle du site), Copie (texte visible de la page), ou Décision commerciale.
    • Infos contradictoires : les deux affirmations et où se trouve l'autre, en une phrase simple. Par exemple : "La fenêtre de retour dit 30 jours ici, mais 14 jours sur la page FAQ."
    • Trouver sur la page : une phrase courte exacte copiée de la page (3 à 10 mots) que le propriétaire peut trouver avec Ctrl+F, plus un lien qui y saute : l'URL de la page suivie de #:~:text= et de la phrase, avec les espaces écrits en %20 et les autres caractères spéciaux encodés en pourcentage. Si le conflit se trouve dans des données cachées, écrivez plutôt "Données structurées (non visibles) : champ prix" ou similaire, sans lien.
    • Remplacer par : le libellé ou la valeur exacte à utiliser, "Supprimer" pour les données cachées codées en dur qui devraient provenir du système propre du site, ou "Décision commerciale : voir Questions pour l'entreprise." Un conflit entre deux pages donne une ligne pour chaque page qui doit être modifiée. Les correctifs à l'échelle du site obtiennent une ligne sur l'URL de la page d'accueil qui dit "À l'échelle du site : voir Correctifs à l'échelle du site."
  6. Une ligne de conclusion indiquant combien d'URLs sur le domaine ne faisaient pas partie de cet échantillon, réparties par type à partir de leurs modèles d'URL, par exemple : "312 URLs supplémentaires n'ont pas été incluses dans cet échantillon : 240 pages produits, 51 articles de blog et 21 pages d'assistance." Si vous avez repéré des URLs indésirables dans le plan du site, ajoutez une phrase supplémentaire en nommant jusqu'à cinq d'entre elles et en suggérant à l'entreprise de les supprimer ou de les noindexer.

Ne listez pas les pages sans conflits, et ne listez pas les pages que vous n'avez pas lues.

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