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direction-design-frontend

Définir une direction de design frontend spécifique à ECC pour le travail d'interface de production. À utiliser lors de la création ou de l'amélioration de sites web, tableaux de bord, applications, composants, pages d'atterrissage, outils visuels ou toute interface web nécessitant un jugement de design plus fort et spécifique au produit.

Qu'est-ce que direction-design-frontend ?

Cette compétence est conçue pour guider le travail de design frontend vers une direction intentionnelle, soignée et adaptée au domaine produit, en particulier dans l'environnement ECC. Contrairement à la compétence `frontend-design` canonique d'Anthropic, celle-ci est une récupération de la guidance locale utile du PR #1659, visant à éviter les designs génériques et plats. Elle aide à définir des axes clairs (objectif, public, ton, détail mémorable, contraintes) avant de coder, et fournit des conseils d'implémentation concrets comme l'utilisation de composants existants, la typographie contextuelle, les palettes multidimensionnelles et les animations délibérées. La compétence liste également des anti-patrons à éviter (comme les gradients violets ou les cartes dans des cartes) et inclut une checklist de revue pour garantir la cohérence et la qualité du résultat final.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/frontend-design-direction

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Documentation

Direction de Design Frontend

Utilisez cette compétence lorsque le travail ne consiste pas seulement à rendre une interface fonctionnelle, mais à la rendre intentionnelle, soignée et adaptée au domaine produit.

Source : récupéré du PR #1659 obsolète de la communauté par linus707.

Note : ECC ne reconditionne pas intentionnellement la compétence frontend-design canonique d'Anthropic. Installez-la depuis anthropics/skills lorsque vous souhaitez la compétence officielle en amont. Cette compétence est la récupération de la direction de design spécifique à ECC des conseils locaux utiles du #1659.

Quand l'utiliser

  • L'utilisateur demande de créer une page web, une application, un tableau de bord, un artefact, un composant ou une interface utilisateur.
  • L'utilisateur demande de rendre une interface plus soignée, distinctive, belle ou moins générique.
  • L'implémentation nécessite des choix de hiérarchie visuelle, de typographie, de couleur, de mouvement, de mise en page et d'interaction.
  • L'interface actuelle fonctionne mais semble plate, générique, basée sur des modèles ou inadaptée au public.

Direction de Design

Avant de coder, choisissez une direction spécifique :

  1. Objectif : quel travail l'interface accomplit-elle ?
  2. Public : qui répète ce flux de travail, et que doivent-ils scanner en premier ?
  3. Ton : utilitaire, éditorial, ludique, industriel, raffiné, technique, maximal, minimal, dense, calme, ou une autre direction explicite.
  4. Détail mémorable : une idée de design qui rend le résultat intentionnel.
  5. Contraintes : framework, accessibilité, performance, réactivité et système de design existant.

Adaptez la direction au domaine. Un outil d'opérations SaaS doit généralement être dense, calme et scannable. Un portfolio, une page de lancement, un jeu ou une pièce éditoriale peut être plus expressif. Ne forcez pas une composition de page d'atterrissage sur un outil qui nécessite une utilisation quotidienne répétée.

Conseils d'Implémentation

  • Construisez l'expérience utilisateur réelle comme premier écran, sauf si l'utilisateur demande explicitement du contenu marketing.
  • Utilisez les composants, tokens, bibliothèques d'icônes et motifs de routage existants du projet avant d'introduire un nouveau système visuel.
  • Utilisez des assets visuels réels ou générés lorsque l'interface dépend d'images, de produits, de lieux, de personnes, de gameplay, de graphiques ou de médias inspectables.
  • Privilégiez la typographie et l'espacement contextuels plutôt que le texte héros générique surdimensionné.
  • Gardez les palettes multidimensionnelles : évitez une interface dominée par une seule famille de teintes.
  • Utilisez des variables CSS ou des tokens de design existants pour que la direction reste cohérente entre les états.
  • Concevez des contraintes responsives explicites : les grilles, les rapports d'aspect, les tailles min/max, les barres d'outils stables et les contrôles à format fixe ne doivent pas se décaler lorsque des étiquettes ou des états de survol apparaissent.
  • Utilisez le mouvement avec parcimonie mais délibérément. Privilégiez les transitions à fort signal qui clarifient l'état plutôt que l'animation décorative.
  • Vérifiez l'adaptation du texte sur mobile et desktop. Les étiquettes longues doivent s'enrouler ou se redimensionner proprement plutôt que de déborder.

Anti-Patrons

  • Ne recourez pas par défaut aux motifs générés courants : gradients violets, blobs décoratifs, cartes surdimensionnées, copie héros vague ou médias atmosphériques de type stock.
  • N'ajoutez pas de cartes UI à l'intérieur d'autres cartes.
  • N'utilisez pas un seul style décoratif partout lorsque le domaine exige de la retenue.
  • Ne cachez pas le produit principal, l'outil, l'objet ou le flux de travail derrière des sections marketing génériques.
  • N'ajoutez pas une nouvelle dépendance pour un embellissement de design à moins qu'elle ne se justifie clairement.
  • Ne décrivez pas les fonctionnalités de l'interface à l'intérieur de l'interface lorsque les contrôles peuvent parler d'eux-mêmes.

Checklist de Revue

  • La première zone d'affichage communique immédiatement le produit, le flux de travail ou l'objet.
  • La hiérarchie visuelle prend en charge le balayage et l'utilisation répétée.
  • La typographie s'adapte au conteneur et ne chevauche pas le contenu adjacent.
  • Les choix de couleurs ont du contraste et ne se réduisent pas à une palette monotone.
  • Les icônes sont utilisées pour les actions d'outils familières lorsque disponibles.
  • La mise en page responsive a des dimensions stables pour les tableaux, les grilles, les barres d'outils, les contrôles, les tuiles et les compteurs.
  • Les assets s'affichent et portent le sujet au lieu de servir de remplissage.
  • Le mouvement améliore l'orientation et ne masque pas la lenteur.
  • Le résultat correspond aux conventions frontend existantes du dépôt, sauf s'il y a une raison claire de s'en écarter.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills associés