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フロントエンドデザイン方針

ECC固有のフロントエンドデザイン方針を設定し、プロダクションUI作業を強化します。Webサイト、ダッシュボード、アプリケーション、コンポーネント、ランディングページ、ビジュアルツールなど、プロダクト固有のデザイン判断が必要なあらゆるWeb UIの構築や改善に使用します。

フロントエンドデザイン方針 とは?

このスキルは、機能的なUIの実装を超えて、プロダクトドメインに適合した意図的で洗練されたデザインを実現するためのガイドラインを提供します。特に、ECC(Enhanced Claude Code)環境向けに調整されており、コミュニティPR #1659から有用なローカルガイダンスを抽出したものです。このスキルは、UIの目的、ターゲットオーディエンス、トーン、記憶に残るディテール、制約条件を明確に定義することで、デザインの方向性を確立します。実装時には、既存のプロジェクトコンポーネントやデザイントークンを優先して使用し、コンテキストに応じたタイポグラフィとスペーシング、多次元カラーパレット、CSS変数による一貫性の維持、意図的なモーションの使用を推奨します。また、パープルのグラデーションや装飾的なブロブなど、生成AIにありがちなパターンを使用しないことや、UI内での機能説明の回避など、アンチパターンについても明示しています。レビューチェックリストも含まれており、完成したUIがプロダクトの価値を効果的に伝え、繰り返しの使用に耐えうるかを確認できます。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/frontend-design-direction

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ドキュメント

フロントエンドデザイン方針 は何をしますか?

このスキルは、単にUIを機能させるだけでなく、そのUIが意図的で洗練され、プロダクトドメインに適したものになるようにするための作業に使用します。

出典: 古くなったコミュニティPR #1659(linus707氏)から救出。

注: ECCは意図的に正規のAnthropic frontend-design スキルを再バンドルしません。公式のアップストリームスキルが必要な場合は anthropics/skills からインストールしてください。このスキルは、#1659 の有用なローカルガイダンスをECC固有のデザイン方針として救出したものです。

使用タイミング

  • ユーザーがWebページ、アプリ、ダッシュボード、アーティファクト、コンポーネント、またはUIの構築を依頼したとき。
  • ユーザーがインターフェースをより洗練された、特徴的で、美しく、または一般的でないものにするよう依頼したとき。
  • 実装にビジュアル階層、タイポグラフィ、色、動き、レイアウト、インタラクションの選択が必要なとき。
  • 現在のUIは機能するが、フラットで一般的、テンプレート的、またはオーディエンスに合っていないと感じられるとき。

デザイン方針

コーディング前に、特定の方針を選択します:

  1. 目的: インターフェースはどのような役割を果たすか?
  2. オーディエンス: 誰がこのワークフローを繰り返し、最初に何をスキャンする必要があるか?
  3. トーン: 実用的、編集的、遊び心、工業的、洗練された、技術的、マキシマル、ミニマル、密度が高い、落ち着いている、または他の明確な方向性。
  4. 記憶に残るディテール: 結果を意図的に感じさせるデザインアイデア。
  5. 制約: フレームワーク、アクセシビリティ、パフォーマンス、レスポンシブ性、既存のデザインシステム。

方向性をドメインに合わせます。SaaS運用ツールは通常、密度が高く、静かで、スキャンしやすいものであるべきです。ポートフォリオ、ランディングページ、ゲーム、エディトリアル作品はより表現力豊かにできます。毎日繰り返し使用されるツールにランディングページのような構成を強制しないでください。

実装ガイダンス

  • ユーザーが明示的にマーケティングコピーを要求しない限り、最初の画面として実際に使用可能なエクスペリエンスを構築します。
  • 新しいビジュアルシステムを導入する前に、既存のプロジェクトコンポーネント、トークン、アイコンライブラリ、ルーティングパターンを使用します。
  • インターフェースが画像、製品、場所、人、ゲームプレイ、チャート、または検査可能なメディアに依存する場合は、実際のまたは生成されたビジュアルアセットを使用します。
  • 一般的な特大ヒーローテキストではなく、コンテキストに応じたタイポグラフィとスペーシングを優先します。
  • パレットは多次元に保ちます。UIが1つの色相ファミリーに支配されないようにします。
  • CSS変数または既存のデザイントークンを使用して、方向性が状態間で一貫性を保つようにします。
  • レスポンシブ制約を明示的に設計します: グリッド、アスペクト比、最小/最大サイズ、安定したツールバー、固定フォーマットのコントロールは、ラベルやホバー状態が表示されたときにシフトしないようにします。
  • 動きは控えめに、しかし意図的に使用します。装飾的なアニメーションよりも、状態を明確にする高信号のトランジションを優先します。
  • モバイルとデスクトップでテキストの収まりを確認します。長いラベルはオーバーフローせず、適切に折り返すかリサイズする必要があります。

アンチパターン

  • 一般的な生成パターン(パープルのグラデーション、装飾的なブロブ、特大カード、漠然としたヒーローコピー、ストック風の雰囲気メディア)をデフォルトにしないでください。
  • 他のカードの内側にUIカードを追加しないでください。
  • ドメインが抑制を求める場合に、どこでも同じ装飾スタイルを使用しないでください。
  • 主要なプロダクト、ツール、オブジェクト、ワークフローを一般的なマーケティングセクションの背後に隠さないでください。
  • デザインの華やかさのために新しい依存関係を追加しないでください(明確に価値が見合わない限り)。
  • UI内でUIの機能を説明しないでください(コントロール自体が語るべきです)。

レビューチェックリスト

  • 最初のビューポートで、プロダクト、ワークフロー、またはオブジェクトがすぐに伝わる。
  • ビジュアル階層がスキャンと繰り返しの使用をサポートしている。
  • タイポグラフィがコンテナに収まり、隣接するコンテンツと重なっていない。
  • 色の選択にコントラストがあり、単一のパレットに陥っていない。
  • アイコンは、利用可能な場合、使い慣れたツールのアクションに使用されている。
  • レスポンシブレイアウトは、ボード、グリッド、ツールバー、コントロール、タイル、カウンターに対して安定した寸法を持っている。
  • アセットがレンダリングされ、単なるフィラーではなく、主題を伝えている。
  • 動きは方向性を向上させ、もたつきを隠していない。
  • 結果は、明確な理由がない限り、リポジトリの既存のフロントエンド規約に一致している。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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