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frontend-design-direction

Establece una dirección de diseño frontend específica para ECC en trabajos de UI de producción. Úsalo al construir o mejorar sitios web, paneles, aplicaciones, componentes, páginas de aterrizaje, herramientas visuales o cualquier interfaz web que necesite un criterio de diseño más sólido y específico del producto.

¿Qué es frontend-design-direction?

Este skill está diseñado para guiar el trabajo de diseño frontend cuando el objetivo no es solo hacer que la interfaz funcione, sino que se sienta intencionada, pulida y adecuada al dominio del producto. Se originó a partir de un PR comunitario (salvado de #1659) y es una adaptación específica de ECC del skill canónico `frontend-design` de Anthropic. El skill proporciona un proceso estructurado que incluye: definir el propósito, la audiencia, el tono, un detalle memorable y las restricciones técnicas antes de comenzar a codificar. También ofrece pautas de implementación como construir la experiencia usable real primero, usar componentes y tokens existentes del proyecto, y evitar antipatrones comunes como gradientes morados, tarjetas decorativas excesivas o descripciones de características dentro de la UI. Finalmente, incluye una lista de verificación de revisión para asegurar que la jerarquía visual, la tipografía, el color, los iconos, el diseño responsivo y el movimiento estén alineados con la dirección elegida y las convenciones del proyecto.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/frontend-design-direction

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Documentación

Dirección de Diseño Frontend

Usa este skill cuando el trabajo no sea solo hacer que la UI funcione, sino que se sienta intencionada, pulida y adecuada al dominio del producto.

Fuente: rescatado del PR comunitario obsoleto #1659 por linus707.

Nota: ECC intencionalmente no reempaqueta el skill canónico frontend-design de Anthropic. Instálalo desde anthropics/skills cuando quieras el skill oficial upstream. Este skill es el rescate de la dirección de diseño específica de ECC de la guía local útil de #1659.

Cuándo Usarlo

  • El usuario pide construir una página web, app, panel, artefacto, componente o UI.
  • El usuario pide hacer una interfaz más pulida, distintiva, bonita o menos genérica.
  • La implementación necesita jerarquía visual, tipografía, color, movimiento, diseño e interacción.
  • La UI actual funciona pero se percibe plana, genérica, basada en plantillas o desajustada para la audiencia.

Dirección de Diseño

Antes de codificar, elige una dirección específica:

  1. Propósito: ¿qué trabajo hace la interfaz?
  2. Audiencia: ¿quién repite este flujo de trabajo y qué necesita escanear primero?
  3. Tono: utilitario, editorial, lúdico, industrial, refinado, técnico, maximalista, minimalista, denso, tranquilo u otra dirección explícita.
  4. Detalle memorable: una idea de diseño que haga que el resultado se sienta intencionado.
  5. Restricciones: framework, accesibilidad, rendimiento, capacidad de respuesta y sistema de diseño existente.

Ajusta la dirección al dominio. Una herramienta de operaciones SaaS debería ser generalmente densa, silenciosa y escaneable. Un portafolio, página de lanzamiento, juego o pieza editorial puede ser más expresiva. No fuerces una composición de página de aterrizaje en una herramienta que necesita uso diario repetido.

Guía de Implementación

  • Construye la experiencia usable real como la primera pantalla a menos que el usuario pida explícitamente texto de marketing.
  • Usa componentes, tokens, bibliotecas de iconos y patrones de enrutamiento existentes del proyecto antes de introducir un nuevo sistema visual.
  • Usa activos visuales reales o generados cuando la interfaz dependa de imágenes, productos, lugares, personas, jugabilidad, gráficos o medios inspeccionables.
  • Prefiere tipografía y espaciado contextuales sobre texto heroico genérico sobredimensionado.
  • Mantén las paletas multidimensionales: evita una UI dominada por una sola familia de matices.
  • Usa variables CSS o tokens de diseño existentes para que la dirección se mantenga coherente entre estados.
  • Diseña restricciones responsivas explícitamente: las cuadrículas, relaciones de aspecto, tamaños mín/máx, barras de herramientas estables y controles de formato fijo no deben cambiar cuando aparecen etiquetas o estados hover.
  • Usa movimiento con moderación pero con intención. Prefiere transiciones de alta señal que aclaren el estado sobre animaciones decorativas.
  • Verifica que el texto encaje en móvil y escritorio. Las etiquetas largas deben ajustarse o redimensionarse limpiamente en lugar de desbordarse.

Antipatrones

  • No recurras a patrones generados comunes: gradientes morados, blobs decorativos, tarjetas sobredimensionadas, texto heroico vago o medios atmosféricos estilo stock.
  • No agregues tarjetas de UI dentro de otras tarjetas.
  • No uses un solo estilo decorativo en todas partes cuando el dominio requiera moderación.
  • No ocultes el producto, herramienta, objeto o flujo de trabajo principal detrás de secciones de marketing genéricas.
  • No agregues una nueva dependencia para un adorno de diseño a menos que claramente se justifique.
  • No describas las características de la UI dentro de la interfaz cuando los controles puedan hablar por sí mismos.

Lista de Verificación de Revisión

  • El primer viewport comunica inmediatamente el producto, flujo de trabajo u objeto.
  • La jerarquía visual soporta el escaneo y el uso repetido.
  • La tipografía encaja en el contenedor y no se superpone con contenido adyacente.
  • Las elecciones de color tienen contraste y no colapsan en una paleta monocromática.
  • Se usan iconos para acciones de herramienta familiares cuando están disponibles.
  • El diseño responsivo tiene dimensiones estables para tableros, cuadrículas, barras de herramientas, controles, mosaicos y contadores.
  • Los activos se renderizan y transmiten el tema en lugar de actuar como relleno.
  • El movimiento mejora la orientación y no enmascara la lentitud.
  • El resultado coincide con las convenciones frontend existentes del repositorio a menos que haya una razón clara para desviarse.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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