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cdeust/zetetic-team-subagents

Synthèse de preuves multiplateforme pour Codex, Gemini CLI et Claude Code, avec un agent complet natif Claude et une distribution de passerelle. 11 compétences structurées par problème soutenues par 97 modèles de raisonnement sourcés ; des vérifications au moment du commit bloquent les constantes non sourcées. « Je ne sais pas » est un résultat accepté.

Qu'est-ce que zetetic-team-subagents ?

Cette compétence fournit un ensemble de 11 sous-agents spécialisés (genius) pour l'estimation, le raisonnement et la résolution de problèmes dans les environnements d'agents IA comme Claude Code, Codex et Gemini CLI. Chaque sous-agent est conçu pour un type de problème spécifique (par exemple, estimation de Fermi, planification de capacité, analyse de passage à l'échelle) et est accompagné de workflows structurés, de formats de sortie et de contrôles de cohérence. La compétence met l'accent sur la traçabilité des sources et les limites honnêtes : les estimations sont toujours fournies sous forme d'intervalles bilatéraux avec l'incertitude dominante nommée, et une vérification croisée par deux décompositions indépendantes doit concorder avant qu'une décision ne soit prise. « Je ne sais pas » est un résultat explicite et accepté lorsque la précision requise ne peut être honnêtement atteinte. Les vérifications au moment du commit bloquent l'introduction de constantes numériques non sourcées. La compétence est multiplateforme et inclut un agent natif Claude ainsi qu'une distribution de passerelle pour l'orchestration.

Compatible avec✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
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Documentation

Estimation

Forme du problème : une quantité est nécessaire pour une décision, mais il n'existe pas de mesure — ou il y a un seul nombre avec une précision apparente sans intervalle. La démarche consiste en une décomposition par ordre de grandeur, des bornes bilatérales et des limites dérivées avant le choix des méthodes.

Génies pertinents

AgentUtilisation
fermidécision bloquée par des données manquantes ; nombre unique sans intervalle ; vérification de faisabilité avant d'engager des ressources ; test de plausibilité d'un chiffre avancé
erlangplanification de capacité, dimensionnement de files d'attente, équilibre arrivée-vs-service, latence explosant près de la saturation (audits de la loi de Little)
thompson« cette conception survivra-t-elle à un passage à l'échelle ×10 ? » — analyse de rupture d'échelle surface/volume et allométrique
laplaceles a priori doivent être sollicités ; les estimations doivent être mises à jour à mesure que les preuves arrivent ; l'étalonnage du prévisionniste est inconnu
carnotaffirmations d'efficacité sans limite théorique dérivée ; « où est la perte irréversible ? »
erdosquestions d'existence/seuil dans de grands espaces combinatoires — méthode probabiliste plutôt qu'énumération

Invocation

  1. Choisissez l'agent le mieux adapté ci-dessus. Si deux ou plus conviennent, exécutez tools/genius-invoker.sh route "<problème>" et prenez la correspondance la mieux classée.
  2. Chargez-le : tools/genius-invoker.sh invoke <agent> "<problème>", puis lisez agents/genius/<agent>.md en intégralité.
  3. Appliquez le <workflow> de l'agent étape par étape et répondez dans son <format-de-sortie>. Chaque estimation est livrée sous forme d'un intervalle bilatéral avec l'incertitude dominante nommée — jamais une valeur ponctuelle nue.
  4. Vérification croisée : deux décompositions indépendantes doivent concorder à un facteur ×10 près avant que l'estimation ne soit utilisée pour une décision (modèle de test de plausibilité de Fermi).
  5. Si aucune forme ci-dessus ne correspond, utilisez plutôt un agent d'équipe standard.

Refuser lorsque

  • Le demandeur souhaite un nombre précis qu'un intervalle ne peut honnêtement pas fournir — dites quelle mesure serait nécessaire à la place.
  • L'estimation serait citée sans ses bornes.

Skills associés