估计
问题形态： 决策需要某个数量，但缺乏测量值——或者只有一个带有虚假精度的单一数值而没有区间范围。应对方法是数量级分解、两侧区间界定，以及在选择方法之前先推导出限制条件。
相关天才智能体
| 智能体 | 使用时机 |
|---|---|
| fermi | 决策因数据缺失而受阻；仅有单一数值而无区间范围；在投入资源前进行可行性检查；对声称的数据进行合理性检验 |
| erlang | 容量规划、队列规模调整、到达率与服务率平衡、接近饱和时的延迟爆炸分析（Little定律审计） |
| thompson | “此设计能否承受10倍规模？”——表面积体积比及异速生长规模突破分析 |
| laplace | 需要引出先验信息；随着证据到来需要更新估计值；预测者的校准程度未知 |
| carnot | 效率声明未附带推导出的理论极限；“不可逆损耗在哪里？” |
| erdos | 处理大规模组合空间中的存在性/阈值问题——使用概率方法而非枚举法 |
调用方式
- 从上方选择最匹配的智能体。如果有两个或多个匹配，运行
tools/genius-invoker.sh route "<问题>"并采纳排名最高的匹配结果。 - 加载它：
tools/genius-invoker.sh invoke <智能体> "<问题>"，然后完整阅读agents/genius/<智能体>.md。 - 逐步应用该智能体的
<工作流程>，并以其<输出格式>进行回答。每个估计值都必须以两侧区间形式提供，并注明主要的不确定性来源——绝不能给出一个裸的点值。 - 交叉检查：在将估计值用于决策之前，两个独立的分解结果必须在 ×10 范围内达成一致（符合 Fermi 的合理性检查形态）。
- 如果上述没有匹配的形态，则改用标准团队智能体。
拒绝情况
- 请求者要求一个区间无法诚实提供的精确数字——此时应说明需要进行何种测量才能获得该数字。
- 估计值会在不带其区间范围的情况下被引用。