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cdeust/zetetic-team-subagents

クロスプラットフォームのエビデンス合成機能。Codex、Gemini CLI、Claude Codeに対応。11の課題形状スキルと97のソース付き推論パターン。コミット時チェックでソースのない定数をブロック。「わからない」は許容される結果。

zetetic-team-subagents とは?

このスキルは、AIエージェント(Codex、Gemini CLI、Claude Code)向けに設計されたクロスプラットフォームのエビデンス合成ツールです。11の課題形状スキルと97のソース付き推論パターンを提供し、特に推定問題に対してフェルミ、アーラン、トンプソン、ラプラス、カルノー、エルデシュといった「天才エージェント」を選択・呼び出し、確実な括弧付き推定を生成します。各推定は両側の不確実性範囲を明示し、独立した二つの分解が10倍以内で一致するまで検証を要求する厳密なワークフローを持ちます。さらにコミット時にソースのない定数をブロックするチェックが組み込まれており、「わからない」という正直な結果を許容する点が特徴的です。開発者が意思決定に必要な数量を、不確実性を明確にした形で得るための強力な支援を提供します。

対応✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add cdeust/zetetic-team-subagents

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ドキュメント

推定

課題形状: 意思決定に数量が必要だが、測定値がない — または誤った精度の単一の数値があり、括弧がない。手順は、桁数分解、両側限界、そして方法を選択する前に導出される限界である。

関連する天才エージェント

エージェント使用する状況
fermiデータ不足で意思決定が停止している場合; 括弧のない単一の数値; リソース投入前の実現可能性チェック; 主張された数値の妥当性確認
erlangキャパシティプランニング、キューサイジング、到着率とサービス率のバランス、飽和付近でのレイテンシの爆発(リトルの法則の監査)
thompson「この設計は10倍のスケールに耐えられるか?」 — 表面積対体積比、アロメトリスケールブレーク分析
laplace事前分布の eliciting が必要; 証拠が到着するにつれて推定を更新する必要がある; 予測者のキャリブレーションが不明
carnot理論限界を導出していない効率の主張; 「不可逆損失はどこにあるか?」
erdos大規模組合せ空間における存在/閾値問題 — 列挙ではなく確率的方法

呼び出し手順

  1. 上記の中から最適なエージェントを選択する。2つ以上適合する場合は、tools/genius-invoker.sh route "<問題>" を実行し、最上位のマッチ結果を採用する。
  2. ロードする: tools/genius-invoker.sh invoke <エージェント> "<問題>" を実行し、agents/genius/<エージェント>.md を全て読む。
  3. エージェントの <ワークフロー> をステップバイステップで適用し、その <出力形式> で回答する。すべての推定は、支配的な不確実性を明示した両側の括弧付きで提供され、裸の点推定値は決して使用しない。
  4. クロスチェック: 独立した2つの分解が10倍以内で一致するまで、推定値を意思決定に使用してはならない(fermi の妥当性確認形状)。
  5. 上記のどの形状も一致しない場合は、標準のチームエージェントを代わりに使用する。

拒否する場合

  • 依頼者が、括弧が正直に提供できない正確な数値を要求している場合 — 代わりにどのような測定が必要かを述べること。
  • 推定値がその限界なしに引用される場合。

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