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cdeust/zetetic-team-subagents

跨平台的證據合成工具,支援 Codex、Gemini CLI 和 Claude Code,並提供完整的 Claude 原生代理與閘道分發功能。內含 11 個問題導向的技能,由 97 個有來源的推理模式支撐;提交時檢查可阻擋無來源的常數。'我不知道' 是受支援的輸出結果。

zetetic-team-subagents 是什麼?

此技能提供了一套跨平台的證據合成框架,適用於 Codex、Gemini CLI 和 Claude Code 等多種 AI 代理平台。它包含 11 個針對特定問題形狀(problem shape)設計的專長代理(genius agent),並由 97 個有來源的推理模式驅動。每個專長代理都處理一類特定的決策問題(如費米估算、佇列容量規劃、可擴展性檢查、效率理論極限等)。使用時,開發者可以根據問題類型選擇最佳匹配的代理,或透過路由工具自動配對,並按照結構化流程執行估算。所有估算結果必須以雙界區間(two-sided bracket)形式輸出,並明確標示主要不確定性來源;在決策採用前,需要兩個獨立分解的結果在 10 倍內一致。本技能還內建提交時檢查,確保所有使用的常數都有來源,避免無根據的數值。

相容平台✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add cdeust/zetetic-team-subagents

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說明文件

估算

問題形狀: 決策需要某個數量,但缺乏實際測量值——或者只有一個帶有虛假精度的數字而無區間。應採用的方法是數量級分解、雙向邊界,以及在選定方法之前先推導出極限。

相關專長代理

代理使用時機
fermi決策因缺乏資料而受阻;只有單一數字而無區間;在投入資源前進行可行性檢查;對宣稱的數值進行合理性驗證
erlang容量規劃、佇列大小調整、到達率與服務率的平衡、接近飽和時的延遲暴增(Little's law 審計)
thompson「這個設計能否承受 10 倍規模?」——表面積與體積比以及異速生長規模斷點分析
laplace需要引出先驗機率;隨著證據陸續到來須更新估計值;預測者的校準能力未知
carnot效率聲稱缺乏推導出的理論極限;「不可逆的損耗在哪裡?」
erdos大型組合空間中的存在性/阈值問題——使用機率方法而非枚舉

調用方式

  1. 從上方選擇最符合問題的代理。如果兩個或以上都符合,請執行 tools/genius-invoker.sh route "<問題>" 並採用排名最高的匹配結果。
  2. 載入代理:tools/genius-invoker.sh invoke <代理> "<問題>",然後完整閱讀 agents/genius/<代理>.md。
  3. 逐步套用代理的 <workflow>,並以其 <output-format> 格式回答。每個估算都必須以雙向區間(two-sided bracket)形式輸出,並指明主要不確定性來源——絕不能只給出一個裸點數值。
  4. 交叉驗證:兩個獨立分解的結果必須在 10 倍內一致,才能將估算用於決策(費米合理性檢查形狀)。
  5. 如果上述形狀都不符合,請改用標準團隊代理。

應拒絕的情況

  • 要求者想要一個區間無法誠實提供的精確數字——此時應說明需要進行何種測量才能給出該數字。
  • 估算值將在沒有附帶邊界的情況下被引用。

相關技能