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cdeust/zetetic-team-subagents

크로스 플랫폼 증거 종합 도구로, Codex, Gemini CLI, Claude Code 및 Claude 네이티브 에이전트 및 게이트 배포를 지원합니다. 11개의 문제 형태 기반 스킬과 97개의 출처 기반 추론 패턴을 갖추고 있으며, 커밋 시점 검사를 통해 출처 없는 상수를 차단합니다. '알 수 없음'도 허용되는 결과입니다.

zetetic-team-subagents란 무엇인가요?

이 스킬은 다양한 AI 에이전트 플랫폼(Codex, Gemini CLI, Claude Code, Claude 네이티브)에서 증거 기반 추론과 의사 결정을 가능하게 하는 포괄적인 도구 모음입니다. 'zetetic-team-subagents'는 11개의 문제 형태별 스킬과 97개의 출처 기반 추론 패턴을 포함하여, 사용자가 데이터 부족, 용량 계획, 확장성, 효율성 등 다양한 엔지니어링 문제를 체계적으로 분석할 수 있도록 돕습니다. 핵심 원칙은 추정치에 항상 양면 불확실성 구간(two-sided bracket)을 포함하고, 커밋 시점에 출처 없는 상수 사용을 차단함으로써 투명성과 재현성을 보장하는 것입니다. 각 추론 패턴은 '천재(genius)'라는 이름의 에이전트(예: Fermi, Erlang, Thompson 등)로 구현되어 있으며, 사용자는 문제에 가장 적합한 에이전트를 선택하거나 라우팅 도구를 통해 자동 추천받을 수 있습니다. 스킬은 추정치가 의사 결정에 사용되기 전에 독립적인 두 가지 분해 결과가 10배 이내에서 일치해야 하는 교차 검증 단계를 포함합니다.

지원 대상✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add cdeust/zetetic-team-subagents

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문서

추정

문제 형태: 의사 결정에 수량이 필요하지만 측정값이 없거나, 거짓 정밀도와 구간이 없는 단일 숫자만 있는 경우. 핵심 접근 방식은 크기 차수 분해, 양면 경계 설정, 그리고 방법을 선택하기 전에 한계를 도출하는 것입니다.

관련 천재(Genius) 에이전트

에이전트사용 시기
fermi데이터 부족으로 의사 결정이 막혔을 때; 구간 없는 단일 숫자; 리소스 투입 전 타당성 검토; 주장된 수치의 현실성 확인
erlang용량 계획, 큐 크기 조정, 도착-서비스 균형, 포화 근처에서의 지연 시간 폭발(Little의 법칙 감사)
thompson"이 설계가 10배 규모에서도 살아남을 수 있을까?" — 표면적 대 부피 비율 및 체적 규모 분석 (allometric scale-break analysis)
laplace사전 확률을 도출해야 할 때; 증거가 도착함에 따라 추정치를 업데이트해야 할 때; 예측자 보정(calibration)이 알려지지 않았을 때
carnot도출된 이론적 한계 없이 효율성 주장이 제기될 때; "비가역적 손실은 어디에서 발생하는가?"
erdos대규모 조합 공간에서의 존재/임계값 질문: 열거 대신 확률적 방법 사용

호출 방법

  1. 위 에이전트 중 가장 적합한 것을 선택합니다. 둘 이상이 적합하다면 tools/genius-invoker.sh route "<문제>"를 실행하여 최상위 일치 결과를 사용합니다.
  2. 에이전트를 로드합니다: tools/genius-invoker.sh invoke <에이전트> "<문제>"를 실행한 후 agents/genius/<에이전트>.md 파일을 전체 읽습니다.
  3. 에이전트의 <workflow>를 단계별로 적용하고 <output-format> 형식으로 답변합니다. 모든 추정치는 지배적인 불확실성의 이름과 함께 양면 구간(two-sided bracket)으로 제공되며, 절대 단일 값만 제시되지 않습니다.
  4. 교차 검증: 의사 결정에 추정치를 사용하기 전에 두 개의 독립적인 분해 결과가 10배 이내에서 일치해야 합니다(fermi의 현실성 확인 형태).
  5. 위의 어떤 형태도 일치하지 않으면 대신 표준 팀 에이전트를 사용합니다.

거절해야 하는 경우

  • 요청자가 구간이 정직하게 제공할 수 없는 정밀한 숫자를 원하는 경우 — 대신 어떤 측정이 필요한지 설명합니다.
  • 추정치가 그 경계(bounds) 없이 인용될 것으로 예상되는 경우.

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