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ai-native-camp/content-digest

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur demande « 콘텐츠 정리 », « 아티클 요약 », « PDF 학습 », « 영상 정리 », « 트윗 정리 », « digest », « summarize », « 정리해줘 », ou fournit une URL YouTube, une URL X/Twitter (x.com, twitter.com), une URL de page web ou un fichier PDF pour analyse. Elle prend en charge YouTube (transcription), X/Twitter (via la compétence fetch-tweet), les pages web (contenu complet via le navigateur) et les PDF (texte + image par page). Génère un apprentissage axé sur le quiz avec 9 questions réparties sur 3 niveaux de difficulté.

Qu'est-ce que content-digest ?

Cette compétence est un outil puissant pour les développeurs et les utilisateurs d'agents IA qui souhaitent analyser et distiller du contenu à partir de diverses sources. Elle permet de résumer des articles, des vidéos YouTube, des tweets X/Twitter, des pages web et des fichiers PDF en un format d'apprentissage structuré. Son utilité réside dans sa capacité à traiter plusieurs types de contenu et à générer un quiz de 9 questions à trois niveaux de difficulté, favorisant une mémorisation active et une compréhension approfondie. La compétence extrait les transcriptions des vidéos YouTube, utilise une compétence dédiée pour les tweets, navigue sur les pages web pour leur contenu intégral, et traite les PDF en extrayant à la fois le texte et les images. En bref, elle transforme n'importe quel contenu en une expérience d'apprentissage interactive et personnalisée.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2/tree/main/skills/content-digest

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Documentation

Que fait content-digest ?

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur demande « 콘텐츠 정리 », « 아티클 요약 », « PDF 학습 », « 영상 정리 », « 트윗 정리 », « digest », « summarize », « 정리해줘 », ou fournit une URL YouTube, une URL X/Twitter (x.com, twitter.com), une URL de page web ou un fichier PDF pour analyse. Elle prend en charge YouTube (transcription), X/Twitter (via la compétence fetch-tweet), les pages web (contenu complet via le navigateur) et les PDF (texte + image par page). Génère un apprentissage axé sur le quiz avec 9 questions réparties sur 3 niveaux de difficulté.

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

ai-native-camp/compound

작업 중 발견한 인사이트를 구조화된 문서로 축적하여 나만의 지식 베이스를 복리로 성장시킨다

ai-native-camp/day1-onboarding

AI Native Camp Day 1 온보딩. Claude와 대화하면서 Claude Code를 익힌다. "1일차", "Day 1", "온보딩" 요청에 사용.

ai-native-camp/day1-test-skill

Day 1 테스트 스킬. "/day1-test-skill" 입력 시 실행된다. Skill이 어떻게 동작하는지 직접 체험하는 용도.

ai-native-camp/day2-mcp-and-context-sync

AI Native Camp Day 2 MCP & Context Sync. MCP를 배우고 나만의 Context Sync 스킬을 만든다. "2일차", "Day 2", "MCP", "context sync" 요청에 사용.

ai-native-camp/day3-clarify

AI Native Camp Day 3 Clarify & GitHub. Clarify 플러그인으로 모호한 요구사항을 명확하게 만들고, 나만의 스킬을 만들고, PRD를 작성하여 GitHub에 첫 PR을 제출한다. "3일차", "Day 3", "clarify", "클래리파이", "PRD", "GitHub" 요청에 사용.

ai-native-camp/day4-wrap-and-analyze

AI Native Camp Day 4 Wrap & Analyze + 콘텐츠 소화. session-wrap 스킬을 직접 만들고, history-insight와 session-analyzer로 세션을 분석하고, 콘텐츠 소화 파이프라인을 체험한다. "4일차", "Day 4", "wrap", "세션 분석", "session wrap", "세션 래핑", "fetch", "콘텐츠" 요청에 사용.

ai-native-camp/fetch-tweet

This skill should be used when the user asks to "트윗 가져와", "트윗 번역", "X 게시글 읽어줘", "tweet fetch", "트윗 내용", "트윗 원문", or provides an X/Twitter URL (x.com, twitter.com) and wants to read, translate, or analyze the tweet content. Also useful when other skills need to fetch tweet text programmatically.

ai-native-camp/history-insight

This skill should be used when user wants to access, capture, or reference Claude Code session history. Trigger when user says "capture session", "save session history", or references past/current conversation as a source - whether for saving, extracting, summarizing, or reviewing. This includes any mention of "what we discussed", "today's work", "session history", or when user treats the conversation itself as source material (e.g., "from our conversation").

ai-native-camp/session-analyzer

This skill should be used when the user asks to "analyze session", "세션 분석", "evaluate skill execution", "스킬 실행 검증", "check session logs", "로그 분석", provides a session ID with a skill path, or wants to verify that a skill executed correctly in a past session. Post-hoc analysis of Claude Code sessions to validate skill/agent/hook behavior against SKILL.md specifications.

ai-native-camp/session-wrap

This skill should be used when the user asks to "wrap up session", "end session", "session wrap", "/wrap", "document learnings", "what should I commit", or wants to analyze completed work before ending a coding session.

ai-native-camp/team-assemble

This skill should be used when the user asks to "팀 구성해줘", "team assemble", "전문가 팀으로 해줘", "팀으로 해줘", "swarm", "병렬로 전문가 팀", or wants to decompose a complex task into specialist roles executed via TeamCreate. Also triggers when user describes a task clearly benefiting from parallel expert execution.

Skills associés

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

community

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

community

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

community

affaan-m/everything-claude-code

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

community

forrestchang/andrej-karpathy-skills

Agent skill repository discovered by 10x-chat research.

community

langgenius/backend-code-review

Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

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