ai-native-camp/compound

Accumulez les informations découvertes lors de votre travail en documents structurés pour faire croître votre base de connaissances personnelle à un rythme exponentiel.

Qu'est-ce que compound ?

Cette compétence permet aux agents IA, comme Claude Code, Cursor ou Codex, de collecter et d'organiser les idées et découvertes faites pendant le travail en une base de connaissances personnelle et structurée. L'objectif est de capitaliser sur chaque information, en la transformant en documents réutilisables et interconnectés, créant ainsi un effet de « compounding » (croissance exponentielle) de la connaissance. Elle prend en charge les formats de documentation courants (Markdown, YAML) et peut être intégrée à des workflows de développement ou de recherche. En pratique, l'agent utilise des modèles de documents prédéfinis pour capturer les insights, les organiser par thème ou projet, et les lier entre eux, permettant une consultation et une évolution continues de la base de connaissances, sans réinventer la roue à chaque tâche.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2/tree/main/skills/compound

Installed? Explore more Développement et programmation skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

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Documentation

Que fait compound ?

Accumulez les informations découvertes lors de votre travail en documents structurés pour faire croître votre base de connaissances personnelle à un rythme exponentiel.

Présentation

Cette compétence permet de transformer les découvertes et idées rencontrées en cours de travail en une collection organisée de documents. Chaque nouveau document enrichit votre base de connaissances, la rendant plus précieuse au fil du temps.

Fonctionnement

  • Capturez les insights sous forme de notes structurées (Markdown, YAML).
  • Organisez-les par thème, projet ou domaine de connaissance.
  • Liez les documents entre eux pour créer un réseau de connaissances cohérent.
  • Consultez et mettez à jour votre base pour capitaliser sur les apprentissages passés.

Exemple d'utilisation

# Insight : Optimisation des performances de requête

**Découvert le :** 2024-03-15
**Contexte :** Projet de refactoring de base de données

**Détail :** L'utilisation d'index composites a réduit le temps de réponse de 60%.

**Liens :** [Documentation des index](docs/index.md), [Mémo sur les performances](perf-tips.md)

Avantages

  • Évite de perdre des idées précieuses.
  • Favorise une croissance exponentielle de la connaissance (« compounding »).
  • Améliore la productivité en réutilisant les apprentissages.
  • S'intègre facilement dans les workflows existants.

Plateformes supportées

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Tout agent IA capable de lire/écrire des fichiers Markdown

Configuration

Aucune configuration complexe nécessaire. Il suffit de pointer l'agent vers un répertoire dédié (ex. knowledge-base/) et d'utiliser les modèles de documents fournis.

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

ai-native-camp/content-digest

This skill should be used when the user asks to "콘텐츠 정리", "아티클 요약", "PDF 학습", "영상 정리", "트윗 정리", "digest", "summarize", "정리해줘", or provides a YouTube URL, X/Twitter URL (x.com, twitter.com), webpage URL, or PDF file for analysis. Supports YouTube (transcript), X/Twitter (via fetch-tweet skill), webpage (full content via browser), and PDF (text + image per page). Generates Quiz-First learning with 9 questions across 3 difficulty levels.

ai-native-camp/day1-onboarding

AI Native Camp Day 1 온보딩. Claude와 대화하면서 Claude Code를 익힌다. "1일차", "Day 1", "온보딩" 요청에 사용.

ai-native-camp/day1-test-skill

Day 1 테스트 스킬. "/day1-test-skill" 입력 시 실행된다. Skill이 어떻게 동작하는지 직접 체험하는 용도.

ai-native-camp/day2-mcp-and-context-sync

AI Native Camp Day 2 MCP & Context Sync. MCP를 배우고 나만의 Context Sync 스킬을 만든다. "2일차", "Day 2", "MCP", "context sync" 요청에 사용.

ai-native-camp/day3-clarify

AI Native Camp Day 3 Clarify & GitHub. Clarify 플러그인으로 모호한 요구사항을 명확하게 만들고, 나만의 스킬을 만들고, PRD를 작성하여 GitHub에 첫 PR을 제출한다. "3일차", "Day 3", "clarify", "클래리파이", "PRD", "GitHub" 요청에 사용.

ai-native-camp/day4-wrap-and-analyze

AI Native Camp Day 4 Wrap & Analyze + 콘텐츠 소화. session-wrap 스킬을 직접 만들고, history-insight와 session-analyzer로 세션을 분석하고, 콘텐츠 소화 파이프라인을 체험한다. "4일차", "Day 4", "wrap", "세션 분석", "session wrap", "세션 래핑", "fetch", "콘텐츠" 요청에 사용.

ai-native-camp/fetch-tweet

This skill should be used when the user asks to "트윗 가져와", "트윗 번역", "X 게시글 읽어줘", "tweet fetch", "트윗 내용", "트윗 원문", or provides an X/Twitter URL (x.com, twitter.com) and wants to read, translate, or analyze the tweet content. Also useful when other skills need to fetch tweet text programmatically.

ai-native-camp/history-insight

This skill should be used when user wants to access, capture, or reference Claude Code session history. Trigger when user says "capture session", "save session history", or references past/current conversation as a source - whether for saving, extracting, summarizing, or reviewing. This includes any mention of "what we discussed", "today's work", "session history", or when user treats the conversation itself as source material (e.g., "from our conversation").

ai-native-camp/session-analyzer

This skill should be used when the user asks to "analyze session", "세션 분석", "evaluate skill execution", "스킬 실행 검증", "check session logs", "로그 분석", provides a session ID with a skill path, or wants to verify that a skill executed correctly in a past session. Post-hoc analysis of Claude Code sessions to validate skill/agent/hook behavior against SKILL.md specifications.

ai-native-camp/session-wrap

This skill should be used when the user asks to "wrap up session", "end session", "session wrap", "/wrap", "document learnings", "what should I commit", or wants to analyze completed work before ending a coding session.

ai-native-camp/team-assemble

This skill should be used when the user asks to "팀 구성해줘", "team assemble", "전문가 팀으로 해줘", "팀으로 해줘", "swarm", "병렬로 전문가 팀", or wants to decompose a complex task into specialist roles executed via TeamCreate. Also triggers when user describes a task clearly benefiting from parallel expert execution.

Skills associés