ai-native-camp/team-assemble

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur demande de « constituer une équipe », « team assemble », « en équipe d'experts », « en équipe », « swarm », « équipe d'experts en parallèle », ou souhaite décomposer une tâche complexe en rôles spécialisés exécutés via TeamCreate. Elle se déclenche également lorsque l'utilisateur décrit une tâche qui bénéficie clairement d'une exécution parallèle par des experts.

Qu'est-ce que team-assemble ?

La compétence **ai-native-camp/team-assemble** permet de décomposer une tâche complexe en rôles spécialisés (experts virtuels) qui travaillent en parallèle via le mécanisme *TeamCreate*. Elle est conçue pour des environnements comme Claude Code, Cursor ou Codex, où l'utilisateur souhaite mobiliser plusieurs agents spécialisés simultanément. L'objectif est d'améliorer l'efficacité et la couverture des tâches en affectant chaque sous-tâche à un agent « expert » (ex. architecte, développeur, testeur). Cette compétence est utile pour les projets de grande envergure, les analyses multi-facettes, ou tout problème nécessitant des perspectives multiples. Elle s'active sur des mots-clés comme « 팀 구성해줘 », « team assemble », « swarm », ou toute demande explicite de travail en équipe. Son fonctionnement repose sur la création dynamique de rôles, l'attribution de tâches, et l'exécution en parallèle pour réduire le temps total de résolution.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2/tree/main/skills/team-assemble

Installed? Explore more Développement et programmation skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

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Documentation

Que fait team-assemble ?

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur demande de « constituer une équipe », « team assemble », « en équipe d'experts », « en équipe », « swarm », « équipe d'experts en parallèle », ou souhaite décomposer une tâche complexe en rôles spécialisés exécutés via TeamCreate. Elle se déclenche également lorsque l'utilisateur décrit une tâche qui bénéficie clairement d'une exécution parallèle par des experts.

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

ai-native-camp/compound

작업 중 발견한 인사이트를 구조화된 문서로 축적하여 나만의 지식 베이스를 복리로 성장시킨다

ai-native-camp/content-digest

This skill should be used when the user asks to "콘텐츠 정리", "아티클 요약", "PDF 학습", "영상 정리", "트윗 정리", "digest", "summarize", "정리해줘", or provides a YouTube URL, X/Twitter URL (x.com, twitter.com), webpage URL, or PDF file for analysis. Supports YouTube (transcript), X/Twitter (via fetch-tweet skill), webpage (full content via browser), and PDF (text + image per page). Generates Quiz-First learning with 9 questions across 3 difficulty levels.

ai-native-camp/day1-onboarding

AI Native Camp Day 1 온보딩. Claude와 대화하면서 Claude Code를 익힌다. "1일차", "Day 1", "온보딩" 요청에 사용.

ai-native-camp/day1-test-skill

Day 1 테스트 스킬. "/day1-test-skill" 입력 시 실행된다. Skill이 어떻게 동작하는지 직접 체험하는 용도.

ai-native-camp/day2-mcp-and-context-sync

AI Native Camp Day 2 MCP & Context Sync. MCP를 배우고 나만의 Context Sync 스킬을 만든다. "2일차", "Day 2", "MCP", "context sync" 요청에 사용.

ai-native-camp/day3-clarify

AI Native Camp Day 3 Clarify & GitHub. Clarify 플러그인으로 모호한 요구사항을 명확하게 만들고, 나만의 스킬을 만들고, PRD를 작성하여 GitHub에 첫 PR을 제출한다. "3일차", "Day 3", "clarify", "클래리파이", "PRD", "GitHub" 요청에 사용.

ai-native-camp/day4-wrap-and-analyze

AI Native Camp Day 4 Wrap & Analyze + 콘텐츠 소화. session-wrap 스킬을 직접 만들고, history-insight와 session-analyzer로 세션을 분석하고, 콘텐츠 소화 파이프라인을 체험한다. "4일차", "Day 4", "wrap", "세션 분석", "session wrap", "세션 래핑", "fetch", "콘텐츠" 요청에 사용.

ai-native-camp/fetch-tweet

This skill should be used when the user asks to "트윗 가져와", "트윗 번역", "X 게시글 읽어줘", "tweet fetch", "트윗 내용", "트윗 원문", or provides an X/Twitter URL (x.com, twitter.com) and wants to read, translate, or analyze the tweet content. Also useful when other skills need to fetch tweet text programmatically.

ai-native-camp/history-insight

This skill should be used when user wants to access, capture, or reference Claude Code session history. Trigger when user says "capture session", "save session history", or references past/current conversation as a source - whether for saving, extracting, summarizing, or reviewing. This includes any mention of "what we discussed", "today's work", "session history", or when user treats the conversation itself as source material (e.g., "from our conversation").

ai-native-camp/session-analyzer

This skill should be used when the user asks to "analyze session", "세션 분석", "evaluate skill execution", "스킬 실행 검증", "check session logs", "로그 분석", provides a session ID with a skill path, or wants to verify that a skill executed correctly in a past session. Post-hoc analysis of Claude Code sessions to validate skill/agent/hook behavior against SKILL.md specifications.

ai-native-camp/session-wrap

This skill should be used when the user asks to "wrap up session", "end session", "session wrap", "/wrap", "document learnings", "what should I commit", or wants to analyze completed work before ending a coding session.

Skills associés