사용자가 콘텐츠 요약, 아티클 요약, PDF 학습, 영상 정리, 트윗 정리, 다이제스트, 요약, 또는 YouTube URL, X/Twitter URL (x.com, twitter.com), 웹페이지 URL, PDF 파일을 분석 요청할 때 사용합니다. YouTube(자막), X/Twitter(fetch-tweet 스킬 이용), 웹페이지(브라우저 전체 콘텐츠), PDF(텍스트 + 페이지별 이미지)를 지원합니다. 9개의 질문을 3단계 난이도로 구성한 퀴즈 우선 학습을 생성합니다.
이 스킬은 다양한 콘텐츠 소스(YouTube 동영상, X/Twitter 트윗, 웹페이지, PDF 파일)의 정보를 체계적으로 요약하고 학습 가능한 형태로 변환하는 AI 에이전트 스킬입니다. 사용자가 '콘텐츠 정리', '아티클 요약', 'PDF 학습' 등의 명령어를 입력하거나 특정 URL/파일을 제공하면, 자동으로 해당 콘텐츠의 텍스트 정보를 추출합니다. YouTube에서는 자막 데이터를, X/Twitter에서는 fetch-tweet 스킬을 통해 트윗 내용을, 웹페이지는 브라우저를 통해 전체 콘텐츠를, PDF는 텍스트와 페이지별 이미지를 함께 분석합니다. 특히 '퀴즈 우선 학습' 방식을 채택하여, 3단계 난이도(쉬움, 중간, 어려움)에 걸쳐 9개의 질문을 생성합니다. 이는 단순한 요약을 넘어 사용자의 능동적인 학습과 이해도를 높이는 데 초점을 맞춘 설계이며, Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 개발 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2/tree/main/skills/content-digestInstalled? Explore more 研究与数据分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
이 스킬은 사용자가 "콘텐츠 정리", "아티클 요약", "PDF 학습", "영상 정리", "트윗 정리", "digest", "summarize", "정리해줘"라고 요청하거나 YouTube URL, X/Twitter URL (x.com, twitter.com), 웹페이지 URL, PDF 파일을 분석 대상으로 제공할 때 사용해야 합니다. YouTube(자막), X/Twitter(fetch-tweet 스킬 활용), 웹페이지(브라우저를 통한 전체 콘텐츠), PDF(텍스트 + 페이지별 이미지)를 지원합니다. 3단계 난이도에 걸쳐 9개의 질문으로 구성된 퀴즈 우선 학습을 생성합니다.
This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.
작업 중 발견한 인사이트를 구조화된 문서로 축적하여 나만의 지식 베이스를 복리로 성장시킨다
AI Native Camp Day 1 온보딩. Claude와 대화하면서 Claude Code를 익힌다. "1일차", "Day 1", "온보딩" 요청에 사용.
Day 1 테스트 스킬. "/day1-test-skill" 입력 시 실행된다. Skill이 어떻게 동작하는지 직접 체험하는 용도.
AI Native Camp Day 2 MCP & Context Sync. MCP를 배우고 나만의 Context Sync 스킬을 만든다. "2일차", "Day 2", "MCP", "context sync" 요청에 사용.
AI Native Camp Day 3 Clarify & GitHub. Clarify 플러그인으로 모호한 요구사항을 명확하게 만들고, 나만의 스킬을 만들고, PRD를 작성하여 GitHub에 첫 PR을 제출한다. "3일차", "Day 3", "clarify", "클래리파이", "PRD", "GitHub" 요청에 사용.
AI Native Camp Day 4 Wrap & Analyze + 콘텐츠 소화. session-wrap 스킬을 직접 만들고, history-insight와 session-analyzer로 세션을 분석하고, 콘텐츠 소화 파이프라인을 체험한다. "4일차", "Day 4", "wrap", "세션 분석", "session wrap", "세션 래핑", "fetch", "콘텐츠" 요청에 사용.
This skill should be used when the user asks to "트윗 가져와", "트윗 번역", "X 게시글 읽어줘", "tweet fetch", "트윗 내용", "트윗 원문", or provides an X/Twitter URL (x.com, twitter.com) and wants to read, translate, or analyze the tweet content. Also useful when other skills need to fetch tweet text programmatically.
This skill should be used when user wants to access, capture, or reference Claude Code session history. Trigger when user says "capture session", "save session history", or references past/current conversation as a source - whether for saving, extracting, summarizing, or reviewing. This includes any mention of "what we discussed", "today's work", "session history", or when user treats the conversation itself as source material (e.g., "from our conversation").
This skill should be used when the user asks to "analyze session", "세션 분석", "evaluate skill execution", "스킬 실행 검증", "check session logs", "로그 분석", provides a session ID with a skill path, or wants to verify that a skill executed correctly in a past session. Post-hoc analysis of Claude Code sessions to validate skill/agent/hook behavior against SKILL.md specifications.
This skill should be used when the user asks to "wrap up session", "end session", "session wrap", "/wrap", "document learnings", "what should I commit", or wants to analyze completed work before ending a coding session.
This skill should be used when the user asks to "팀 구성해줘", "team assemble", "전문가 팀으로 해줘", "팀으로 해줘", "swarm", "병렬로 전문가 팀", or wants to decompose a complex task into specialist roles executed via TeamCreate. Also triggers when user describes a task clearly benefiting from parallel expert execution.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.