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ai-native-camp/content-digest

Este skill deve ser usado quando o usuário pedir para "resumir conteúdo", "resumir artigo", "aprender PDF", "resumir vídeo", "resumir tweet", "digest", "summarize", "resumir para mim", ou fornecer um URL do YouTube, X/Twitter, página da web ou arquivo PDF para análise. Suporta YouTube (transcrição), X/Twitter (via skill fetch-tweet), páginas da web (conteúdo completo via navegador) e PDF (texto + imagem por página). Gera aprendizado baseado em Quiz com 9 perguntas em 3 níveis de dificuldade.

O que é content-digest?

Este skill para agentes de IA, como Claude Code, Cursor ou Codex, serve como um resumidor e analisador de conteúdo multifuncional. Ele permite que o agente processe diversos tipos de entrada, como URLs do YouTube (extraindo transcrições), URLs do X/Twitter (utilizando o skill 'fetch-tweet'), URLs de páginas web (via navegação completa no navegador) e arquivos PDF (extraindo texto e imagens por página). Sua principal funcionalidade é gerar um resumo estruturado do conteúdo, adotando uma abordagem inovadora de 'aprendizado baseado em Quiz' (Quiz-First learning). Isso resulta em uma saída que inclui 9 perguntas distribuídas em três níveis de dificuldade (fácil, médio, difícil), projetadas para testar a compreensão do usuário sobre o material analisado. O skill é particularmente útil para desenvolvedores e profissionais que precisam absorver rapidamente informações de múltiplas fontes, transformando conteúdo passivo em uma experiência de aprendizado ativa e eficiente. A implementação é modular, combinando habilidades de extração de conteúdo com um algoritmo de geração de perguntas, e depende de skills auxiliares como 'fetch-tweet' para acesso a plataformas específicas.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor

npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2/tree/main/skills/content-digest

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Documentação

O que content-digest faz?

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

ai-native-camp/compound

작업 중 발견한 인사이트를 구조화된 문서로 축적하여 나만의 지식 베이스를 복리로 성장시킨다

ai-native-camp/day1-onboarding

AI Native Camp Day 1 온보딩. Claude와 대화하면서 Claude Code를 익힌다. "1일차", "Day 1", "온보딩" 요청에 사용.

ai-native-camp/day1-test-skill

Day 1 테스트 스킬. "/day1-test-skill" 입력 시 실행된다. Skill이 어떻게 동작하는지 직접 체험하는 용도.

ai-native-camp/day2-mcp-and-context-sync

AI Native Camp Day 2 MCP & Context Sync. MCP를 배우고 나만의 Context Sync 스킬을 만든다. "2일차", "Day 2", "MCP", "context sync" 요청에 사용.

ai-native-camp/day3-clarify

AI Native Camp Day 3 Clarify & GitHub. Clarify 플러그인으로 모호한 요구사항을 명확하게 만들고, 나만의 스킬을 만들고, PRD를 작성하여 GitHub에 첫 PR을 제출한다. "3일차", "Day 3", "clarify", "클래리파이", "PRD", "GitHub" 요청에 사용.

ai-native-camp/day4-wrap-and-analyze

AI Native Camp Day 4 Wrap & Analyze + 콘텐츠 소화. session-wrap 스킬을 직접 만들고, history-insight와 session-analyzer로 세션을 분석하고, 콘텐츠 소화 파이프라인을 체험한다. "4일차", "Day 4", "wrap", "세션 분석", "session wrap", "세션 래핑", "fetch", "콘텐츠" 요청에 사용.

ai-native-camp/fetch-tweet

This skill should be used when the user asks to "트윗 가져와", "트윗 번역", "X 게시글 읽어줘", "tweet fetch", "트윗 내용", "트윗 원문", or provides an X/Twitter URL (x.com, twitter.com) and wants to read, translate, or analyze the tweet content. Also useful when other skills need to fetch tweet text programmatically.

ai-native-camp/history-insight

This skill should be used when user wants to access, capture, or reference Claude Code session history. Trigger when user says "capture session", "save session history", or references past/current conversation as a source - whether for saving, extracting, summarizing, or reviewing. This includes any mention of "what we discussed", "today's work", "session history", or when user treats the conversation itself as source material (e.g., "from our conversation").

ai-native-camp/session-analyzer

This skill should be used when the user asks to "analyze session", "세션 분석", "evaluate skill execution", "스킬 실행 검증", "check session logs", "로그 분석", provides a session ID with a skill path, or wants to verify that a skill executed correctly in a past session. Post-hoc analysis of Claude Code sessions to validate skill/agent/hook behavior against SKILL.md specifications.

ai-native-camp/session-wrap

This skill should be used when the user asks to "wrap up session", "end session", "session wrap", "/wrap", "document learnings", "what should I commit", or wants to analyze completed work before ending a coding session.

ai-native-camp/team-assemble

This skill should be used when the user asks to "팀 구성해줘", "team assemble", "전문가 팀으로 해줘", "팀으로 해줘", "swarm", "병렬로 전문가 팀", or wants to decompose a complex task into specialist roles executed via TeamCreate. Also triggers when user describes a task clearly benefiting from parallel expert execution.

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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

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Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

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