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analyse-journaux-evenements-windows-splunk

Analyse les journaux d'événements Windows (Security, System, Sysmon) dans Splunk pour détecter les menaces et les activités suspectes.

Qu'est-ce que analyse-journaux-evenements-windows-splunk ?

Cette compétence spécialisée permet aux analystes SOC et aux chasseurs de menaces d'analyser les journaux d'événements Windows ingérés dans Splunk en utilisant des requêtes SPL prêtes à l'emploi. Elle couvre la détection des attaques d'authentification (brute force, pulvérisation de mots de passe), l'élévation de privilèges (création de comptes administrateurs, manipulation de jetons), les mécanismes de persistance (tâches planifiées, clés de registre Run, abonnements WMI) et les mouvements latéraux (SMB, PsExec, RDP). Basée sur les codes d'événement Windows (4624, 4625, 4688, 4698, 4720, 4732, 4672) et les EventCodes Sysmon (1, 3, 7, 10, 11, 13, 20, 21), elle propose un workflow structuré en six étapes, du filtrage des alertes à la création d'une frise chronologique forensique complète. La compétence exploite les modèles de données Splunk CIM pour les endpoints et l'authentification, et s'appuie sur une configuration Sysmon recommandée (SwiftOnSecurity ou Olaf Hartong). Les résultats sont formatés selon un modèle standard incluant un résumé des événements, les constatations suspectes avec niveaux de sévérité et le mapping aux techniques MITRE ATT&CK, facilitant ainsi le reporting et l'escalade des incidents.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/main/skills/analyzing-windows-event-logs-in-splunk

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Documentation

Analyse des Journaux d'Événements Windows dans Splunk

Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsque :

  • Les analystes SOC enquêtent sur des alertes liées à l'authentification Windows, à l'exécution de processus ou aux modifications Active Directory
  • Les ingénieurs en détection construisent des requêtes SPL pour la détection de menaces basées sur Windows
  • Les répondants aux incidents ont besoin de frises chronologiques forensiques des activités des endpoints Windows ou des contrôleurs de domaine
  • La chasse aux menaces périodique cible des techniques ATT&CK spécifiques à Windows

Ne pas utiliser pour l'analyse d'endpoints Linux/macOS ou pour les investigations réseau uniquement.

Prérequis

  • Splunk avec des données de journaux d'événements Windows ingérées (sourcetype WinEventLog:Security, WinEventLog:System, XmlWinEventLog:Microsoft-Windows-Sysmon/Operational)
  • Sysmon déployé sur les endpoints avec la configuration SwiftOnSecurity ou Olaf Hartong
  • Accélération du modèle de données CIM pour les modèles de données Endpoint et Authentication
  • Connaissance des Event IDs de sécurité Windows et des types d'événements Sysmon

Workflow

Étape 1 : Détection des attaques d'authentification

Détection de force brute (EventCode 4625 — Échec de connexion) :

index=wineventlog sourcetype="WinEventLog:Security" EventCode=4625
| stats count, dc(TargetUserName) AS unique_users, values(TargetUserName) AS targeted_users
  by src_ip, Logon_Type, Status
| where count > 20
| eval attack_type = case(
    Logon_Type=3, "Force brute réseau",
    Logon_Type=10, "Force brute RDP",
    Logon_Type=2, "Force brute interactive",
    1=1, "Autre"
  )
| eval status_meaning = case(
    Status="0xc000006d", "Mauvais nom d'utilisateur ou mot de passe",
    Status="0xc000006a", "Mot de passe incorrect (utilisateur valide)",
    Status="0xc0000234", "Compte verrouillé",
    Status="0xc0000072", "Compte désactivé",
    1=1, Status
  )
| sort - count
| table src_ip, attack_type, status_meaning, count, unique_users, targeted_users

Détection de pulvérisation de mots de passe :

index=wineventlog sourcetype="WinEventLog:Security" EventCode=4625 Logon_Type=3
| bin _time span=10m
| stats dc(TargetUserName) AS unique_users, count AS total_attempts,
  values(TargetUserName) AS users_targeted by src_ip, _time
| where unique_users > 10 AND total_attempts < unique_users * 3
| eval spray_confidence = if(unique_users > 25, "ÉLEVÉE", "MOYENNE")

Connexion réussie après échecs (indicateur de compromission) :

index=wineventlog sourcetype="WinEventLog:Security"
(EventCode=4625 OR EventCode=4624) src_ip!="127.0.0.1"
| sort _time
| stats earliest(_time) AS first_seen, latest(_time) AS last_seen,
  sum(eval(if(EventCode=4625,1,0))) AS failures,
  sum(eval(if(EventCode=4624,1,0))) AS successes
  by src_ip, TargetUserName, ComputerName
| where failures > 10 AND successes > 0
| eval time_to_success = round((last_seen - first_seen)/60, 1)
| sort - failures

Étape 2 : Détection d'élévation de privilèges

Nouveau compte administrateur créé (T1136.001) :

index=wineventlog sourcetype="WinEventLog:Security" EventCode=4720
| join TargetUserName type=left [
    search index=wineventlog EventCode=4732 TargetUserName="Administrators"
    | rename MemberName AS TargetUserName
  ]
| table _time, SubjectUserName, TargetUserName, ComputerName
| eval alert = "Nouveau compte créé et ajouté au groupe Administrateurs"

Privilèges spéciaux attribués (EventCode 4672) :

index=wineventlog sourcetype="WinEventLog:Security" EventCode=4672
SubjectUserName!="SYSTEM" SubjectUserName!="LOCAL SERVICE" SubjectUserName!="NETWORK SERVICE"
| stats count, values(PrivilegeList) AS privileges by SubjectUserName, ComputerName
| where count > 0
| search privileges IN ("SeDebugPrivilege", "SeTcbPrivilege", "SeBackupPrivilege",
  "SeRestorePrivilege", "SeAssignPrimaryTokenPrivilege")

Détection de manipulation de jetons (T1134) :

index=sysmon EventCode=10 TargetImage="*\\lsass.exe"
GrantedAccess IN ("0x1010", "0x1038", "0x1fffff", "0x40")
| stats count by SourceImage, SourceUser, Computer, GrantedAccess
| where NOT match(SourceImage, "(svchost|csrss|wininit|MsMpEng|CrowdStrike)")
| sort - count

Étape 3 : Détection de mécanismes de persistance

Création de tâche planifiée (T1053.005) :

index=wineventlog (sourcetype="WinEventLog:Security" EventCode=4698)
  OR (sourcetype="XmlWinEventLog:Microsoft-Windows-Sysmon/Operational" EventCode=1
      Image="*\\schtasks.exe")
| eval task_info = coalesce(TaskContent, CommandLine)
| search task_info="*powershell*" OR task_info="*cmd*" OR task_info="*http*" OR task_info="*\\Temp\\*"
| table _time, Computer, SubjectUserName, TaskName, task_info

Modification de clé de registre Run (T1547.001) :

index=sysmon EventCode=13
TargetObject IN (
  "*\\CurrentVersion\\Run\\*",
  "*\\CurrentVersion\\RunOnce\\*",
  "*\\CurrentVersion\\RunServices\\*",
  "*\\Explorer\\Shell Folders\\*"
)
| stats count by Computer, Image, TargetObject, Details
| where NOT match(Image, "(explorer\\.exe|msiexec\\.exe|setup\\.exe)")
| sort - count

Abonnement WMI (T1546.003) :

index=sysmon EventCode=20 OR EventCode=21
| stats count by Computer, Operation, Consumer, EventNamespace
| where count > 0

Étape 4 : Détection de mouvement latéral

Exploitation de service à distance (T1021.002 — SMB/Partages administratifs Windows) :

index=wineventlog sourcetype="WinEventLog:Security" EventCode=4624 Logon_Type=3
| stats dc(ComputerName) AS unique_destinations, values(ComputerName) AS targets
  by src_ip, TargetUserName
| where unique_destinations > 3
| sort - unique_destinations
| table src_ip, TargetUserName, unique_destinations, targets

Détection PsExec (T1021.002) :

index=sysmon EventCode=1
(Image="*\\psexec.exe" OR Image="*\\psexesvc.exe"
 OR ParentImage="*\\psexesvc.exe"
 OR OriginalFileName="psexec.c")
| table _time, Computer, User, ParentImage, Image, CommandLine

Mouvement latéral RDP (T1021.001) :

index=wineventlog sourcetype="WinEventLog:Security" EventCode=4624 Logon_Type=10
| stats count, dc(ComputerName) AS rdp_targets, values(ComputerName) AS destinations
  by src_ip, TargetUserName
| where rdp_targets > 2
| sort - rdp_targets

Étape 5 : Construire une frise chronologique forensique

Créer une frise chronologique complète pour un hôte compromis :

(index=wineventlog OR index=sysmon) Computer="WORKSTATION-042"
earliest="2024-03-14T00:00:00" latest="2024-03-16T00:00:00"
| eval event_description = case(
    EventCode=4624, "Connexion : ".TargetUserName." (Type ".Logon_Type.")",
    EventCode=4625, "Échec de connexion : ".TargetUserName,
    EventCode=4688 OR (sourcetype="XmlWinEventLog:*Sysmon*" AND EventCode=1),
      "Processus : ".Image." CMD : ".CommandLine,
    EventCode=4698, "Tâche planifiée : ".TaskName,
    EventCode=3, "Réseau : ".DestinationIp.":".DestinationPort,
    EventCode=11, "Fichier créé : ".TargetFilename,
    EventCode=13, "Registre : ".TargetObject,
    1=1, "Événement ".EventCode
  )
| sort _time
| table _time, EventCode, event_description, User, src_ip

Étape 6 : Créer des tables de recherche pour l'enrichissement

Construire des tables de référence pour le contexte des Event IDs Windows :

| inputlookup windows_eventcode_lookup.csv
| table EventCode, Description, ATT_CK_Technique, Severity

Si la table n'existe pas, la créer :

EventCode,Description,ATT_CK_Technique,Severity
4624,Connexion réussie,T1078,Information
4625,Échec de connexion,T1110,Faible
4648,Connexion avec informations d'identification explicites,T1078,Moyen
4672,Privilèges spéciaux attribués,T1134,Moyen
4688,Nouveau processus créé,T1059,Information
4698,Tâche planifiée créée,T1053.005,Moyen
4720,Compte utilisateur créé,T1136.001,Élevé
4732,Membre ajouté à un groupe de sécurité,T1098,Élevé
4768,Ticket TGT Kerberos demandé,T1558,Information
4769,Ticket de service Kerberos,T1558.003,Faible
4771,Pré-authentification Kerberos échouée,T1110,Faible

Concepts clés

TermeDéfinition
EventCode 4624Connexion réussie — Logon_Type 2 (interactive), 3 (réseau), 10 (RDP), 7 (déverrouillage)
EventCode 4625Échec de connexion — Le code d'état indique la raison de l'échec (mauvais mot de passe, compte verrouillé, désactivé)
Sysmon EventCode 1Création de processus avec la ligne de commande complète, le processus parent et les hachages
Sysmon EventCode 3Connexion réseau initiée par un processus — IP source/destination, port et contexte du processus
Logon Type 3Connexion réseau (SMB, WMI, PowerShell Remoting) — indicateur clé de mouvement latéral
Logon Type 10Connexion interactive à distance via RDP/Services Terminal

Outils et systèmes

  • Splunk Enterprise : Plateforme SIEM avec moteur de requêtes SPL pour l'analyse et la corrélation des journaux d'événements Windows
  • Sysmon (System Monitor) : Outil Microsoft Sysinternals fournissant une journalisation détaillée des processus, du réseau et de l'activité des fichiers
  • Splunk CIM : Modèle d'information commun mappant les événements Windows à des champs normalisés pour les requêtes multi-sources
  • Windows Event Forwarding (WEF) : Mécanisme Windows intégré pour centraliser les journaux d'événements vers un serveur collecteur

Scénarios courants

  • Kerberoasting (T1558.003) : Détecter EventCode 4769 avec un type de chiffrement 0x17 (RC4) pour des comptes de service non standard
  • DCSync (T1003.006) : Détecter EventCode 4662 avec DS-Replication-Get-Changes à partir de sources autres que des contrôleurs de domaine
  • Golden Ticket (T1558.001) : Détecter EventCode 4769 avec des propriétés de ticket anormales (durée de vie longue, chiffrement non standard)
  • Pass-the-Hash (T1550.002) : Détecter EventCode 4624 Logon_Type 3 avec authentification NTLM à partir de sources inattendues
  • DLL Side-Loading (T1574.002) : Sysmon EventCode 7 montrant des DLL non signées chargées par des processus légitimes

Format de sortie

ANALYSE DES JOURNAUX D'ÉVÉNEMENTS WINDOWS — HÔTE : WORKSTATION-042
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Période :       2024-03-14 au 2024-03-15
Événements :    12 847 total (Security : 9 231 | Sysmon : 3 616)

Résumé d'authentification :
  Connexions réussies (4624) :      487 (Type 3 : 312, Type 10 : 45, Type 2 : 130)
  Échecs de connexion (4625) :      847 (depuis 192.168.1.105 — FORCE BRUTE)
  Identifiants explicites (4648) :  12

Constatations suspectes :
  [ÉLEVÉ]   847 échecs de connexion suivis d'une réussite à 14:35 depuis 192.168.1.105
  [ÉLEVÉ]   Nouvel utilisateur "backdoor_admin" créé (4720) à 14:38
  [ÉLEVÉ]   Utilisateur ajouté au groupe Administrateurs (4732) à 14:38
  [MOYEN]   schtasks.exe crée une tâche de persistance à 14:42
  [MOYEN]   Exécution de commande PowerShell encodée à 14:45

Cartographie ATT&CK :
  T1110.001 — Devinette de mot de passe (847 échecs de connexion)
  T1136.001 — Création de compte local (backdoor_admin)
  T1053.005 — Tâche planifiée (persistance)
  T1059.001 — PowerShell (exécution encodée)

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-android-malware-with-apktool

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

Analyzes bootkit and advanced rootkit malware infecting the Master

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

analyzing-cyber-kill-chain

Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

analyzing-dns-logs-for-exfiltration

Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling,

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