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Analyse des Journaux d'Audit Linux pour les Intrusions

Utilise le framework d'audit Linux (auditd) avec les utilitaires ausearch et aureport pour détecter et enquêter sur les intrusions.

Qu'est-ce que Analyse des Journaux d'Audit Linux pour les Intrusions ?

Cette compétence permet aux agents IA d'analyser les journaux d'audit Linux (auditd) pour détecter les signes d'intrusion, de compromission et de persistance malveillante. Elle fournit un workflow structuré allant de la vérification du démon d'audit à la reconstruction d'une chronologie d'attaque, en passant par le déploiement de règles de surveillance ciblées (fichiers critiques, appels système suspects, modules noyau) et l'utilisation des outils `ausearch` et `aureport` pour rechercher et résumer les événements. La compétence couvre également la vérification de l'intégrité des règles, l'export vers un SIEM et les tests de validation. Elle est conçue pour les systèmes Linux avec auditd installé et des privilèges root/sudo. Elle ne remplace pas les outils de détection réseau comme Suricata ou Zeek, mais complète la surveillance au niveau hôte.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/main/skills/analyzing-linux-audit-logs-for-intrusion

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Documentation

Que fait Analyse des Journaux d'Audit Linux pour les Intrusions ?

Quand l'Utiliser

  • Enquêter sur des suspicions d'accès non autorisé ou d'escalade de privilèges sur des hôtes Linux
  • Rechercher des preuves d'exploitation, d'installation de porte dérobée ou de mécanismes de persistance
  • Auditer la conformité avec les bases de sécurité (CIS, STIG, PCI-DSS) qui exigent la surveillance des appels système
  • Reconstituer une chronologie des actions d'un attaquant lors d'une réponse à incident
  • Détecter la falsification de fichiers système critiques comme /etc/passwd, /etc/shadow ou les clés SSH

Ne pas utiliser pour la détection d'intrusion au niveau réseau ; utilisez Suricata ou Zeek pour l'analyse du trafic réseau. Auditd opère au niveau du noyau sur des hôtes individuels.

Prérequis

  • Système Linux avec le paquet auditd installé et le démon d'audit en cours d'exécution (systemctl status auditd)
  • Accès root ou sudo pour configurer les règles d'audit et interroger les journaux
  • Règles d'audit déployées via /etc/audit/rules.d/*.rules ou chargées avec auditctl
  • Recommandé : le jeu de règles Neo23x0/auditd de GitHub pour une couverture de base complète
  • Familiarité avec les appels système Linux (execve, open, connect, ptrace, etc.)
  • Stockage des journaux avec une rétention suffisante (emplacement par défaut : /var/log/audit/audit.log)

Workflow

Étape 1 : Vérifier l'État et la Configuration du Démon d'Audit

Confirmer que le système d'audit est en cours d'exécution et vérifier l'ensemble des règles actuelles :

# Vérifier l'état du service auditd
systemctl status auditd

# Afficher les règles d'audit actuellement chargées dans le noyau
auditctl -l

# Afficher la configuration du démon d'audit
cat /etc/audit/auditd.conf | grep -E "log_file|max_log_file|num_logs|space_left_action"

# Vérifier si le backlog d'audit est dépassé (événements perdus)
auditctl -s

Si la limite du backlog est atteinte, l'augmenter :

auditctl -b 8192

Étape 2 : Déployer des Règles d'Audit Axées sur les Intrusions

Ajouter des règles ciblant les indicateurs d'intrusion courants. Placer ces règles dans /etc/audit/rules.d/intrusion.rules :

# Surveiller les fichiers d'identifiants pour les lectures ou modifications non autorisées
-w /etc/passwd -p wa -k credential_access
-w /etc/shadow -p rwa -k credential_access
-w /etc/gshadow -p rwa -k credential_access
-w /etc/sudoers -p wa -k privilege_escalation
-w /etc/sudoers.d/ -p wa -k privilege_escalation

# Surveiller la configuration SSH et les clés autorisées
-w /etc/ssh/sshd_config -p wa -k sshd_config_change
-w /root/.ssh/authorized_keys -p wa -k ssh_key_tampering

# Surveiller les commandes de gestion des utilisateurs et des groupes
-w /usr/sbin/useradd -p x -k user_management
-w /usr/sbin/usermod -p x -k user_management
-w /usr/sbin/groupadd -p x -k user_management

# Détecter l'injection de processus via ptrace
-a always,exit -F arch=b64 -S ptrace -F a0=0x4 -k process_injection
-a always,exit -F arch=b64 -S ptrace -F a0=0x5 -k process_injection
-a always,exit -F arch=b64 -S ptrace -F a0=0x6 -k process_injection

# Surveiller l'exécution de programmes depuis des répertoires inhabituels
-a always,exit -F arch=b64 -S execve -F exe=/tmp -k exec_from_tmp
-a always,exit -F arch=b64 -S execve -F exe=/dev/shm -k exec_from_shm

# Détecter le chargement de modules noyau (installation de rootkit)
-a always,exit -F arch=b64 -S init_module -S finit_module -k kernel_module_load
-a always,exit -F arch=b64 -S delete_module -k kernel_module_remove
-w /sbin/insmod -p x -k kernel_module_tool
-w /sbin/modprobe -p x -k kernel_module_tool

# Surveiller la création de sockets réseau pour les reverse shells
-a always,exit -F arch=b64 -S socket -F a0=2 -k network_socket_created
-a always,exit -F arch=b64 -S connect -F a0=2 -k network_connection

# Détecter les modifications de cron (persistance)
-w /etc/crontab -p wa -k cron_persistence
-w /etc/cron.d/ -p wa -k cron_persistence
-w /var/spool/cron/ -p wa -k cron_persistence

# Surveiller la suppression ou la falsification des journaux
-w /var/log/ -p wa -k log_tampering

Recharger les règles après édition :

augenrules --load
auditctl -l | wc -l   # Confirmer le nombre de règles

Étape 3 : Rechercher des Indicateurs d'Intrusion avec ausearch

Utiliser ausearch pour interroger le journal d'audit pour des événements spécifiques :

# Rechercher toutes les tentatives de connexion échouées au cours des dernières 24 heures
ausearch -m USER_LOGIN --success no -ts recent

# Rechercher les commandes exécutées par un utilisateur spécifique
ausearch -ua 1001 -m EXECVE -ts today

# Rechercher tous les événements d'accès au fichier sur /etc/shadow
ausearch -f /etc/shadow -ts this-week

# Rechercher l'escalade de privilèges via sudo
ausearch -m USER_CMD -ts today

# Rechercher les événements de chargement de modules noyau
ausearch -k kernel_module_load -ts this-month

# Rechercher les processus exécutés depuis /tmp (étape d'attaque courante)
ausearch -k exec_from_tmp -ts this-week

# Rechercher les modifications des clés SSH
ausearch -k ssh_key_tampering -ts this-month

# Rechercher un événement spécifique par son ID d'événement d'audit
ausearch -a 12345

# Rechercher des événements dans une plage horaire spécifique
ausearch -ts 03/15/2026 08:00:00 -te 03/15/2026 18:00:00

# Interpréter les numéros d'appels système et formater la sortie lisiblement
ausearch -k credential_access -i -ts today

Étape 4 : Générer des Rapports Récapitulatifs avec aureport

Utiliser aureport pour produire des résumés agrégés pour le triage :

# Résumé de tous les événements d'authentification
aureport -au -ts this-week --summary

# Rapport de tous les événements échoués (connexion, accès, etc.)
aureport --failed --summary -ts today

# Rapport des exécutions
aureport -x --summary -ts today

# Rapport de tous les événements anormaux (segfaults, mode promiscuité, etc.)
aureport --anomaly -ts this-week

# Rapport des événements d'accès aux fichiers
aureport -f --summary -ts today

# Rapport de tous les événements par clé (correspond à vos clés de règles personnalisées)
aureport -k --summary -ts this-month

# Rapport de tous les appels système
aureport -s --summary -ts today

# Rapport des événements groupés par utilisateur
aureport -u --summary -ts this-week

# Rapport détaillé basé sur le temps pour la construction de la chronologie
aureport -ts 03/15/2026 08:00:00 -te 03/15/2026 18:00:00 --summary

Étape 5 : Reconstituer la Chronologie de l'Attaque

Combiner les requêtes ausearch pour construire un récit chronologique :

# Étape 5a : Identifier l'horodatage de l'accès initial
ausearch -m USER_LOGIN -ua 0 --success yes -ts this-week -i | head -50

# Étape 5b : Tracer ce que l'attaquant a fait après avoir obtenu l'accès
# Obtenir tous les événements du compte compromis dans la fenêtre d'incident
ausearch -ua <UID> -ts "03/15/2026 14:00:00" -te "03/15/2026 18:00:00" -i \
  | aureport -f -i

# Étape 5c : Extraire toutes les commandes exécutées pendant la fenêtre d'incident
ausearch -m EXECVE -ts "03/15/2026 14:00:00" -te "03/15/2026 18:00:00" -i

# Étape 5d : Vérifier l'installation de mécanismes de persistance
ausearch -k cron_persistence -ts "03/15/2026 14:00:00" -i
ausearch -k ssh_key_tampering -ts "03/15/2026 14:00:00" -i

# Étape 5e : Vérifier les mouvements latéraux (connexions sortantes)
ausearch -k network_connection -ts "03/15/2026 14:00:00" -i

Étape 6 : Transférer les Journaux d'Audit vers un SIEM

Configurer audisp-remote ou auditbeat pour expédier les journaux vers un SIEM central pour corrélation :

# Option A : Utilisation du plugin audisp-remote
# Editer /etc/audit/plugins.d/au-remote.conf
active = yes
direction = out
path = /sbin/audisp-remote
type = always

# Configurer la cible distante dans /etc/audit/audisp-remote.conf
remote_server = siem.internal.corp
port = 6514
transport = tcp

# Option B : Utilisation d'Elastic Auditbeat
# Installer auditbeat et configurer /etc/auditbeat/auditbeat.yml
# Auditbeat lit directement depuis le framework d'audit du noyau

Concepts Clés

TermeDéfinition
auditdLe démon d'audit Linux qui reçoit les événements d'audit du noyau et les écrit dans /var/log/audit/audit.log
auditctlUtilitaire en ligne de commande pour contrôler le système d'audit : ajouter/supprimer des règles, vérifier l'état, définir la taille du backlog
ausearchOutil de requête qui recherche dans les journaux d'audit par type de message, utilisateur, fichier, clé, plage horaire ou ID d'événement
aureportOutil de rapport qui génère des résumés agrégés des événements d'audit pour le triage et la conformité
clé de règle d'audit (-k)Un libellé défini par l'utilisateur attaché à une règle d'audit, permettant un filtrage rapide des événements associés avec ausearch et aureport
audit des appels systèmeSurveillance au niveau du noyau des appels système (execve, open, connect, ptrace) qui capture l'activité des processus et des fichiers
augenrulesUtilitaire qui fusionne tous les fichiers de /etc/audit/rules.d/ dans /etc/audit/audit.rules et les charge dans le noyau

Vérification

  • auditd est en cours d'exécution et les règles sont chargées (auditctl -l retourne le nombre de règles attendu)
  • Pas de débordement du backlog d'audit (auditctl -s montre backlog: 0 ou une valeur basse, lost: 0)
  • ausearch retourne des événements pour chaque clé personnalisée (ausearch -k <key> -ts today retourne des résultats)
  • aureport génère des résumés non vides pour les événements d'authentification, d'exécution et de fichiers
  • La reconstruction de la chronologie produit une séquence chronologique cohérente des actions de l'attaquant
  • Les surveillances de fichiers critiques déclenchent des alertes lors de modifications de test (touch /etc/shadow génère un événement)
  • Les journaux sont transférés vers le SIEM central (vérifier avec un événement de test et confirmer la réception)
  • Les règles d'audit persistent après redémarrage (règles dans /etc/audit/rules.d/, pas uniquement via auditctl)

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-android-malware-with-apktool

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

Analyzes bootkit and advanced rootkit malware infecting the Master

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

analyzing-cyber-kill-chain

Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

analyzing-dns-logs-for-exfiltration

Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling,

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