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Analyzing-Linux-Audit-Logs-for-Intrusion

Analysiert Linux-Audit-Logs (auditd) mit ausearch und aureport, um Einbruchsversuche, unbefugte Zugriffe und Persistenzmechanismen zu erkennen.

Was ist Analyzing-Linux-Audit-Logs-for-Intrusion?

Diese Fähigkeit befähigt einen KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor oder Codex), Linux-Audit-Logs des auditd-Frameworks gezielt zur Einbruchserkennung zu durchsuchen. Sie nutzt die Tools ausearch und aureport, um Angreiferaktivitäten auf Kernel-Ebene zu identifizieren – von privilegierten Zugriffen über Prozessinjektion bis hin zu Rootkits. Der Workflow umfasst die Überprüfung des Audit-Daemon-Status, die Bereitstellung spezifischer Überwachungsregeln (z. B. für Credential-Dateien, SSH-Keys, Cron-Jobs und Kernel-Module), die gezielte Suche mit ausearch und die Erstellung von Zusammenfassungen mit aureport. Abschließend wird gezeigt, wie aus den Ereignissen ein detaillierter Angriffszeitplan erstellt und die Logs an ein SIEM weitergeleitet werden können. Die Fähigkeit ist speziell für Linux-Systeme mit auditd und Root-/sudo-Zugriff konzipiert und setzt Grundkenntnisse in Linux-Syscalls voraus.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/main/skills/analyzing-linux-audit-logs-for-intrusion

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Dokumentation

Analysieren von Linux-Audit-Logs auf Einbrüche

Wann verwenden

  • Untersuchung von vermutetem unbefugtem Zugriff oder Privilegienerweiterung auf Linux-Hosts
  • Suche nach Beweisen für Exploits, Backdoor-Installationen oder Persistenzmechanismen
  • Überprüfung der Einhaltung von Sicherheitsbaselines (CIS, STIG, PCI-DSS), die System-Call-Überwachung erfordern
  • Rekonstruktion einer Zeitleiste von Angreiferaktionen während der Incident-Response
  • Erkennung von Dateimanipulationen an kritischen Systemdateien wie /etc/passwd, /etc/shadow oder SSH-Keys

Nicht verwenden für die Netzwerk-Einbruchserkennung; verwenden Sie Suricata oder Zeek für die Netzwerkverkehrsanalyse. Auditd arbeitet auf Kernel-Ebene auf einzelnen Hosts.

Voraussetzungen

  • Linux-System mit installiertem auditd-Paket und laufendem Audit-Daemon (systemctl status auditd)
  • Root- oder sudo-Zugriff zum Konfigurieren von Audit-Regeln und Abfragen von Logs
  • Audit-Regeln bereitgestellt über /etc/audit/rules.d/*.rules oder geladen mit auditctl
  • Empfohlen: Neo23x0/auditd-Regelset von GitHub für umfassende Basisabdeckung
  • Vertrautheit mit Linux-Syscalls (execve, open, connect, ptrace, usw.)
  • Ausreichende Log-Aufbewahrung (Standardort: /var/log/audit/audit.log)

Arbeitsablauf

Schritt 1: Überprüfen des Status und der Konfiguration des Audit-Daemons

Stellen Sie sicher, dass das Audit-System läuft, und überprüfen Sie den aktuellen Regelsatz:

# Status des auditd-Dienstes prüfen
systemctl status auditd

# Aktuelle im Kernel geladene Audit-Regeln anzeigen
auditctl -l

# Audit-Daemon-Konfiguration anzeigen
cat /etc/audit/auditd.conf | grep -E "log_file|max_log_file|num_logs|space_left_action"

# Prüfen, ob der Audit-Rückstau überschritten wird (verlorene Ereignisse)
auditctl -s

Wenn die Rückstau-Grenze erreicht wird, erhöhen Sie sie:

auditctl -b 8192

Schritt 2: Bereitstellen einbruchsorientierter Audit-Regeln

Fügen Sie Regeln hinzu, die auf gängige Einbruchsindikatoren abzielen. Platzieren Sie diese in /etc/audit/rules.d/intrusion.rules:

# Überwachung von Credential-Dateien auf unbefugte Lese- oder Änderungszugriffe
-w /etc/passwd -p wa -k credential_access
-w /etc/shadow -p rwa -k credential_access
-w /etc/gshadow -p rwa -k credential_access
-w /etc/sudoers -p wa -k privilege_escalation
-w /etc/sudoers.d/ -p wa -k privilege_escalation

# Überwachung der SSH-Konfiguration und autorisierter Schlüssel
-w /etc/ssh/sshd_config -p wa -k sshd_config_change
-w /root/.ssh/authorized_keys -p wa -k ssh_key_tampering

# Überwachung von Benutzer- und Gruppenverwaltungsbefehlen
-w /usr/sbin/useradd -p x -k user_management
-w /usr/sbin/usermod -p x -k user_management
-w /usr/sbin/groupadd -p x -k user_management

# Erkennung von Prozessinjektion via ptrace
-a always,exit -F arch=b64 -S ptrace -F a0=0x4 -k process_injection
-a always,exit -F arch=b64 -S ptrace -F a0=0x5 -k process_injection
-a always,exit -F arch=b64 -S ptrace -F a0=0x6 -k process_injection

# Überwachung der Ausführung von Programmen aus ungewöhnlichen Verzeichnissen
-a always,exit -F arch=b64 -S execve -F exe=/tmp -k exec_from_tmp
-a always,exit -F arch=b64 -S execve -F exe=/dev/shm -k exec_from_shm

# Erkennung des Ladens von Kernel-Modulen (Rootkit-Installation)
-a always,exit -F arch=b64 -S init_module -S finit_module -k kernel_module_load
-a always,exit -F arch=b64 -S delete_module -k kernel_module_remove
-w /sbin/insmod -p x -k kernel_module_tool
-w /sbin/modprobe -p x -k kernel_module_tool

# Überwachung der Netzwerk-Socket-Erstellung für Reverse Shells
-a always,exit -F arch=b64 -S socket -F a0=2 -k network_socket_created
-a always,exit -F arch=b64 -S connect -F a0=2 -k network_connection

# Erkennung von Cron-Job-Änderungen (Persistenz)
-w /etc/crontab -p wa -k cron_persistence
-w /etc/cron.d/ -p wa -k cron_persistence
-w /var/spool/cron/ -p wa -k cron_persistence

# Überwachung von Log-Löschungen oder -Manipulationen
-w /var/log/ -p wa -k log_tampering

Laden Sie die Regeln nach dem Bearbeiten neu:

augenrules --load
auditctl -l | wc -l   # Regelanzahl bestätigen

Schritt 3: Suchen nach Einbruchsindikatoren mit ausearch

Verwenden Sie ausearch, um das Audit-Log nach bestimmten Ereignissen zu durchsuchen:

# Suche nach allen fehlgeschlagenen Anmeldeversuchen der letzten 24 Stunden
ausearch -m USER_LOGIN --success no -ts recent

# Suche nach Befehlen, die von einem bestimmten Benutzer ausgeführt wurden
ausearch -ua 1001 -m EXECVE -ts today

# Suche nach allen Dateizugriffsereignissen auf /etc/shadow
ausearch -f /etc/shadow -ts this-week

# Suche nach Privilegienerweiterung via sudo
ausearch -m USER_CMD -ts today

# Suche nach Ereignissen zum Laden von Kernel-Modulen
ausearch -k kernel_module_load -ts this-month

# Suche nach Prozessen, die aus /tmp ausgeführt wurden (häufige Angriffsstaging)
ausearch -k exec_from_tmp -ts this-week

# Suche nach SSH-Schlüssel-Änderungen
ausearch -k ssh_key_tampering -ts this-month

# Suche nach einem bestimmten Ereignis anhand der Audit-Ereignis-ID
ausearch -a 12345

# Suche nach Ereignissen in einem bestimmten Zeitbereich
ausearch -ts 15.03.2026 08:00:00 -te 15.03.2026 18:00:00

# Syscall-Nummern interpretieren und Ausgabe lesbar formatieren
ausearch -k credential_access -i -ts today

Schritt 4: Erstellen von Zusammenfassungsberichten mit aureport

Verwenden Sie aureport, um aggregierte Zusammenfassungen für die Triage zu erstellen:

# Zusammenfassung aller Authentifizierungsereignisse
aureport -au -ts this-week --summary

# Bericht aller fehlgeschlagenen Ereignisse (Anmeldung, Zugriff usw.)
aureport --failed --summary -ts today

# Bericht über ausgeführte Programme
aureport -x --summary -ts today

# Bericht aller Anomalie-Ereignisse (Segfaults, promiskuitiver Modus usw.)
aureport --anomaly -ts this-week

# Bericht über Dateizugriffsereignisse
aureport -f --summary -ts today

# Bericht aller Ereignisse nach Schlüssel (entspricht Ihren benutzerdefinierten Regelschlüsseln)
aureport -k --summary -ts this-month

# Bericht aller Systemaufrufe
aureport -s --summary -ts today

# Bericht der Ereignisse gruppiert nach Benutzer
aureport -u --summary -ts this-week

# Detaillierter zeitbasierter Ereignisbericht zur Zeitleistenerstellung
aureport -ts 15.03.2026 08:00:00 -te 15.03.2026 18:00:00 --summary

Schritt 5: Rekonstruieren der Angriffszeitleiste

Kombinieren Sie ausearch-Abfragen, um eine chronologische Erzählung zu erstellen:

# Schritt 5a: Identifizieren des Zeitstempels des ersten Zugriffs
ausearch -m USER_LOGIN -ua 0 --success yes -ts this-week -i | head -50

# Schritt 5b: Verfolgen, was der Angreifer nach dem Zugriff getan hat
# Alle Ereignisse des kompromittierten Kontos innerhalb des Vorfallzeitfensters abrufen
ausearch -ua <UID> -ts "15.03.2026 14:00:00" -te "15.03.2026 18:00:00" -i \
  | aureport -f -i

# Schritt 5c: Alle während des Vorfallzeitfensters ausgeführten Befehle extrahieren
ausearch -m EXECVE -ts "15.03.2026 14:00:00" -te "15.03.2026 18:00:00" -i

# Schritt 5d: Prüfen auf installierte Persistenzmechanismen
ausearch -k cron_persistence -ts "15.03.2026 14:00:00" -i
ausearch -k ssh_key_tampering -ts "15.03.2026 14:00:00" -i

# Schritt 5e: Prüfen auf laterale Bewegung (ausgehende Verbindungen)
ausearch -k network_connection -ts "15.03.2026 14:00:00" -i

Schritt 6: Weiterleiten von Audit-Logs an SIEM

Konfigurieren Sie audisp-remote oder auditbeat, um Logs zur Korrelation an ein zentrales SIEM zu senden:

# Option A: Verwendung des audisp-remote-Plugins
# Bearbeiten Sie /etc/audit/plugins.d/au-remote.conf
active = yes
direction = out
path = /sbin/audisp-remote
type = always

# Konfigurieren Sie das Remote-Ziel in /etc/audit/audisp-remote.conf
remote_server = siem.internal.corp
port = 6514
transport = tcp

# Option B: Verwendung von Elastic Auditbeat
# Installieren Sie auditbeat und konfigurieren Sie /etc/auditbeat/auditbeat.yml
# Auditbeat liest direkt aus dem Kernel-Audit-Framework

Schlüsselkonzepte

BegriffDefinition
auditdDer Linux-Audit-Daemon, der Audit-Ereignisse vom Kernel empfängt und in /var/log/audit/audit.log schreibt
auditctlBefehlszeilentool zur Steuerung des Audit-Systems: Regeln hinzufügen/entfernen, Status prüfen, Rückstau-Größe festlegen
ausearchAbfragetool, das Audit-Logs nach Nachrichtentyp, Benutzer, Datei, Schlüssel, Zeitbereich oder Ereignis-ID durchsucht
aureportBerichtstool, das aggregierte Zusammenfassungen von Audit-Ereignissen für Triage und Compliance erstellt
Audit-Regelschlüssel (-k)Ein benutzerdefiniertes Label, das einer Audit-Regel zugeordnet wird, und das schnelles Filtern verwandter Ereignisse mit ausearch und aureport ermöglicht
Syscall-ÜberwachungÜberwachung von Systemaufrufen auf Kernel-Ebene (execve, open, connect, ptrace), die Prozess- und Dateiaktivitäten erfasst
augenrulesDienstprogramm, das alle Dateien in /etc/audit/rules.d/ zu /etc/audit/audit.rules zusammenführt und in den Kernel lädt

Überprüfung

  • auditd läuft und Regeln sind geladen (auditctl -l gibt die erwartete Regelanzahl zurück)
  • Kein Audit-Rückstau-Überlauf (auditctl -s zeigt backlog: 0 oder niedrigen Wert, lost: 0)
  • ausearch gibt für jeden benutzerdefinierten Schlüssel Ereignisse zurück (ausearch -k <key> -ts today liefert Ergebnisse)
  • aureport erzeugt nicht leere Zusammenfassungen für Authentifizierungs-, Ausführungs- und Dateiereignisse
  • Zeitleisten-Rekonstruktion erzeugt eine kohärente chronologische Abfolge von Angreiferaktionen
  • Überwachungen kritischer Dateien lösen bei Teständerungen Warnungen aus (touch /etc/shadow erzeugt ein Ereignis)
  • Logs werden an das zentrale SIEM weitergeleitet (mit einem Testereignis überprüfen und den Empfang bestätigen)
  • Audit-Regeln bleiben über Neustarts hinweg bestehen (Regeln in /etc/audit/rules.d/, nicht nur via auditctl)

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-android-malware-with-apktool

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

Analyzes bootkit and advanced rootkit malware infecting the Master

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

analyzing-cyber-kill-chain

Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

analyzing-dns-logs-for-exfiltration

Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling,

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